最小生成树-kruskal
kruskal算法,没有进行算法复杂度分析
判断俩个结点是否在同一个树上使用了dfs,比较low的写法
输入数据
//第一行,结点数,结点数,边数
9 9 14
a b 4
b c 8
c d 7
a h 8
b h 11
h i 7
i c 2
i g 6
c f 4
d f 14
d e 9
f e 10
g h 1
g f 2
//============================================================================
// Name : kruskal.cpp
// Author : caicai
// Version :
//============================================================================ #include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <memory.h>
using namespace std; struct Node
{
char s;
char e;
int w;
}; void printMap(int r, int a[][100])
{
for(int i = 0; i < r; i++)
{
for(int j = 0; j < r; j++)
{
printf("%-3d", a[i][j]);
}
cout << endl;
}
cout << endl;
}
/**
* 边根据权重从小到大排序
*/
void sortEdge(Node edges[], int total)
{
Node temp;
for(int i = 0; i < total; i++)
{
for(int j = 1; j < total; j++)
{
if(edges[j - 1].w > edges[j].w)
{
temp = edges[j - 1];
edges[j - 1] = edges[j];
edges[j] = temp;
}
}
}
}
void printEdges(Node edges[], int total)
{
for(int i = 0; i < total; i++)
cout << edges[i].s << " " << edges[i].e << " " << edges[i].w << endl;
}
void dfs(int a[][100], int r, int s, int e, int* ok, int vis[])
{
for(int i = 0; i < r; i++)
{
if(vis[i] || a[s][i] == 0)
{
//走过,不存在的路
continue;
}
if(i == e)
{
//可到
*ok = 0;
return;
}
vis[i] = 1;
//从当前结点出发,不需要回溯,如果当前结点到不了,从其他结点到当前结点同样是到不了
dfs(a, r, i, e, ok, vis);
}
}
void kruskal(int a[][100], int r, Node edges[], int et)
{
/**
* 图G n个结点,刚开始每一个结点都一个单独的结点,并没有与任何结点连接
* 将边按照权值从小到大排序
* 循环边集合,检查该边连接的俩个点,是否在同一个树上,如果是,不要,如果不是,加入到最小生成树中
* 怎么检查,a到b是否有一个条路
* 检查是否在同一个树中,dfs检查
*/
/*
*1初始化:生成的树为空,总权值为0
*2循环:每一次循环边,加入到数组a,数组a中包含n棵树,对于每一颗树,加入的边的权值最小,所以加入此边后形成的树的总权也是最小的
* 当俩棵树合并时,每棵的树的总权值也是最小的,所以相加后总权也是最小
*3终止:每一次加入的边是权值也是最小的,所以循环终止时,总权也是最小的
*/
for(int i = 0; i < et; i++)
{
char s = edges[i].s;
char e = edges[i].e;
int ok = 1;
int vis[100];
memset(vis, 0, sizeof(vis));
//检查耗时
dfs(a, r, s - 'a', e - 'a', &ok, vis);
if(ok)
{
//不在同一颗树中,当前的边加入到树中
a[s - 'a'][e - 'a'] = edges[i].w;
//无向图
a[e - 'a'][s - 'a'] = edges[i].w;
}
}
}
int main()
{
freopen("d:\\2.txt", "r", stdin);
int r;
int te;
cin >> r >> r >> te;
char s, e;
int w;
int a[100][100];
Node edges[100];
int et = 0;
while (te--)
{
cin >> s >> e >> w;
//cout << s << " " << e << " " << w << endl;
Node node;
node.s = s;
node.e = e;
node.w = w;
edges[et++] = node;
}
sortEdge(edges, et);
printEdges(edges, et);
kruskal(a, r, edges, et);
printMap(r, a);
return 0;
}
输出
g h 1
i c 2
g f 2
a b 4
c f 4
i g 6
c d 7
h i 7
b c 8
a h 8
d e 9
f e 10
b h 11
d f 14
0 4 0 0 0 0 0 0 0
4 0 8 0 0 0 0 0 0
0 8 0 7 0 4 0 0 2
0 0 7 0 9 0 0 0 0
0 0 0 9 0 0 0 0 0
0 0 4 0 0 0 2 0 0
0 0 0 0 0 2 0 1 0
0 0 0 0 0 0 1 0 0
0 0 2 0 0 0 0 0 0

最小生成树-kruskal的更多相关文章
- 模板——最小生成树kruskal算法+并查集数据结构
并查集:找祖先并更新,注意路径压缩,不然会时间复杂度巨大导致出错/超时 合并:(我的祖先是的你的祖先的父亲) 找父亲:(初始化祖先是自己的,自己就是祖先) 查询:(我们是不是同一祖先) 路径压缩:(每 ...
- 最小生成树——Kruskal与Prim算法
最小生成树——Kruskal与Prim算法 序: 首先: 啥是最小生成树??? 咳咳... 如图: 在一个有n个点的无向连通图中,选取n-1条边使得这个图变成一棵树.这就叫“生成树”.(如下图) 每个 ...
