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推荐一、 简单查询 　　 
简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和Where子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。　　例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。 Select nickname,email  　　FROM testtable 　　Where name=’张三’ 
(一) 选择列表 
　　 选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 
　　 1、选择所有列 　　例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：　　Select * FROM testtable 
2、选择部分列并指定它们的显示次序 　　 
查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。

例如：Select nickname,email 　　FROM testtable 
3、更改列标题 　　 
在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为： 
　　 　　列标题=列名 　　列名 列标题 　　 
如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题： 
　　Select 昵称=nickname,电子邮件=email   　　FROM testtable 　　 
4、删除重复行 　　 
Select语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在Select返回的结果集合中只保留一行。 　　 
5、限制返回的行数 　　 
使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。例如： 　　 
Select TOP 2 *FROM testtable Select TOP 20 PERCENT * FROM testtable 
(二) FROM子句 　　 
FROM子句指定Select语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。 　　 
在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定： 　　 
　　Select username,citytable.cityid 　　FROM usertable,citytable 
　　Where usertable.cityid=citytable.cityid

在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名： 　　 
　　表名 as 别名 　　表名 别名 
例如上面语句可用表的别名格式表示为： 　　 
　　Select username,b.cityid 　　FROM usertable a,citytable b 　　Where a.cityid=b.cityid 
Select不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。例如： 　　 
　　Select a.au_fname+a.au_lname 　

　FROM authors a,titleauthor ta 　

　(Select title_id,title 　　FROM titles 　

　Where ytd_sales>10000 ) AS t

　　Where a.au_id=ta.au_id 　　AND ta.title_id=t.title_id 
此例中，将Select返回的结果集合给予一别名t，然后再从中检索数据。 
(三) 使用Where子句设置查询条件 
　　 Where子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据： 　　 
　　Select * 　　FROM usertable 　　Where age>20 
Where子句可包括各种条件运算符： 　　 
　　比较运算符(大小比较)：>、>=、=、<、<=、<>、!>、!< 
　　范围运算符(表达式值是否在指定的范围)：BETWEEN…AND… 
　　NOT BETWEEN…AND… 
　　列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项)：IN (项1,项2……) 
　　NOT IN (项1,项2……) 
　　模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE、NOT LIKE 
　　空值判断符(判断表达式是否为空)：IS NULL、NOT IS NULL 
　　逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接)：NOT、AND、OR 
　　 1、范围运算符例：age BETWEEN 10 AND 30相当于age>=10 AND age<=30 　　 
2、列表运算符例：country IN (’Germany’,’China’) 　　 
3、模式匹配符例：常用于模糊查找，它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配。可用于char、varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等类型查询。 可使用以下通配字符： 　　 
　　百分号%：可匹配任意类型和长度的字符，如果是中文，请使用两个百分号即%%。 　　　　下划线_：匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度。 　　方括号[]：指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。[^]：其取值也[] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。 例如： 　　限制以Publishing结尾，使用LIKE ’%Publishing’ 　　 
　　限制以A开头：LIKE ’[A]%’ 　　 
　　限制以A开头外：LIKE ’[^A]%’ 　　 
4、空值判断符例Where age IS NULL 　　 
5、逻辑运算符：优先级为NOT、AND、OR

