【应用程序见解 Application Insights】Application Insights 使用 Application Maps 构建请求链路视图
Applicaotn Insigths 使用 Application Maps 构建请求链路视图
构建系统时,请求的逻辑操作大多数情况下都需要在不同的服务,或接口中完成整个请求链路。一个请求可以经历多个组件,极有可能出现客户端请求站点1,站点1请求站点2, … 站点N才是最终处理数据然后依次返回。
在这样的情况,如果有一个直观的视图来展示请求在每一个站点上的状态(成功,失败),当问题发生时,非常有帮助定位问题发生的地点。借助Azure 应用程序见解(Application Insights)中的遥测关联建立的Application Maps就能实现
效果展示
实现原理
Application Insights定义了用于分配遥测关联的数据模型,每个传出操作(例如,对另一个组件的 HTTP 调用)是由依赖项遥测表示的。 依赖项遥测也定义了自身的全局独一无二的 id,此依赖项调用发起的请求遥测将此 id 用作其 operation_parentId。通过operation_Id、operation_parentId 和 request.id,即可以生成分布式逻辑操作的视图 (这些字段也定义了遥测调用的因果关系顺序)。
实例构建Application Maps
在实例中,这一个请求进行了4段转发。
第一段:本地代码访问APIM(test01.azure-api.cn),
第二段:APIM访问站点1(lbphptest.chinacloudsites.cn)
第三段:站点1访问站点2(lbjavatest.chinacloudsites.cn)
第四段:站点2访问最终处理请求的Azure Function(Http Trigger)( functionapp120201013155425.chinacloudsites.cn).
准备条件
- 创建Application Insights (lbphptest202011050549)
- 创建APIM(test01)
- 创建两个App Service (lbphptest 和lbjavatest)
- 创建一个Azure Function(functionapp120201013155425)
注:如不熟悉如何创建以上资源,可以导航到文末的参考资料部分
步骤一:在Azure Funciton中启用并关联Application Insights服务
进入Azure Funciton门户,选择Application Insights功能,根据页面提示选择已创建好的Application Insights (lbphptest202011050549).

创建的Function为默认的HttpTrigger模式,测试目的,代码可以不需任何修改。参考下图获取到Function的URL,用于下一步在站点2中调用。

步骤二:在站点2(lbjavatest)中启用并关联Application Insights服务,并部署代码请求Azure Function
进入站点2的门户页面,在Application Insights目录中根据提示Enable Application Insights并选择相同的Application Insights。

部署代码调用步骤一中的Azure Function
//Level 3
[HttpGet]
[Route("[Action]")]
public string Fun([FromQuery] string name)
{
using (HttpClient httpClient = new HttpClient())
{
var url = $"https://functionapp120201013155425.chinacloudsites.cn/api/HttpTrigger1?name={name}";
HttpRequestMessage httpRequest = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Get, url);
httpRequest.Headers.Add("Accept", "application/json, text/plain, */*"); var response = httpClient.SendAsync(httpRequest).Result;
string responseContent = response.Content.ReadAsStringAsync().Result; return responseContent;
}
}
步骤三:在站点1(lbphptest)中启用并关联Application Insights服务,并部署代码请求站点2
进入站点1的门户页面,在Application Insights目录中根据提示Enable Application Insights并选择相同的Application Insights。

部署代码调用步骤二中的站点2的URL,代码与访问Azure Function相似。
//Level 2
[HttpGet]
[Route("[Action]")]
public string FunSub([FromQuery] string name)
{
using (HttpClient httpClient = new HttpClient())
{
var url = $"https://lbjavatest.chinacloudsites.cn/WeatherForecast/fun?name={name}";
HttpRequestMessage httpRequest = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Get, url);
httpRequest.Headers.Add("Accept", "application/json, text/plain, */*"); var response = httpClient.SendAsync(httpRequest).Result;
string responseContent = response.Content.ReadAsStringAsync().Result; return responseContent;
}
}
步骤四:在APIM中启用并关联Application Insights服务, 并设置API访问站点1
进入APIM的门户页面,在Application Insights目录中添加相同的Application Insights。

在APIM配置API访问站点1(lbphptest)
- 点击“Add API” 按钮
- 选择从App Service中创建
- 选择站点1(lbphptest)

在接口中添加操作一个新操作,访问站点1中的接口/weatherforecast/funsub?name={name}

步骤五:在ASP.NET Core代码中添加Application Insights SDK并配置连接字符串,在接口中访问APIM.
在本地代码中添加Application Insights SDK

配置连接字符串(字符串中Application Insights的Overview页面复制)
{
"Logging": {
"LogLevel": {
"Default": "Information",
"Microsoft": "Warning",
"Microsoft.Hosting.Lifetime": "Information"
}
},
"ApplicationInsights": {
"ConnectionString": "InstrumentationKey=xxx-xxx-xxx-xxx-xxxxx;EndpointSuffix=applicationinsights.azure.cn;IngestionEndpoint=https://chinaeast2-0.in.applicationinsights.azure.cn/"
},
"AllowedHosts": "*"
}
启动本地程序,并通过在浏览器中访问 https://localhost:44323/weatherforecast/Funsubfornt?name=test from local -- apim -- app 1 – app 2 -- function

查看最终效果图:

【END】
参考文档:
在 Azure 门户中创建第一个函数: https://docs.azure.cn/zh-cn/azure-functions/functions-create-first-azure-function
适用于 ASP.NET Core 应用程序的 Application Insights : https://docs.azure.cn/zh-cn/azure-monitor/app/asp-net-core
关于 API 管理: https://docs.azure.cn/zh-cn/api-management/api-management-key-concepts
在 Azure 中创建 ASP.NET Core Web 应用: https://docs.azure.cn/zh-cn/app-service/quickstart-dotnetcore?pivots=platform-linux
【应用程序见解 Application Insights】Application Insights 使用 Application Maps 构建请求链路视图的更多相关文章
- 【Azure 应用程序见解】Application Insights Java Agent 3.1.0的使用实验,通过修改单个URL的采样率来减少请求及依赖项的数据采集
问题描述 近日好消息,如果是一个Java Spring Cloud的项目,想使用Azure Applicaiton Insights来收集日志及一些应用程序见解.但是有不愿意集成SDK来修改代码或者配 ...
- 【应用程序见解 Application Insights】使用Azure Monitor Application Insights Agent获取Azure VM中监控数据及IIS请求指标等信息
问题情形 为了使用Application Insights也可以监控Azure VM中的相关性能数据,如CPU, Memory,IIS Reuqest等信息,可以在VM中开始一个一个扩展插件: Azu ...
- Android程序的入口点和全局变量设置--application
首先看看 application的官方文档 我之前一直以为Android程序的入口点就是带MAIN和LAUNCHER的Activity的onCreate方法,看来我是错了~ 原来真正的入口点是 Ap ...
- 安卓程序代写 网上程序代写[原]Android开发技巧--Application
1. Application用途 创建Application时机 : Application在启动的时候会调用Application无参的构造方法创建实例; Application构造方法 : App ...
- solr File Upload "Unsupported ContentType: application/vnd.ms-excel Not in: [application/xml, application/csv, application/json, text/json, text/csv, text/xml, application/javabin]",
今天在用solr管理界面导入文件时报错:"Unsupported ContentType: application/vnd.ms-excel Not in: [application/xm ...
- 新建Application 报错android.app.Application cannot be cast
我在开发APP的时候重新使用了一个类,继承了android.app.Application.但是在运行的时候提示java.lang.ClassCastException: android.app.Ap ...
- 【应用程序见解 Application Insights】在Application Insights中通过自定义查询结果定义指标并显示在Dashboard中
问题情形 通过Application Insights收集到指标数据后,如Request,Trace,Exception.但是默认的Insights图表不能满足业务的需求,需要自定义相应的类SQL语句 ...
- 【Azure 应用程序见解】 Application Insights 对App Service的支持问题
问题描述 Web App 发布后, Application Insights 收集不到数据了 问题分析 在应用服务(App Service)中收集应用的监控数据(如Request,Exception, ...
- Azure上的时序见解,Time series insights
5G来了,广连接(mmTC)可以实现每平方千米100万的连接数(理论值),是4G的10倍,5G网络出现,配合其他技术,空间将在数据意义上剧烈压缩,车联网.智能家居.智能安防.智慧工厂.智慧能源都可能带 ...
随机推荐
- 温故知新----封装(struct)
上次提到class是最常见的封装,今天发现别人开发的SDK里面有大量的结构体struct 转载: 1. https://blog.csdn.net/a_forever_dream/article/de ...
- excel——VlookUp函数的使用
VlookUp函数,查询两个表中的相同字段数据,并将需要引用的数据从B表填充到A表 1.打开A表,将需要查询的列选中 在需要引用的列输入 = 在上方,函数选择中选择VLOOKUP函数 Windows: ...
- Java基础系列-RandomAccess
原创文章,转载请标注出处:https://www.cnblogs.com/V1haoge/p/10755424.html Random是随机的意思,Access是访问的意思,合起来就是随机访问的意思. ...
- ubuntu20 使用命令安装 mysql
命令安装 mysql sudo apt-get update sudo apt-get install -y mysql-server mysql-client 查看 mysql 安装情况 servi ...
- 机器学习算法——kNN(k-近邻算法)
算法概述 通过测量不同特征值之间的距离进行 [分类] 优点:精度高.对异常值不敏感.无数据输入假定. 缺点:计算复杂度高.空间复杂度高. 适用数据范围: 数值型 和 标称型 . 算法流程 数据 样本数 ...
- 炉石传说酒馆战棋一键拔线(windows)
小编的业余游戏之一<炉石传说>,这里分享的是现在很火的游戏拔线(跳过约20秒的战斗动画),用夜吹的话说,注意,不是"日你大坝",是"整活",哈哈.小 ...
- 空间视频和GIS
摘要. GIS的空间数据基本单位表示通常是根据 点,线和面.但是,另一种类型的空间数据正在变得越来越频繁 捕获的是视频,但在GIS中却被很大程度上忽略了.数字录像时 是现代社会中常见的一种媒介,包含多 ...
- 多测师讲解selenium _携程选票定位练习_高级讲师肖sir
打开携程网 from selenium import webdriverfrom time import sleepfrom selenium.webdriver.common.keys import ...
- php-fpm 高并发 参数调整 转
工作中经常会遇到会给客户配置服务器,其中有的客户还会有并发量要求,其中也会必须要用负载均衡承载压力的.增加服务器数量肯定能有效的提升服务器承载能力,但只有根据目前已有配置设置好单台服务器才能更好的发挥 ...
- linux(centos8):基于java13安装rocketmq-4.7.1(解决jdk不兼容的报错)
一,Rocketmq是什么? 1, RocketMQ是一个队列模型的消息中间件,具有高性能.高可靠.高实时.分布式特点 相比kafka,rocketmq的实时性更强 2,官方网站: http://ro ...
