Python内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块argparse
一、argparse简单使用
我们先来看一个简单示例。主要有三个步骤:
- 创建 ArgumentParser() 对象
- 调用 add_argument() 方法添加参数
- 使用 parse_args() 解析添加的参数
示例:
import argparse parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('integer', type=int, help='display an integer')
args = parser.parse_args() print(args.integer)
将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py,在终端运行,结果如下:
λ python argparse_usage.py
usage: argparse_usage.py [-h] integer
argparse_usage.py: error: the following arguments are required: integer λ python argparse_usage.py abcd
usage: argparse_usage.py [-h] integer
argparse_usage.py: error: argument integer: invalid int value: 'abcd' λ python argparse_usage.py -h
usage: argparse_usage.py [-h] integer positional arguments:
integer display an integer optional arguments:
-h, --help show this help message and exit λ python argparse_usage.py 10
10
二、定位参数
上面的示例,其实就展示了定位参数的使用,我们再来看一个例子 - 计算一个数的平方:
import argparse parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", help="display a square of a given number", type=int)
args = parser.parse_args()
print(args.square ** 2)
再次在终端运行:
λ python argparse_usage.py 9
81
三、可选参数
现在看下可选参数的用法,所谓可选参数,也就是命令行参数是可选的,废话少说,看下面例子:
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--square", help="display a square of a given number", type=int)
parser.add_argument("--cubic", help="display a cubic of a given number", type=int)
args = parser.parse_args()
if args.square:
print(args.square ** 2)
if args.cubic:
print(args.cubic ** 3)
终端运行结果:
λ python argparse_usage.py --h
usage: argparse_usage.py [-h] [--square SQUARE] [--cubic CUBIC] optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--square SQUARE display a square of a given number
--cubic CUBIC display a cubic of a given number λ python argparse_usage.py --square 8
64 λ python argparse_usage.py --cubic 8
512 λ python argparse_usage.py 8
usage: argparse_usage.py [-h] [--square SQUARE] [--cubic CUBIC]
argparse_usage.py: error: unrecognized arguments: 8
四、混合使用
定位参数和选项参数可以混合使用,看下面一个例子,给一个整数序列,输出它们的和或最大值(默认):
import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
const=sum, default=max,
help='sum the integers (default: find the max)') args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))
终端运行结果:
λ python argparse_usage.py
usage: argparse_usage.py [-h] [--sum] N [N ...]
argparse_usage.py: error: the following arguments are required: N λ python argparse_usage.py 1 2 3 4
4 λ python argparse_usage.py 1 2 3 4 --sum
10
五、add_argument()方法
add_argument() 方法定义如何解析命令行参数:
ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])
每个参数解释如下:
- name or flags - 选项字符串的名字或者列表,例如 foo 或者 -f, --foo。
- action - 命令行遇到参数时的动作,默认值是 store。
- store_const,表示赋值为const;
- append,将遇到的值存储成列表,也就是如果参数重复则会保存多个值;
- append_const,将参数规范中定义的一个值保存到一个列表;
- count,存储遇到的次数;此外,也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析;
- nargs - 应该读取的命令行参数个数,可以是具体的数字,或者是?号,当不指定值时对于 Positional argument 使用 default,对于 Optional argument 使用 const;或者是 * 号,表示 0 或多个参数;或者是 + 号表示 1 或多个参数。
- const - action 和 nargs 所需要的常量值。
- default - 不指定参数时的默认值。
- type - 命令行参数应该被转换成的类型。
- choices - 参数可允许的值的一个容器。
- required - 可选参数是否可以省略 (仅针对可选参数)。
- help - 参数的帮助信息,当指定为
argparse.SUPPRESS时表示不显示该参数的帮助信息. - metavar - 在 usage 说明中的参数名称,对于必选参数默认就是参数名称,对于可选参数默认是全大写的参数名称.
- dest - 解析后的参数名称,默认情况下,对于可选参数选取最长的名称,中划线转换为下划线.
Python内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块argparse的更多相关文章
- 几个可以提高工作效率的Python内置小工具
在这篇文章里,我们将会介绍4个Python解释器自身提供的小工具.这些小工具在笔者的日常工作中经常用到,减少了各种时间的浪费,然而,却很容易被大家忽略.每当有新来的同事看到我这么使用时,都忍不住感叹, ...