(四)查询结果排序 使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序。ORDER BY子句的语法格式为： 　　ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,…n] 　　其中ASC表示升序，为默认值，DESC为降序。ORDER BY不能按ntext、text和image数据类型进行排序。例如： 　　 
　　Select * 　　FROM usertable 　　ORDER BY age desc,userid ASC 
另外，可以根据表达式进行排序。 
二、 联合查询 　　 
UNION运算符可以将两个或两个以上上Select语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联合查询。UNION的语法格式为： 　　 
　　select_statement 
　　UNION [ALL] selectstatement 
　　[UNION [ALL] selectstatement][…n] 
其中selectstatement为待联合的Select查询语句。 　　 
ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行。 　　 
联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语句中定义。要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。 　　 
在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时，对于数值类型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。 　　 
在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。例如： 查询1 UNION (查询2 UNION 查询3) 
三、连接查询 　　 
通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。 　　 
在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行查询。 　　 
连接可以在Select 语句的FROM子句或Where子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与Where子句中的搜索条件区分开来。所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。 　　 
SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为： 　　 
　　FROM join_table join_type join_table 　　[ON (join_condition)] 
其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。 　　 
join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。 　　 
交叉连接(CROSS JOIN)没有Where 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。 连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。 　　 
无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接。例如： 　　 
　　Select p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info 
　　FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2 
　　ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info) 
(一)内连接 　　 
内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种： 　　 
1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。 　　 
2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。 　　 
3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。 　　 
例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社： 　　 
　　Select * 
　　FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p 
　　ON a.city=p.city 
又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)： 　　 
　　Select a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country 
　　FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p 
　　ON a.city=p.city 
(二)外连接 　　 
内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( Where 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来： 
　　Select a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b 
　　ON a.username=b.username 　　 
下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市： 　　 
　　Select a.*,b.* 
　　FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b 
　　ON a.username=b.username 　　 
(三)交叉连接 　　 
交叉连接不带Where 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等于6*8=48行。 　　 
　　Select type,pub_name 
　　FROM titles CROSS JOIN publishers 
　　ORDER BY type 
《数据库的连接查询》 
连接的结果是从两个或两个以上的表的组合中挑选出符合连接条件的数据，如果数据无法满足连接条件则将其丢弃。通常称这种方 法为内部连接（InnerJoin）。在内部连接中，参与连接的表的地位是平等的。与内部连接相对的方式称为外部连接（Outer Join） 。在外部连接中，参与连接的表有主从之分，以主表的每行数据去匹配从表的数据列，符合连接条件的数据将直接返回到结果集中 ，对那些不符合连接条件的列，将被填上NULL 值后再返回到结果集中（对BIT 类型的列，由于BIT 数据类型不允许NULL 值，因此 将会被填上0 值再返回到结果中）。 
     外部连接分为左外部连接（Left Outer Join）和右外部连接（Right Outer Join）两种。以主表所在的方向区分外部连接，主 表在左边，则称为左外部连接，主表在右边，则称为右外部连接。 通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。  在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时，通过 连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行查询。  连接可以在Select 语句的FROM子句或Where子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与Where子句中的搜索 条件区分开来。所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。  SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：  
FROM join_table join_type join_table  
[ON (join_condition)]  
其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。  join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据 的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等 连接三种。  外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或 FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或 两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。  交叉连接(CROSS JOIN)没有Where 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查 询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。  
连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。 
无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接 
《数据库多表连接查询详解》通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。  在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行查询。 
连接可以在Select 语句的FROM子句或Where子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与Where子句中的搜索条件区分开来。所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。  
SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：  
FROM join_table join_type join_table  
[ON (join_condition)]  
其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。  join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。  外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。  交叉连接(CROSS JOIN)没有Where 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。 
连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。  
无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接。 
(一)内连接  
内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种：  
1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。  
2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。  
3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。

例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社：  
Select *     FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p     ON a.city=p.city  
又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)：  
Select a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country  
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p  
ON a.city=p.city  
(二)外连接  
内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( Where 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。 外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。  
在 FROM 子句中指定外联接时，可以由下列几组关键字中的一组指定：LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN；RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN；FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN。 
（1）左向外联接：左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。 
（2）右向外联接：右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。 
（3）完整外部联接：完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。
仅当至少有一个同属于两表的行符合联接条件时，内联接才返回行。内联接消除与另一个表中的任何行不匹配的行。而外联接会返回 FROM 子句中提到的至少一个表或视图的所有行，只要这些行符合任何 Where 或 HAVING 搜索条件。将检索通过左向外联接引用的左表的所有行，以及通过右向外联接引用的右表的所有行。完整外部联接中两个表的所有行都将返回。 如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：  
Select a.*,b.* FROM luntan AS a LEFT JOIN usertable as b  
ON a.username=b.username  
下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市：  
Select a.*,b.*  
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b  
ON a.username=b.username  
(三)交叉连接  
交叉连接不带Where 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。  
例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等  
于6*8=48行。

Select type,pub_name  
FROM titles CROSS JOIN publishers  
orDER BY type

1. 如何用SQL语句取得某一字段中给定长度的所有记录？

s:='select * from a where b like '+''''+'____'+'''';

1.1 如果使用sql语句查询count(*)

