最近再hue 集群查询任务经常失败,经过几天的观察,终于找到原因,报错如下

Status: Failed
Vertex failed, vertexName=Map 1, vertexId=vertex_1514128895713_0770_1_00, diagnostics=[Task failed, taskId=task_1514128895713_0770_1_00_000006, diagnostics=[TaskAttempt 0 failed, info=[Container container_1514128895713_0770_01_000008 finished with diagnostics set to [Container failed, exitCode=-100. Container released on a *lost* node]], TaskAttempt 1 failed, info=[Container container_1514128895713_0770_01_000026 finished with diagnostics set to [Container failed, exitCode=-100. Container released on a *lost* node]], TaskAttempt 2 failed, info=[Container container_1514128895713_0770_01_000036 finished with diagnostics set to [Container failed, exitCode=-100. Container released on a *lost* node]], TaskAttempt 3 failed, info=[Container container_1514128895713_0770_01_000042 finished with diagnostics set to [Container failed, exitCode=-100. Container released on a *lost* node]]], Vertex did not succeed due to OWN_TASK_FAILURE, failedTasks:1 killedTasks:0, Vertex vertex_1514128895713_0770_1_00 [Map 1] killed/failed due to:OWN_TASK_FAILURE]
Vertex killed, vertexName=Reducer 2, vertexId=vertex_1514128895713_0770_1_01, diagnostics=[Vertex received Kill while in RUNNING state., Vertex did not succeed due to OTHER_VERTEX_FAILURE, failedTasks:0 killedTasks:6, Vertex vertex_1514128895713_0770_1_01 [Reducer 2] killed/failed due to:OTHER_VERTEX_FAILURE]
DAG did not succeed due to VERTEX_FAILURE. failedVertices:1 killedVertices:1
FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezTask. Vertex failed, vertexName=Map 1, vertexId=vertex_1514128895713_0770_1_00, diagnostics=[Task failed, taskId=task_1514128895713_0770_1_00_000006, diagnostics=[TaskAttempt 0 failed, info=[Container container_1514128895713_0770_01_000008 finished with diagnostics set to [Container failed, exitCode=-100. Container released on a *lost* node]], TaskAttempt 1 failed, info=[Container container_1514128895713_0770_01_000026 finished with diagnostics set to [Container failed, exitCode=-100. Container released on a *lost* node]], TaskAttempt 2 failed, info=[Container container_1514128895713_0770_01_000036 finished with diagnostics set to [Container failed, exitCode=-100. Container released on a *lost* node]], TaskAttempt 3 failed, info=[Container container_1514128895713_0770_01_000042 finished with diagnostics set to [Container failed, exitCode=-100. Container released on a *lost* node]]], Vertex did not succeed due to OWN_TASK_FAILURE, failedTasks:1 killedTasks:0, Vertex vertex_1514128895713_0770_1_00 [Map 1] killed/failed due to:OWN_TASK_FAILURE]Vertex killed, vertexName=Reducer 2, vertexId=vertex_1514128895713_0770_1_01, diagnostics=[Vertex received Kill while in RUNNING state., Vertex did not succeed due to OTHER_VERTEX_FAILURE, failedTasks:0 killedTasks:6, Vertex vertex_1514128895713_0770_1_01 [Reducer 2] killed/failed due to:OTHER_VERTEX_FAILURE]DAG did not succeed due to VERTEX_FAILURE. failedVertices:1 killedVertices:1

分析:

  taskId=task_1514128895713_0770_1_00_000006 失败了几次,失败的原因是container被高优先级的任务抢占了。而task最大的失败次数默认是4.当集群上的任务比较多时,比较容易出现这个问题。还有一个原因我认为container设置的内存太小,我这是1.5G 不过没有修改,我设置了以下参数就解决了:

解决方案:

  

  问题解决了,希望帮到你

  

hive on tez 任务失败的更多相关文章

  1. hive on tez配置

    1.Tez简介 Tez是Hontonworks开源的支持DAG作业的计算框架,它可以将多个有依赖的作业转换为一个作业从而大幅提升MapReduce作业的性能.Tez并不直接面向最终用户--事实上它允许 ...

  2. hive on tez 错误记录

    1.执行过程失败,报 Container killed on request. Exit code is 143 如下图: 分析:造成这种原因是由于总内存不多,而容器在jvm中占比过高,修改tez-s ...

