[转载]图文详解YUV420数据格式
原博主的博客为:https://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html
YUV格式有两大类:planar和packed。
对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V。
对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的。
YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值;而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色。
与我们熟知的RGB类似,YUV也是一种颜色编码方法,主要用于电视系统以及模拟视频领域,它将亮度信息(Y)与色彩信息(UV)分离,没有UV信息一样可以显示完整的图像,只不过是黑白的,这样的设计很好地解决了彩色电视机与黑白电视的兼容问题。并且,YUV不像RGB那样要求三个独立的视频信号同时传输,所以用YUV方式传送占用极少的频宽。
YUV码流的存储格式其实与其采样的方式密切相关,主流的采样方式有三种,YUV4:4:4,YUV4:2:2,YUV4:2:0,关于其详细原理,可以通过网上其它文章了解,这里我想强调的是如何根据其采样格式来从码流中还原每个像素点的YUV值,因为只有正确地还原了每个像素点的YUV值,才能通过YUV与RGB的转换公式提取出每个像素点的RGB值,然后显示出来。
用三个图来直观地表示采集的方式吧,以黑点表示采样该像素点的Y分量,以空心圆圈表示采用该像素点的UV分量。

先记住下面这段话,以后提取每个像素的YUV分量会用到。
- YUV 4:4:4采样,每一个Y对应一组UV分量。
- YUV 4:2:2采样,每两个Y共用一组UV分量。
- YUV 4:2:0采样,每四个Y共用一组UV分量。
2. 存储方式
下面我用图的形式给出常见的YUV码流的存储方式,并在存储方式后面附有取样每个像素点的YUV数据的方法,其中,Cb、Cr的含义等同于U、V。
(1) YUVY 格式 (属于YUV422)


YU12和YV12属于YUV420格式,也是一种Plane模式,将Y、U、V分量分别打包,依次存储。其每一个像素点的YUV数据提取遵循YUV420格式的提取方式,即4个Y分量共用一组UV。注意,上图中,Y'00、Y'01、Y'10、Y'11共用Cr00、Cb00,其他依次类推。
(5)NV12、NV21(属于YUV420)
NV12和NV21属于YUV420格式,是一种two-plane模式,即Y和UV分为两个Plane,但是UV(CbCr)为交错存储,而不是分为三个plane。其提取方式与上一种类似,即Y'00、Y'01、Y'10、Y'11共用Cr00、Cb00
YUV420 planar数据, 以720×488大小图象YUV420 planar为例,
其存储格式是: 共大小为(720×480×3>>1)字节,
分为三个部分:Y,U和V
Y分量: (720×480)个字节
U(Cb)分量:(720×480>>2)个字节
V(Cr)分量:(720×480>>2)个字节
三个部分内部均是行优先存储,三个部分之间是Y,U,V 顺序存储。
即YUV数据的0--720×480字节是Y分量值,
720×480--720×480×5/4字节是U分量
720×480×5/4 --720×480×3/2字节是V分量。
4 :2: 2 和4:2:0 转换:
最简单的方式:
YUV4:2:2 ---> YUV4:2:0 Y不变,将U和V信号值在行(垂直方向)在进行一次隔行抽样。 YUV4:2:0 ---> YUV4:2:2 Y不变,将U和V信号值的每一行分别拷贝一份形成连续两行数据。
在YUV420中,一个像素点对应一个Y,一个4X4的小方块对应一个U和V。对于所有YUV420图像,它们的Y值排列是完全相同的,因为只有Y的图像就是灰度图像。YUV420sp与YUV420p的数据格式它们的UV排列在原理上是完全不同的。420p它是先把U存放完后,再存放V,也就是说UV它们是连续的。而420sp它是UV、UV这样交替存放的。(见下图) 有了上面的理论,我就可以准确的计算出一个YUV420在内存中存放的大小。 width * hight =Y(总和) U = Y / 4 V = Y / 4
所以YUV420 数据在内存中的长度是 width * hight * 3 / 2,
假设一个分辨率为8X4的YUV图像,它们的格式如下图:
YUV420sp格式如下图