如果使用hql,转化类型为long , 如果sql 则 Integer

//下划线是通配符，匹配一个单独字符

2.SQL各种连接查询详解

2011-11-24 13:56:16     我来说两句

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今天上课老师在这里停住了，我的SQl本来就差也没头绪，我就搜出了这个，两个表的连接问题就解决了。用 表一join表二on条件

一、交叉连接（cross join）

交叉连接（cross join）：有两种，显式的和隐式的，不带on子句，返回的是两表的乘积，也叫笛卡尔积。

例如：下面的语句1和语句2的结果是相同的。

语句1：隐式的交叉连接，没有cross join。

select o.id, o.order_number, c.id, c.name

from orders o , customers c

where o.id=1;

语句2：显式的交叉连接，使用cross join。

select o.id,o.order_number,c.id,c.name

from orders o cross join customers c

where o.id=1;

语句1和语句2的结果是相同的，查询结果如下：

二、内连接（inner join）

内连接（inner join）：有两种，显式的和隐式的，返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。（所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表）。

例如：下面的语句3和语句4的结果是相同的。

语句3：隐式的内连接，没有inner join，形成的中间表为两个表的笛卡尔积。

select o.id,o.order_number,c.id,c.name

from customers c, orders o

where c.id=o.customer_id;

语句4：显示的内连接，一般称为内连接，有inner join，形成的中间表为两个表经过on条件过滤后的笛卡尔积。

select o.id,o.order_number,c.id,c.name

from customers c inner join orders o on c.id=o.customer_id;

语句3和语句4的查询结果：

三、外连接（outer join）：

???? 外连不但返回符合连接和查询条件的数据行，还返回不符合条件的一些行。外连接分三类：左外连接（left outer join）、右外连接（right outer join）和全外连接（full outer join）。

三者的共同点是都返回符合连接条件和查询条件（即：内连接）的数据行。不同点如下：

左外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。

右外连接还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。

全外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行，并且还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。全外连接实际是上左外连接和右外连接的数学合集（去掉重复），即“全外=左外union 右外”。

说明：左表就是在“（left outer join）”关键字左边的表。右表当然就是右边的了。在三种类型的外连接中，outer 关键字是可省略的。

下面举例说明：

语句5：左外连接（left outer join）

select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name

from orders o left outer join customers c on c.id=o.customer_id;

语句6：右外连接（right outer join）

select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name

from orders o right outer join customers c on c.id=o.customer_id;

注意：where条件放在on后面查询的结果是不一样的。例如：

语句7：where条件独立。

select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name

from orders o left outer join customers c on c.id=o.customer_id

where o.order_number<>'mike_order001';

语句8：将语句7中的where条件放到on后面。

select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name

from orders o left outer join customers c on c.id=o.customer_id and o.order_number<>'mike_order001';

从语句7和语句8查询的结果来看，显然是不相同的，语句8显示的结果是难以理解的。因此，推荐在写连接查询的时候，on后面只跟连接条件，而对中间表限制的条件都写到where子句中。

语句9：全外连接（full outer join）。

select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name

from orders o full outer join customers c on c.id=o.customer_id;

注意：mysql是不支持全外的连接的，这里给出的写法适合oracle和db2。但是可以通过左外和右外求合集来获取全外连接的查询结果。下图是上面sql在oracle下执行的结果：

语句10：左外和右外的合集，实际上查询结果和语句9是相同的。

select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name

from orders o left outer join customers c on c.id=o.customer_id

union

select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name

from orders o right outer join customers c on c.id=o.customer_id;

语句9和语句10的查询结果是相同的，如下：

四、联合连接（union join）：

????? 这是一种很少见的连接方式。oracle、mysql均不支持，其作用是：找出全外连接和内连接之间差异的所有行。这在数据分析中排错中比较常用。也可以利用数据库的集合操作来实现此功能。

语句11：联合查询（union join）例句，还没有找到能执行的sql环境。

select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name

from orders o union join customers c on c.id=o.customer_id

语句12：语句11在db2下的等价实现。还不知道db2是否支持语句11呢！

select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name

from orders o full outer join customers c on c.id=o.customer_id

except

select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name

from orders o inner join customers c on c.id=o.customer_id;

语句13：语句11在oracle下的等价实现。

select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name

from orders o full outer join customers c on c.id=o.customer_id

minus

select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name

from orders o inner join customers c on c.id=o.customer_id;

