一、argparse简单使用

我们先来看一个简单示例。主要有三个步骤:

  • 创建 ArgumentParser() 对象
  • 调用 add_argument() 方法添加参数
  • 使用 parse_args() 解析添加的参数

示例:

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('integer', type=int, help='display an integer')
args = parser.parse_args() print(args.integer)

将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py,在终端运行,结果如下:

λ python argparse_usage.py
usage: argparse_usage.py [-h] integer
argparse_usage.py: error: the following arguments are required: integer λ python argparse_usage.py abcd
usage: argparse_usage.py [-h] integer
argparse_usage.py: error: argument integer: invalid int value: 'abcd' λ python argparse_usage.py -h
usage: argparse_usage.py [-h] integer positional arguments:
integer display an integer optional arguments:
-h, --help show this help message and exit λ python argparse_usage.py 10
10

二、定位参数

上面的示例,其实就展示了定位参数的使用,我们再来看一个例子 - 计算一个数的平方:

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", help="display a square of a given number", type=int)
args = parser.parse_args()
print(args.square ** 2)

再次在终端运行:

λ python argparse_usage.py 9
81

三、可选参数

现在看下可选参数的用法,所谓可选参数,也就是命令行参数是可选的,废话少说,看下面例子:

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument("--square", help="display a square of a given number", type=int)
parser.add_argument("--cubic", help="display a cubic of a given number", type=int) args = parser.parse_args() if args.square:
print(args.square ** 2) if args.cubic:
print(args.cubic ** 3)

终端运行结果:

λ python argparse_usage.py --h
usage: argparse_usage.py [-h] [--square SQUARE] [--cubic CUBIC] optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--square SQUARE display a square of a given number
--cubic CUBIC display a cubic of a given number λ python argparse_usage.py --square 8
64 λ python argparse_usage.py --cubic 8
512 λ python argparse_usage.py 8
usage: argparse_usage.py [-h] [--square SQUARE] [--cubic CUBIC]
argparse_usage.py: error: unrecognized arguments: 8

四、混合使用

定位参数和选项参数可以混合使用,看下面一个例子,给一个整数序列,输出它们的和或最大值(默认):

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
const=sum, default=max,
help='sum the integers (default: find the max)') args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))

终端运行结果:

λ python argparse_usage.py
usage: argparse_usage.py [-h] [--sum] N [N ...]
argparse_usage.py: error: the following arguments are required: N λ python argparse_usage.py 1 2 3 4
4 λ python argparse_usage.py 1 2 3 4 --sum
10

五、add_argument()方法

add_argument() 方法定义如何解析命令行参数:

ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])

每个参数解释如下:

  • name or flags - 选项字符串的名字或者列表,例如 foo 或者 -f, --foo。
  • action - 命令行遇到参数时的动作,默认值是 store。
    • store_const,表示赋值为const;
    • append,将遇到的值存储成列表,也就是如果参数重复则会保存多个值;
    • append_const,将参数规范中定义的一个值保存到一个列表;
    • count,存储遇到的次数;此外,也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析;
  • nargs - 应该读取的命令行参数个数,可以是具体的数字,或者是?号,当不指定值时对于 Positional argument 使用 default,对于 Optional argument 使用 const;或者是 * 号,表示 0 或多个参数;或者是 + 号表示 1 或多个参数。
  • const - action 和 nargs 所需要的常量值。
  • default - 不指定参数时的默认值。
  • type - 命令行参数应该被转换成的类型。
  • choices - 参数可允许的值的一个容器。
  • required - 可选参数是否可以省略 (仅针对可选参数)。
  • help - 参数的帮助信息,当指定为 argparse.SUPPRESS 时表示不显示该参数的帮助信息.
  • metavar - 在 usage 说明中的参数名称,对于必选参数默认就是参数名称,对于可选参数默认是全大写的参数名称.
  • dest - 解析后的参数名称,默认情况下,对于可选参数选取最长的名称,中划线转换为下划线.

Python内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块argparse的更多相关文章

  1. 几个可以提高工作效率的Python内置小工具

    在这篇文章里,我们将会介绍4个Python解释器自身提供的小工具.这些小工具在笔者的日常工作中经常用到,减少了各种时间的浪费,然而,却很容易被大家忽略.每当有新来的同事看到我这么使用时,都忍不住感叹, ...