  3. 配置 Hive On Tez

    配置 Hive On Tez 标签(空格分隔): hive Tez 部署底层应用 简单介绍 介绍:tez 是基于hive 之上,可以将sql翻译解析成DAG计算的引擎.基于DAG 与mr 架构本身的优 ...

  4. hive on spark VS SparkSQL VS hive on tez

    http://blog.csdn.net/wtq1993/article/details/52435563 http://blog.csdn.net/yeruby/article/details/51 ...

  5. Hive on Tez 中 Map 任务的数量计算

    Hive on Tez Mapper 数量计算 在Hive 中执行一个query时,我们可以发现Hive 的执行引擎在使用 Tez 与 MR时,两者生成mapper数量差异较大.主要原因在于 Tez ...

  6. hive on tez

    hive运行模式 hive on mapreduce 离线计算(默认) hive on tez  YARN之上支持DAG作业的计算框架 hive on spark 内存计算 hive on tez T ...

  7. Hive执行count函数失败,Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.AccessControlException)

    Hive执行count函数失败 1.现象: 0: jdbc:hive2://192.168.137.12:10000> select count(*) from emp; INFO : Numb ...

  8. hive中创建表失败

    使用create table命令创建表失败,如下错误信息: hive> create table test(id int,name string,age int,sex string); FAI ...

  9. Hive配置Tez引擎踩坑

    框架版本 Hadoop 2.7.7 Hive 2.3.7 Tez 0.9.2 保证hadoop集群启动,hive元数据服务启动 上传tez到HDFS tar -zxvf apache-tez-0.9. ...

随机推荐

  1. Hive 教程(十)-UDF

    hive 虽然自带了很多函数,但是毕竟有限,无法满足所有业务场景,用户可以自定义函数来实现特定功能 UDF user define function,用户自定义函数 可以分为 3 类 UDF:一进一出 ...

  2. tensorflow 使用tfrecords创建自己数据集

    直接采用矩阵方式建立数据集见:https://www.cnblogs.com/WSX1994/p/10128338.html 制作自己的数据集(使用tfrecords) 为什么采用这个格式? TFRe ...

  3. 使用curl访问https

    在Linux中curl是一个利用URL规则在命令行下工作的文件传输工具,可以说是一款很强大的http命令行工具.它支持文件的上传和下载,是综合传输工具,但按传统,习惯称url为下载工具.然而在使用cr ...

  4. git 基本命令操作

    配置 Git 的相关参数. Git 一共有3个配置文件: 1. 仓库级的配置文件:在仓库的 .git/.gitconfig,该配置文件只对所在的仓库有效.2. 全局配置文件:Mac 系统在 ~/.gi ...

  5. Shell脚本之sed详解

    在编写shell脚本的过程中,我们经常需要使用sed流编辑器和awk对文本文件进行处理. 一.什么是sed? sed 是一种在线编辑器,它一次处理一行内容.sed是非交互式的编辑器.它不会修改文件,除 ...

  6. 第二篇.2、python基础之字符编码

    一 了解字符编码的知识储备 一 计算机基础知识 二 文本编辑器存取文件的原理(nodepad++,pycharm,word) #1.打开编辑器就打开了启动了一个进程,是在内存中的,所以,用编辑器编写的 ...

  7. ZenCart通过Contact Us接收垃圾邮件的过滤方案

    最近收到一些通过Contact Us进行垃圾外链群发的邮件,虽然可以通过在Contact Us增加验证码来解决,但不利于客户体验.所以我们可以通过简单的关键词过滤来实现,一般垃圾外链都含有“[url= ...

  8. mysql之InnoDb引擎与MyISAM引擎对比

    InnoDb引擎 支持ACID的事务,支持事务的四种隔离级别: 支持行级锁及外键约束:因此可以支持写并发: 不存储总行数: 一个InnoDb引擎存储在一个文件空间(共享表空间,表大小不受操作系统控制, ...

  9. 【VUE】Vue 源码解析

    Vue 源码解析 Vue 的工作机制 在 new vue() 之后,Vue 会调用进行初始化,会初始化生命周期.事件.props.methods.data.computed和watch等.其中最重要的 ...

  10. Kendo UI for jQuery使用教程:使用MVVM初始化(一)

    [Kendo UI for jQuery最新试用版下载] Kendo UI目前最新提供Kendo UI for jQuery.Kendo UI for Angular.Kendo UI Support ...