spark复习笔记(4):spark脚本分析
1.[start-all.sh]
#!/usr/bin/env bash #
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information regarding copyright ownership.
# The ASF licenses this file to You under the Apache License, Version 2.0
# (the "License"); you may not use this file except in compliance with
# the License. You may obtain a copy of the License at
#
# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
# # Start all spark daemons. #启动所有守护进程
# Starts the master on this node. #在这个节点上启动master
# Starts a worker on each node specified in conf/slaves #在conf/slaves文件下指定的节点上启动worker进程 if [ -z "${SPARK_HOME}" ]; then #判断spark环境变量在不在
export SPARK_HOME="$(cd "`dirname "$0"`"/..; pwd)" #如果在的话,就把环境变量导入
fi # Load the Spark configuration #加载配置文件
. "${SPARK_HOME}/sbin/spark-config.sh" #调用spark-config.sh脚本 # Start Master
"${SPARK_HOME}/sbin"/start-master.sh #启动master脚本进程 # Start Workers
"${SPARK_HOME}/sbin"/start-slaves.sh #启动slaves脚本进程
2.[start-master.sh]
#!/usr/bin/env bash #
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information regarding copyright ownership.
# The ASF licenses this file to You under the Apache License, Version 2.0
# (the "License"); you may not use this file except in compliance with
# the License. You may obtain a copy of the License at
#
# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
# # Starts the master on the machine this script is executed on. #在这个机器上执行脚本,启动master进程 if [ -z "${SPARK_HOME}" ]; then #首先配置环境变量
export SPARK_HOME="$(cd "`dirname "$0"`"/..; pwd)"
fi # NOTE: This exact class name is matched downstream by SparkSubmit.
# Any changes need to be reflected there.
CLASS="org.apache.spark.deploy.master.Master" if [[ "$@" = *--help ]] || [[ "$@" = *-h ]]; then
echo "Usage: ./sbin/start-master.sh [options]"
pattern="Usage:"
pattern+="\|Using Spark's default log4j profile:"
pattern+="\|Registered signal handlers for" "${SPARK_HOME}"/bin/spark-class $CLASS --help >& | grep -v "$pattern" >&
exit
fi ORIGINAL_ARGS="$@" . "${SPARK_HOME}/sbin/spark-config.sh" . "${SPARK_HOME}/bin/load-spark-env.sh" if [ "$SPARK_MASTER_PORT" = "" ]; then
SPARK_MASTER_PORT=
fi if [ "$SPARK_MASTER_HOST" = "" ]; then
SPARK_MASTER_HOST=`hostname -f`
fi if [ "$SPARK_MASTER_WEBUI_PORT" = "" ]; then
SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=
fi "${SPARK_HOME}/sbin"/spark-daemon.sh start $CLASS \
--host $SPARK_MASTER_HOST --port $SPARK_MASTER_PORT --webui-port $SPARK_MASTER_WEBUI_PORT \
$ORIGINAL_ARGS
spark复习笔记(4):spark脚本分析的更多相关文章
- spark复习笔记(2)
之前工作的时候经常用,隔了段时间,现在学校要用学的东西也忘了,翻翻书谢谢博客吧. 1.什么是spark? Spark是一种快速.通用.可扩展的大数据分析引擎,2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPL ...
- spark学习笔记总结-spark入门资料精化
Spark学习笔记 Spark简介 spark 可以很容易和yarn结合,直接调用HDFS.Hbase上面的数据,和hadoop结合.配置很容易. spark发展迅猛,框架比hadoop更加灵活实用. ...
- Spark学习笔记-使用Spark History Server
在运行Spark应用程序的时候,driver会提供一个webUI给出应用程序的运行信息,但是该webUI随着应用程序的完成而关闭端口,也就是 说,Spark应用程序运行完后,将无法查看应用程序的历史记 ...
- Spark 学习笔记之 Spark history Server 搭建
在hdfs上建立文件夹/directory hadoop fs -mkdir /directory 进入conf目录 spark-env.sh 增加以下配置 export SPARK_HISTORY ...
- spark复习笔记(5):API分析
0.spark是基于hadoop的mr模型,扩展了MR,高效实用MR模型,内存型集群计算,提高了app处理速度. 1.特点:(1)在内存中存储中间结果 (2)支持多种语言:java scala pyt ...
- spark复习笔记(4):RDD变换
一.RDD变换 1.返回执行新的rdd的指针,在rdd之间创建依赖关系.每个rdd都有一个计算函数和指向父rdd的指针 Spark是惰性的,因此除非调用某个转换或动作,否则不会执行任何操作,否则将触发 ...
- spark复习笔记(1)
使用spark实现work count ---------------------------------------------------- (1)用sc.textFile(" &quo ...
- spark复习笔记(7):sparkstreaming
一.介绍 1.sparkStreaming是核心模块Spark API的扩展,具有可伸缩,高吞吐量以及容错的实时数据流处理等.数据可以从许多来源(如Kafka,Flume,Kinesis或TCP套接字 ...
- spark复习笔记(7):sparkSQL
一.saprkSQL模块,使用类sql的方式访问Hadoop,实现mr计算,底层使用的是rdd 1.hive //hadoop mr sql 2.phenoix //hbase上构建sql的交互过 ...
随机推荐
- KCF跟踪算法
参考:https://www.cnblogs.com/YiXiaoZhou/p/5925019.html 参考:https://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article ...
- 【JavaScript】数组方法之基础方法
数组方法之基础方法 Array 对象属性 属性 描述 constructor 返回对创建此对象的数组函数的引用. length 设置或返回数组中元素的数目. prototype 使您有能力向对象添加属 ...
- telnet ip 端口
telnet ip 端口 1.关闭防火墙, 2.配置防火墙,出入端规则
- tomcat 启动一傘而过问题
tomcat 启动一傘而过问题 D:\apache-tomcat-7.0.75\bin startup.bat打开记事本打开 第一行:设置启动环境变量JAVA_HOME,CATALINA_HOME S ...
- Java——package与import
[package] <1>为了解决类的命名冲突问题,Java引入包(package)机制,提供类的多重类命名空间. <2>package作为源文件的第一条语句(缺省时指定为 ...
- datatbales的数据源类型(Data source types)
数据是复杂的,并且所有的数据是不一样的.因此 DataTables 中有很多的选项可用于配置如何获得表中的数据显示,以及如何处理这些复杂的数据. 本节将讨论 DataTables 处理数据的三个核心概 ...
- react-native 组件之间传值
1.通过 AsyncStorage 将值保存在本地(最低端的方法) import { AsyncStorage, } from 'react-native'; // 保存 IP AsyncStorag ...
- R语言CSV文件
R语言CSV文件 在R语言中,我们可以从存储在R环境外部的文件读取数据.还可以将数据写入由操作系统存储和访问的文件. R可以读取和写入各种文件格式,如:csv,excel,xml等. 在本章中,我们将 ...
- ETCD分布式锁实现选主机制(Golang实现)
ETCD分布式锁实现选主机制(Golang) 为什么要写这篇文章 做架构的时候,涉及到系统的一个功能,有一个服务必须在指定的节点执行,并且需要有个节点来做任务分发,想了半天,那就搞个主节点做这事呗,所 ...
- 从DT时代云栖大会聊聊恒生电子
从IT到DT,除了HOMS和配资,本文结合互联网金融的背景,帮助读者对恒生电子600570了解更多. 马云在2015杭州·云栖大会Computing Conference发表致辞时多次强调DT(Dat ...