YUV420p数据格式如下图

旋转90度的算法:
public static void rotateYUV240SP(byte[] src,byte[] des,int width,int height)
{
int wh = width * height;
//旋转Y
int k = 0;
for(int i=0;i<width;i++) {
for(int j=0;j<height;j++)
{
des[k] = src[width*j + i];
k++;
}
}
for(int i=0;i<width;i+=2) {
for(int j=0;j<height/2;j++)
{
des[k] = src[wh+ width*j + i];
des[k+1]=src[wh + width*j + i+1];
k+=2;
}
}
}
YV12和I420的区别 一般来说,直接采集到的视频数据是RGB24的格式,RGB24一帧的大小size=width×heigth×3 Bit,RGB32的size=width×heigth×4,如果是I420(即YUV标准格式4:2:0)的数据量是 size=width×heigth×1.5 Bit。 在采集到RGB24数据后,需要对这个格式的数据进行第一次压缩。即将图像的颜色空间由RGB2YUV。因为,X264在进行编码的时候需要标准的YUV(4:2:0)。但是这里需要注意的是,虽然YV12也是(4:2:0),但是YV12和I420的却是不同的,在存储空间上面有些区别。如下: YV12 : 亮度(行×列) + U(行×列/4) + V(行×列/4)
I420 : 亮度(行×列) + V(行×列/4) + U(行×列/4)
可以看出,YV12和I420基本上是一样的,就是UV的顺序不同。
继续我们的话题,经过第一次数据压缩后RGB24->YUV(I420)。这样,数据量将减少一半,为什么呢?呵呵,这个就太基础了,我就不多写了。同样,如果是RGB24->YUV(YV12),也是减少一半。但是,虽然都是一半,如果是YV12的话效果就有很大损失。然后,经过X264编码后,数据量将大大减少。将编码后的数据打包,通过RTP实时传送。到达目的地后,将数据取出,进行解码。完成解码后,数据仍然是YUV格式的,所以,还需要一次转换,这样windows的驱动才可以处理,就是YUV2RGB24。
YUY2 是 4:2:2 [Y0 U0 Y1 V0]
YUV420P,Y,U,V三个分量都是平面格式,分为I420和YV12。I420格式和YV12格式的不同处在U平面和V平面的位置不同。在I420格式中,U平面紧跟在Y平面之后,然后才是V平面(即:YUV);但YV12则是相反(即:YVU)。
YUV420SP, Y分量平面格式,UV打包格式, 即NV12。 NV12与NV21类似,U 和 V 交错排列,不同在于UV顺序。
I420: YYYYYYYY UU VV =>YUV420P
YV12: YYYYYYYY VV UU =>YUV420P
NV12: YYYYYYYY UVUV =>YUV420SP
NV21: YYYYYYYY VUVU =>YUV420SP
[转载]图文详解YUV420数据格式的更多相关文章
- 【图象处理】图文详解YUV420数据格式
转载自: http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html YUV格式有两大类:planar和packed. 对于plan ...
- 【转】图文详解YUV420数据格式
YUV格式有两大类:planar和packed. 对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V.对于packed的YUV格式,每个像素点的Y, ...
- 图文详解YUV420数据格式
YUV格式有两大类:planar和packed.对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V.对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U ...
- 详解YUV420数据格式
原文地址:http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html 1. YUV简介 YUV定义:分为三个分量,“Y”表示明亮度( ...
- 图文详解YUV420, yuv格式2
YUV格式有两大类:planar和packed. 对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V. 对于packed的YUV格式,每个像素点的Y ...
- Python安装、配置图文详解(转载)
Python安装.配置图文详解 目录: 一. Python简介 二. 安装python 1. 在windows下安装 2. 在Linux下安装 三. 在windows下配置python集成开发环境(I ...
- HTML标签----图文详解(二)
HTML标签超详细的图文演示再来一波~~~ 如果还没有看过昨天的福利的,那可要抓紧喽,传送门:HTML标签----图文详解 本文主要内容 列表标签 表格标签 框架标签及内嵌框架<iframe&g ...
- Android四大组件之——Activity的生命周期(图文详解)
转载请在文章开头处注明本博客网址:http://www.cnblogs.com/JohnTsai 联系方式:JohnTsai.Work@gmail.com [Andro ...
- 大数据学习系列之五 ----- Hive整合HBase图文详解
引言 在上一篇 大数据学习系列之四 ----- Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机) 和之前的大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机) 中成功搭建了Hive和HBase的环 ...
随机推荐
- setmetamode - define the keyboard meta key handling
总览 setmetamode [ meta|bit|metabit | esc|prefix|escprefix ] 描述 没有参数时, setmetamode 将打印当前 Meta 键模式; 有参数 ...
- JS中的call()和apply()方法(转)
转自:http://uule.iteye.com/blog/1158829 JS中的call()和apply()方法 博客分类: JS 1.方法定义 call方法: 语法:call([thisOb ...
- .net 开源项目地址
https://github.com/dotnet/corefx 这个是.net core的 开源项目地址 https://github.com/aspnet 这个下面是asp.net core 框架 ...
- 使用 jQuery 实现当前页面高亮显示的通栏导航条
index.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> ...
- json书写格式
1.数组方式 [ ] [{ "id" : 1 , "name" : "xiaoming" },{ "id" : 2 , ...
- SGU438 The Glorious Karlutka River =)
传送门 sgu原来搬到cf了呀点了好几个链接才找到233 传说中的动态流(?) 反正很暴力就对了QwQ 有容量限制->拆点 对于每个点拆成入点和出点 时间限制->分层 对于每个时刻的每个石 ...
- JavaSE---多线程---线程的控制
1.Java提供了一些工具方法,可以便捷控制线程的执行: 1.1 join Thread提供了让一个线程等待另一个线程执行完成的方法:join: 当某个程序的执行流中调用其他线程的join方法,该线程 ...
- 复位和时钟控制(RCC)
一.系统复位 复位除了部分RCC寄存器和备份区域以外的其他所有的寄存器: 来源: NRST引脚上的低电平(外部复位) WWDG计数结束 IWDG计数结束 软件复位(通过NVIC) 低电压管理的复位 电 ...
- feign学习
feign集成了ribbon,只需要新建接口加注解即可 <!--feign相关--> <dependency> <groupId>org.springframewo ...
- Python基础(一):程序输入输出、判断合法用户、编写判断成绩的程序
一.程序输入输出 目标: 编写login.py脚本,实现以下目标: 提示用户输入用户名 将用户名保存在变量中 在屏幕上显示欢迎用户的信息 方案: 编写程序时,很多情况下都需要程序与用户交互.在pyth ...