目录:

1、什么是depthwise separable convolution?

2、分析计算量、flops

3、参数量

4、与传统卷积比较

5、reference


深度学习之depthwise separable convolution,计算量及参数量的更多相关文章

  1. 深度学习之group convolution,计算量及参数量

    目录: 1.什么是group convolution? 和普通的卷积有什么区别? 2.分析计算量.flops 3.分析参数量 4.相比于传统普通卷积有什么优势以及缺点,有什么改进方法? 5.refer ...

  2. 深度可分离卷积结构(depthwise separable convolution)计算复杂度分析

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/28186857 这个例子说明了什么叫做空间可分离卷积,这种方法并不应用在深度学习中,只是用来帮你理解这种结构. 在神经网络中,我们通常会使用 ...

  3. [源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(2)--- 计算分区

    [源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(2)--- 计算分区 目录 [源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(2)--- 计算分区 0x00 摘要 0x01 前言 1.1 P ...

  4. Depthwise Separable Convolution(深度可分离卷积)的实现方式

    按照普通卷积-深度卷积-深度可分离卷积的思路总结. depthwise_conv2d来源于深度可分离卷积,如下论文: Xception: Deep Learning with Depthwise Se ...

  5. Deep Learning 10_深度学习UFLDL教程:Convolution and Pooling_exercise(斯坦福大学深度学习教程)

    前言 理论知识:UFLDL教程和http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/04/09/3009830.html 实验环境:win7, matlab ...

  6. 关于入门深度学习mnist数据集前向计算的记录

    import osimport lr as lrimport tensorflow as tffrom pyspark.sql.functions import stddevfrom tensorfl ...

  7. 如何理解深度学习中的Transposed Convolution?

    知乎上的讨论:https://www.zhihu.com/question/43609045?sort=created 不过看的云里雾里,越看越糊涂. 直到看到了这个:http://deeplearn ...

  8. 深度学习之(经典)卷积层计算量以及参数量总结 (考虑有无bias,乘加情况)

    目录: 1.经典的卷积层是如何计算的 2.分析卷积层的计算量 3.分析卷积层的参数量 4.pytorch实现自动计算卷积层的计算量和参数量 1.卷积操作如下: http://cs231n.github ...

  9. 深度学习论文翻译解析(十七):MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

    论文标题:MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 论文作者:Andrew ...

随机推荐

  1. 模板_LCA

    // luogu-judger-enable-o2 #include<bits/stdc++.h> #define maxn 1000002 //#define int long long ...

  2. 金蝶K3 WISE 13.1版本服务器虚拟机环境部署

    闲来无事,整个13.1版本的金蝶玩玩. 系统环境:WIN2008 R2,x64位 数据库:MSSQL 2008 R2,X64位 记录下操作步骤: 1.准备安装软件,见图: 2.安装资源包,.net3. ...

  3. Spring Boot教程(十八)构建RESTful API

    首先,回顾并详细说明一下在快速入门中使用的@Controller.@RestController.@RequestMapping注解.如果您对Spring MVC不熟悉并且还没有尝试过快速入门案例,建 ...

  4. Redis单节点部署

    安装Redis 由于REDIS使用单线程处理请求,CPU的快慢最对REDIS的性能有较大影响,官方建议INTEL的CPU,其效率能比AMD高一倍左右. 下载Redis:wget http://down ...

  5. 一个强大的json解析工具类

    该工具类利用递归原理,能够将任意结构的json字符串进行解析.当然,如果需要解析为对应的实体对象时,就不能用了 package com.wot.cloudsensing.carrotfarm.util ...

  6. 【Python】学习笔记十四:循环进阶

    range() 在Python中,for循环后的in跟随一个序列的话,循环每次使用的序列元素,而不是序列的下标. 我们继续开发range的功能,以实现下标对循环的控制: s = 'abcdefghj' ...

  7. 原型模式故事链(4)--JS执行上下文、变量提升、函数声明

    上一章:JS的数据类型 传送门:https://segmentfault.com/a/11... 好!话不多少,我们就开始吧.对变量提升和函数声明的理解,能让你更清楚容易的理解,为什么你的程序报错了~ ...

  8. ssm的自动类型转换器

    1.jsp页面将String 转换成employee类型 <form action="testConversionServiceConverer" method=" ...

  9. C#调用C++的库 P/Invoke工具集

    p/Invoke可以使用工具辅助自动生成,以减少混淆 1.官方的支持 http://visualstudiogallery.msdn.microsoft.com/site/search?query=p ...

  10. Unity UI —Text

    Character Text 文本字体的编辑 Font Style 字体格式可以自行下载也可在windows自带字体中查找 Font Size 字体尺寸 Line Spacing 行距 Rich Te ...