  2. Python内置函数二 (递归函数,匿名函数,二分法)

    匿名函数 lambda() 语法: lambad  参数 : 返回值 def func(a,b): return a * b print(func(2,5)) a = lambda a ,b : a* ...

  3. Python内置函数7

    Python内置函数7 1.propertypython内置的一个装饰器可参考https://blog.csdn.net/u013205877/article/details/77804137 2.q ...

  4. python内置下载服务器

    python内置了一个下载服务器.例如你的同事要让你传的文件位于某一个目录下面,那么你可以进入这个目录,然后执行下面的命令启动一个下载服务器 python2 python -m SimpleHTTPS ...

  5. python内置常用高阶函数(列出了5个常用的)

    原文使用的是python2,现修改为python3,全部都实际输出过,可以运行. 引用自:http://www.cnblogs.com/duyaya/p/8562898.html https://bl ...

  6. python 练习题:请利用Python内置的hex()函数把一个整数转换成十六进制表示的字符串

    # -*- coding: utf-8 -*- # 请利用Python内置的hex()函数把一个整数转换成十六进制表示的字符串 n1 = 255 n2 = 1000 print(hex(n1)) pr ...

  7. Python内置标准模块

    time 模块 1 >>> import time 2 >>> time.time() 3 1491064723.808669 4 >>> # t ...

  8. Python基础篇【第2篇】: Python内置函数(一)

    Python内置函数 lambda lambda表达式相当于函数体为单个return语句的普通函数的匿名函数.请注意,lambda语法并没有使用return关键字.开发者可以在任何可以使用函数引用的位 ...

  9. 【转】python 内置函数总结(大部分)

    [转]python 内置函数总结(大部分) python 内置函数大讲堂 python全栈开发,内置函数 1. 内置函数 python的内置函数截止到python版本3.6.2,现在python一共为 ...

随机推荐

  1. uva658 dijkstra+状态压缩

    题目大意: 假定有n个潜在的bug和m个补丁,每个补丁用长为n的字符串表示.首先输入bug数目以及补丁数目.然后就是对m 个补丁的描述,共有m行.每行首先是一个整数,表明打该补丁所需要的时间.然后是两 ...

  2. C存储类

    C 存储类 存储类定义 C 程序中变量/函数的范围(可见性)和生命周期.这些说明符放置在它们所修饰的类型之前.下面列出 C 程序中可用的存储类: auto register static extern ...

  3. Zend Studio出现 Some characters cannot be mapped using "GBK" character encoding 错误

    解决办法: Window->Profermance->General->Content Types->Text看目录下面的每个文件,包括子目录里面 Default encodi ...

  4. base64和Xxtea的加密和解密

    base64和Xxtea的加密和解密 数据加密是web数据安全的一种方式,前几天拿到一个base64+xxtea加密的数据,现在在这里整理一下使用的过程.首先当然是全网站找解密方法,但是最后的结果不是 ...

  5. Django+paramiko实现webshell

    说明 基于 python3.7 + django 2.2.3 实现的 django-webshell,支持颜色显示,支持 tab 命令补全,项目地址:https://github.com/leffss ...

  6. flink收藏博客

    1.https://blog.csdn.net/liguohuabigdata/article/category/7279020 2.http://wuchong.me 3.https://www.j ...

  7. Javascript 面向对象之继承

    本文参考书籍<<Javascript高级程序设计>> js继承方式:实现继承,主要依靠原型链实现. 原型链:基本思想:利用原型让一个引用类型继承另一个引用类型的属性和方法. 这 ...

  8. 前端(六)—— 伪类选择器:a标签的伪类、内容伪类、索引伪类、取反伪类

    a标签的伪类.内容伪类.索引伪类.取反伪类 一.a标签的四大伪类 :link:未访问状态 :hover:悬浮状态 :active:活跃状态 :visited:已访问状态 四大伪类也可用于其他标签 &l ...

  9. PHP对象在内存中的分配(转载)

    http://www.cnblogs.com/hongfei/archive/2012/06/12/2547120.html 对像在PHP 里面和整型.浮点型一样,也是一种数据类,都是存储不同类型数据 ...

  10. 2.4 Nginx服务器基础配置指令

    2.4.1 nginx.conf文件的结构 2.4.2配置运行Nginx服务器用户(组) 2.4.3配置允许生成的worker process数 2.4.4 配置Nginx进程PID存放路径 2.4. ...