- 【转】最小生成树——Kruskal算法
[转]最小生成树--Kruskal算法 标签(空格分隔): 算法 本文是转载,原文在最小生成树-Prim算法和Kruskal算法,因为复试的时候只用到Kruskal算法即可,故这里不再涉及Prim算法 ...
- 最小生成树 kruskal算法 codevs 1638 修复公路
1638 修复公路 时间限制: 1 s 空间限制: 256000 KB 题目等级 : 钻石 Diamond 题解 题目描述 Description A地区在地震过后,连接所有村庄的公 ...
- 最小生成树——kruskal算法
kruskal和prim都是解决最小生成树问题,都是选取最小边,但kruskal是通过对所有边按从小到大的顺序排过一次序之后,配合并查集实现的.我们取出一条边,判断如果它的始点和终点属于同一棵树,那么 ...
- 贪心算法-最小生成树Kruskal算法和Prim算法
Kruskal算法: 不断地选择未被选中的边中权重最轻且不会形成环的一条. 简单的理解: 不停地循环,每一次都寻找两个顶点,这两个顶点不在同一个真子集里,且边上的权值最小. 把找到的这两个顶点联合起来 ...
- 最小生成树---Kruskal/Prime算法
1.Kruskal算法 图的存贮采用边集数组或邻接矩阵,权值相等的边在数组中排列次序可任意,边较多的不很实用,浪费时间,适合稀疏图. 方法:将图中边按其权值由小到大的次序顺序选取,若选边后不 ...
- 【BZOJ-2177】曼哈顿最小生成树 Kruskal + 树状数组
2177: 曼哈顿最小生成树 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 259 MBSubmit: 190 Solved: 77[Submit][Status][Discu ...
- 最小生成树Kruskal算法(邻接矩阵和邻接表)
最小生成树,克鲁斯卡尔算法. 算法简述: 将每个顶点看成一个图. 在所有图中找权值最小的边.将这条边的两个图连成一个图, 重复上一步.直到只剩一个图. 注:将abcdef每个顶点看成一个图.将最小权值 ...
- 最小生成树 kruskal hdu 5723 Abandoned country
题目链接:hdu 5723 Abandoned country 题目大意:N个点,M条边:先构成一棵最小生成树,然后这个最小生成树上求任意两点之间的路径长度和,并求期望 /************** ...
随机推荐
- [LeetCode&Python] Problem 136. Single Number
Given a non-empty array of integers, every element appears twice except for one. Find that single on ...
- Unity 3D中 Ulua-UGUI简单的Demo——热更新的具体流程、使用说明
Ulua热更新具体流程.使用说明 本文提供全流程,中文翻译.Chinar坚持将简单的生活方式,带给世人!(拥有更好的阅读体验 -- 高分辨率用户请根据需求调整网页缩放比例) 1 -- 未完 1 -- ...
- Mac无法上网
今天mac突然无法上网了, 家里的大部分设备, 都出现了重启后无法上网的问题, 猜测可能是dns有问题了. 于是乎, 在mac中添加了如下DNS 114.114.114.114 8.8.8.8 1.1 ...
- Word所有字体按比例缩小
ctrl + [ 不然每次都要一部分一部分的修改啊
- 动画Completed事件里获取执行该动画的UI对象
转:http://www.cnblogs.com/xyq/p/3775732.html 昨天群里有位童鞋提出如何在动画完成事件Completed里获取到执行该动画的UI对象. WPF里动画的Compl ...
- ballerina 学习二十八 快速grpc 服务开发
ballerina 的grpc 开发模型,对于开发者来说简单了好多,不是schema first 的方式,而是我们 只要编写简单的ballerina service 就可以了,proto 文件是自动帮 ...
- c++标准库的所有类型
标准库的组成: 前言就到此为止.从最宏观的层面上看,C++标准库由十个部分组成:语言支持.诊断.通用工具.字符串.本地化.容器.迭代器.通用算法.数值算法和I/O. 头文件组成: C++ ...
- NOSQL详解
Nosql的全称是Not Only Sql,这个概念早起就有人提出,在09年的时候比较火.Nosql指的是非关系型数据库,而我们常用的都是关系型数据库.就像我们常用的mysql,sqlserver一样 ...
- 如何彻底卸载Jenkins(Windows版本)
起因: 最近在做持续集成测试过程中遇到一个问题,之前部署的Jenkins管理员密码忘了之后无法登陆,而且删除掉tomcat下webapps文件夹中的Jenkins目录后,再次安装Jenkins后相关的 ...
- 无人驾驶之激光雷达&摄像头(主要from 速腾CEO 邱纯鑫分享)
无人驾驶之激光雷达&摄像头 (from 速腾CEO 邱纯鑫公开课分享) 根据听的一些讲座和看的书籍,个人感觉:目前现在的自动驾驶,根本问题还是在于感知(路况,周边物体,交通标识等等),控制的方 ...