查询结果如下：

五、自然连接（natural inner join）：

???? 说真的，这种连接查询没有存在的价值，既然是sql2标准中定义的，就给出个例子看看吧。自然连接无需指定连接列，sql会检查两个表中是否相同名称的列，且假设他们在连接条件中使用，并且在连接条件中仅包含一个连接列。不允许使用on语句，不允许指定显示列，显示列只能用*表示（oracle环境下测 试的）。对于每种连接类型（除了交叉连接外），均可指定natural。下面给出几个例子。

语句14：

select *

from orders o natural inner join customers c;

语句15：

select *

from orders o natural left outer join customers c;

语句16：

select *

from orders o natural right outer join customers c;

语句17：

select *

from orders o natural full outer join customers c;

六、sql查询的基本原理：两种情况介绍。

第一、?? 单表查询：根据where条件过滤表中的记录，形成中间表（这个中间表对用户是不可见的）；然后根据select的选择列选择相应的列进行返回最终结果。

第二、?? 两表连接查询：对两表求积（笛卡尔积）并用on条件和连接类型进行过滤形成中间表；然后根据where条件过滤中间表的记录，并根据select指定的列返回查询结果。

第三、?? 多表连接查询：先对第一个和第二个表按照两表连接做查询，然后用查询结果和第三个表做连接查询，以此类推，直到所有的表都连接上为止，最终形成一个中间的结果表，然后根据where条件过滤中间表的记录，并根据select指定的列返回查询结果。

理解sql查询的过程是进行sql优化的理论依据。

七、on后面的条件（on条件）和where条件的区别：

on条件：是过滤两个链接表笛卡尔积形成中间表的约束条件。

where条件：在有on条件的select语句中是过滤中间表的约束条件。在没有on的单表查询中，是限制物理表或者中间查询结果返回记录的约束。在两表或多表连接中是限制连接形成最终中间表的返回结果的约束。

从这里可以看出，将where条件移入on后面是不恰当的。推荐的做法是：

on只进行连接操作，where只过滤中间表的记录。

八、总结

连接查询是sql查询的核心，连接查询的连接类型选择依据实际需求。如果选择不当，非但不能提高查询效率，反而会带来一些逻辑错误或者性能低下。下面总结一下两表连接查询选择方式的依据：

1、 查两表关联列相等的数据用内连接。

2、col_l是col_r的子集时用右外连接。

3、col_r是col_l的子集时用左外连接。

4、col_r和col_l彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外。

5、 求差操作的时候用联合查询。

多个表查询的时候，这些不同的连接类型可以写到一块。例如：

select t1.c1,t2.cx,t3.cy

from tab1 t1

?????? inner join tab2 t2 on (t1.c1=t2.c2)

?????? inner join tab3 t3 on (t1.c1=t2.c3)

?????? left outer join tab4 on(t2.c2=t3.c3);

where t1.x >t3.y;

上面这个sql查询是多表连接的一个示范

http://www.2cto.com/database/201111/112114.html

3. 四表左外连接查询

use DBQihang;

1.  两表

select  g.goods_Id,gt.goodsType_Id,gt.goodsType_Name,g.goods_No,g.goods_Name,  g.market_Price,g.VIP_Price,g.isVisible,g.stock

from DBQihang.dbo.Goods g

left outer join DBQihang.dbo.GoodsType gt on g.goodsType_Id = gt.goodsType_Id

1. 四表查询

select  g.goods_Id,gt.goodsType_Id,gt.goodsType_Name,a.activity_Id,a.activity_Name,g.goods_No,g.goods_Name,  g.market_Price,g.VIP_Price,g.isVisible,g.stock

from DBQihang.dbo.Goods g left outer join DBQihang.dbo.Activity a

on g.goods_Id in (select ga.goods_Id from DBQihang.dbo.Goods_Activity ga where ga.activity_Id = a.activity_Id)

left outer join DBQihang.dbo.GoodsType gt on g.goodsType_Id = gt.goodsType_Id order by g.goods_Id

http://zhidao.baidu.com/link?url=bcgw7e5EfFTZfp570P30KHOELL-yx7f85iiye94R3q72emR3LsjVJVpJoKyK4AujdxB04kjW0sew7E2hpb1t5_