Drools 语法
Drools 语法
规则语法
package: package 的名字是随意的,不必必须对应物理路径
import: 导入外部变量
规则的编译与运行要通过Drools 提供的各种API 来实现。
API 分为三类:规则编译、规则收集、规则执行
主要API:
KnowledgeBuilder 用来在业务代码中收集已经编写好的规则,对这些规则文件进行编译,最终产生一批编译好的规则包 knowledgePackage 给其他程序使用。
KnowledgeBase
StatefulKnowledgeSession
StatelessKnowledgeSession
它们起到了对 规则文件进行收集、编译、查错、插入fact、设置global、执行规则或者规则流
KnowledgeBuilder
用来在业务代码中收集已经编写好的规则,对这些规则文件进行编译,最终产生一批编译好的规则包 knowledgePackage 给其他程序使用。KnowledgeBuilder在编译规则的时候可以通过其提供的hasErrors()方法得到编译规则过程中发现规则是否有错误,如果有的话通过其提供的getErrors()方法将错误打印出来,以帮助我们找到规则当中的错误信息。
KnowledgeBuilder kbuilder=KnowledgeBuilderFactory.newKnowledgeBuilder();
kbuilder.add(ResourceFactory.newClassPathResource("test.drl", Test.class),ResourceType.DRL); if(kbuilder.hasErrors()){
System.out.println("规则中存在错误,错误消息如下:");
KnowledgeBuilderErrors kbuidlerErrors=kbuilder.getErrors();
for(Iterator iter=kbuidlerErrors.iterator();iter.hasNext();)
{
System.out.println(iter.next());
}
} Collection<KnowledgePackage> kpackage=kbuilder.getKnowledgePackages();//产生规则包的集合
通过KnowledgeBuilder编译的规则文件的类型可以有很多种,如.drl文件、.dslr文件或一个xls文件等。
KnowledgeBase
KnowledgeBase 是Drools 提供的用来收集应用当中知识(knowledge)定义的知识库对象
可以包含 普通的规则(rule)、规则流(rule flow)、函数定义(function)、用户自定义对象(type model)
kenowledgeBase 本身不包含任何业务数据对象(fact)。
业务对象是插入到 knowledgeBase 产生的两种类型的Session对象中(StatefulKnowledgeSession 和 StatelessKnowledgeSession),通过Session对象可以触发规则执行和开始一个规则流执行
KnowledgeBaseConfiguration对象是一个用来存放规则引擎运行时相关环境参数定义的配置对象
StatefulKnowledgeSession
对象是一种最常用的与规则引擎进行交互的方式,它可以与规则引擎建立一个持续的交互通道,在推理计算的过程当中可能会多次触发同一数据集。在用户的代码当中,最后使用完StatefulKnowledgeSession对象之后,一定要调用其dispose()方法以释放相关内存资源。
在drools 规则引擎中,fact 所承担的作用就是讲规则中要用到的业务数据从应用当中传入进来,对于规则当中产生的数据及状态的变化通常不用fact 传出。如果需要数据传出,那么 设置global对象来实现。
在spring的applicationContext.xml中,加入:
<kie:import releaseId-ref="ksession-releaseId" enableScanner="true" scannerInterval="300000"/>
<kie:releaseId id="ksession-releaseId" groupId="com.test" artifactId="epay-risk" version="LATEST"/>
<bean id="kiePostProcessor"
class="org.kie.spring.annotations.KModuleAnnotationPostProcessor"/>
引入的目的是实现动态刷新规则jar包的规则。配置的时间是5分钟刷新一遍,最终实现业务规则的更新,不需要重启机器。加入以上配置后,eclipse报错,无法辨认kie:import等标签,需要在xml中加入:xmlns:kie="http://drools.org/schema/kie-spring"
还有:http://drools.org/schema/kie-spring https://raw.githubusercontent.com/droolsjbpm/droolsjbpm-integration/master/kie-spring/src/main/resources/org/kie/spring/kie-spring-6.0.0.xsd
Drools 语法的更多相关文章
- drools语法介绍
这里没有翻译http://docs.jboss.org/drools/release/6.4.0.Final/drools-docs/html_single/index.html上的内容 而是参考了网 ...