- Python内置函数二 (递归函数,匿名函数,二分法)
匿名函数 lambda() 语法: lambad 参数 : 返回值 def func(a,b): return a * b print(func(2,5)) a = lambda a ,b : a* ...
- Python内置函数7
Python内置函数7 1.propertypython内置的一个装饰器可参考https://blog.csdn.net/u013205877/article/details/77804137 2.q ...
- python内置下载服务器
python内置了一个下载服务器.例如你的同事要让你传的文件位于某一个目录下面,那么你可以进入这个目录,然后执行下面的命令启动一个下载服务器 python2 python -m SimpleHTTPS ...
- python内置常用高阶函数(列出了5个常用的)
原文使用的是python2,现修改为python3,全部都实际输出过,可以运行. 引用自:http://www.cnblogs.com/duyaya/p/8562898.html https://bl ...
- python 练习题:请利用Python内置的hex()函数把一个整数转换成十六进制表示的字符串
# -*- coding: utf-8 -*- # 请利用Python内置的hex()函数把一个整数转换成十六进制表示的字符串 n1 = 255 n2 = 1000 print(hex(n1)) pr ...
- Python内置标准模块
time 模块 1 >>> import time 2 >>> time.time() 3 1491064723.808669 4 >>> # t ...
- Python基础篇【第2篇】: Python内置函数(一)
Python内置函数 lambda lambda表达式相当于函数体为单个return语句的普通函数的匿名函数.请注意,lambda语法并没有使用return关键字.开发者可以在任何可以使用函数引用的位 ...
- 【转】python 内置函数总结(大部分)
[转]python 内置函数总结(大部分) python 内置函数大讲堂 python全栈开发,内置函数 1. 内置函数 python的内置函数截止到python版本3.6.2,现在python一共为 ...
随机推荐
- idea 增量包配置
set CATALINA_OPTS=-server -Xdebug -Xnoagent -Djava.compiler=NONE -Xrunjdwp:transport=dt_socket,serve ...
- Dart编程实例 - 相等和关系操作符
Dart编程实例 - 相等和关系操作符 void main() { var num1 = 5; var num2 = 9; var res = num1>num2; print('num1 gr ...
- 基础(三):yum(RedHat系列)和apt-get(Debian系列 )用法及区别
文章转载来自:http://blog.csdn.net/chengly0129/article/details/70169760 一般来说著名的linux系统基本上分两大类:1.RedHat系列:Re ...
- 跨域解决方法之window.name
window对象有一个name属性,该属性有一个特征:即在一个窗口的生命周期内,窗口载入的所有的页面都是共享一个window.name的,每一个页面对window.name都有读写的权限,window ...
- VS2012编译WDM驱动
新版的VS2012中集成了WDK8,而且WDK8中已经没有之前的Build Environment了,看来编译驱动只能通过VS2012了,直接开发WDF驱动很方便直接选取相应的模板即可,若是编译以前的 ...
- 工具类--map 转成xml xml转成map
public class WxChatReq { /** * Map转换成XML * @param data * @return * @throws Exception */ public stati ...
- hexo next主题深度优化(一),加入pjax功能。
文章目录 背景: 进入正题 pjax初体验--instantclick 真正的pjax 第一步 第二步 第三步 第四步 专门基于hexo next主题的pjax(将丢失的js效果重现) 将下面讲到的提 ...
- 1、Appium Desktop介绍
Appium Desktop是一款适用于Mac,Windows和Linux的开源应用程序,它以美观而灵活的用户界面为您提供Appium自动化服务器的强大功能.它是几个Appium相关工具的组合: Ap ...
- Codeforces 340B - Maximal Area Quadrilateral (计算几何)
Codeforces Round #198 (Div. 2) 题目链接:Maximal Area Quadrilateral Iahub has drawn a set of \(n\) points ...
- swiper实现上下滑动翻页,内置内容页也滚动
如果我猜的没错,是全网(哈哈)比较少的成功解决方案,如需要转载,请声明并转载出处. swiper实现了上下滑动翻页,但是有几个页面的内容显示不完.如果一页显示不完时可以滑动查看,应该怎么做?这个是我多 ...