- JAVA规则引擎 -- Drools
Drools是一个基于java的规则引擎,开源的,可以将复杂多变的规则从硬编码中解放出来,以规则脚本的形式存放在文件中,使得规则的变更不需要修正代码重启机器就可以立即在线上环境生效. 本文所使用的de ...
- [Drools]JAVA规则引擎 -- Drools
Drools是一个基于Java的规则引擎,开源的,可以将复杂多变的规则从硬编码中解放出来,以规则脚本的形式存放在文件中,使得规则的变更不需要修正代码重启机器就可以立即在线上环境生效. 本文所使用的de ...
- Drools(BRMS) 速成教程(上)
大家在日常开发中,肯定遇到过一些业务规则变来变去的需求,比如:会员积分系统(今天要新注册会员送10积分,明天要改成注册送优惠券,后天搞活动要改成注册自动变成高级会员...),此类需求,一般都是通过写i ...
- drools规则引擎初探
https://www.cnblogs.com/yuebintse/p/5767996.html 1.drools是什么 Drools是为Java量身定制的基于Charles Forgy的RETE算 ...
- [Drools]JAVA规则引擎 -- Drools- 转http://blog.csdn.net/quzishen/article/details/6163012
[Drools]JAVA规则引擎 -- Drools 标签: java引擎exceptiongetterstringsetter 2011-01-25 14:33 113340人阅读 评论(35) 收 ...
- Drools学习笔记
Drools是一款基于Java的开源规则引擎 实现了将业务决策从应用程序中分离出来. 优点: 1.简化系统架构,优化应用 2.提高系统的可维护性和维护成本 3.方便系统的整合 4.减少编写“硬代码”业 ...
- Drools介绍与使用
Drools 是用 Java 语言编写的开放源码规则引擎,使用 Rete 算法对所编写的规则求值.Drools 允许使用声明方式表达业务逻辑.可以使用非 XML 的本地语言编写规则,从而便于学习和理解 ...
- Drools规则引擎实践直白总结
目录 1. 创建Drools环境(引入Drools相关依赖包.现在都流行spring boot,故最简单有效的依赖才是最好的,kie-spring内部自行依赖了drools相关核心的依赖包) 2. 了 ...
随机推荐
- window.opener方法的使用 js 跨域
用到了这个方法: window.opener.location.reload() 与 window.opener.location.href=window.opener.location.href 都 ...
- LeetCode: Best Time to Buy and Sell Stock II 解题报告
Best Time to Buy and Sell Stock IIQuestion SolutionSay you have an array for which the ith element i ...
- Netty系列之Netty线程模型
Reference: http://www.infoq.com/cn/articles/netty-threading-model 1. 背景 1.1. Java线程模型的演进 1.1.1. 单线程 ...
- 关于正则表达式的“\b”
今天刚刚开始看正则表达式就遇到一个十分头疼的问题,原文是这样的: “不幸的是,很多单词里包含hi这两个连续的字符,比如him,history,high等等.用hi来查找的话,这里边的hi也会被找出来. ...
- 用Python从零开始实现K近邻算法
KNN算法的定义: KNN通过测量不同样本的特征值之间的距离进行分类.它的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别.K通 ...
- [转]handsontable常规配置的中文API
原文地址:http://blog.csdn.net/mafan121/article/details/46050049 常规配置: 1.固定行列位置 fixedRowsTop:行数 //固定顶部多少行 ...
- 'Project Name' was compiled with optimization
'Project Name' was compiled with optimizationhtml, body {overflow-x: initial !important;}html { font ...
- TCP/IP协议层
除了少数外,OSI协议簇本身已经成为Internet历史早期的遗留产物.当前OSI协议对于网络技术的贡献看来主要是对学习网络的学生讲述模块化的协议簇时,可以引用它的参考模型进行说明等的有限用途. 下面 ...
- [script]判定dd是否成功
判定方式 #!/bin/bash > result.dd retval=`grep "copied" result.dd | awk '{print $1}'` filesi ...
- 人工智能常用 API
人工智能常用 API 转载 2016年07月13日 19:17:27 2047 机器学习与预测 1.AlchemyAPI 在把数据由非结构化向结构化的转化中运用得较多.用于社交媒体监控.商业智能. ...