[oBIX包使用教程] 使用 Python 通过 oBIX 协议访问 Niagara 数据
oBIX 全称是 Open Building Information Exchange,它是基于 RESTful Web Service 的接口的标准,用于构建控制系统。oBIX是在专为楼宇自动化设计的框架内,使用XML和URI在设备网络上读写数据的。
因项目需要使用 Python 对 Niagara 软件中的数据进行读写和控制,所以写了一个该协议的Python版本包,发布在这里:https://pypi.org/project/oBIX/
使用 pip 安装使用即可:
pip install oBIX
本文主要介绍使用 Python 通过 oBIX 协议对 Niagara 软件中的点进行读、写操作。
一、准备工作
1. 在 Niagara 软件中配置好 oBIX 协议,确保已经可以正常访问;
(1)Palette 搜 oBIX, 添加一个 ObixNetwork 到 Drivers中
(2)Palette 搜 baja, 将 AuthenticationSchemes/WebServicesSchemes/的 HTTPBasicScheme 拖拽到 Services/AuthenticationService/Authentication Schemes/
(3)UserServices 右键 View, AX User Manager下新建一个用户,配置如下:
2. Niagara 中新建一个数值类型的可读写的点,命名为:Temp,完整路径是:/config/AHU/temp1,后面以此为例进行访问
3. 安装python的oBIX包:pip install oBIX
二、快速开始
from oBIX.common import Point, DataType
from oBIX import Client if __name__ == '__main__':
# ip, userName, password
# 可选项:
# port: 端口号,如:8080
# https: 是否使用 https,默认:True
client = Client("127.0.0.1", "oBIX", "oBIX.12345") # 点的路径
point_path = "/config/AHU/temp1/" # 读取一个点的值
point_value = client.read_point_value(point_path)
print("point value is {0}".format(point_value))
三、基本实例
3.1 读取点
# 点的路径
point_path = "/config/AHU/temp1/" # 读取一个点的值
point_value = client.read_point_value(point_path)
print("point value is {0}".format(point_value)) # 读取一个点实例
# 然后就能获取到这个点所包含的常用属性
# 例如:name, val, status, display, href, in1, in2 ... in16, fallback, out
point_obj = client.read_point(point_path)
print("name is {0}".format(point_obj.name))
print("fallback is {0}".format(point_obj.fallback))
print("in10 is {0}".format(point_obj.in10)) # 也可以使用下面代码直接获取
point_in10_value = client.read_point_slot(point_path, "in10")
print("in10 is {0}".format(point_in10_value))
3.2 写入点
# 点的路径
point_path = "/config/AHU/temp1/" # set 一个点的值
client.write_point(point_path, 15.2, DataType.real)
# set point auto
client.set_point_auto(point_path, DataType.real)
# override a point
client.override_point(point_path, 14, DataType.real)
# emergency override a point
client.emergency_override_point(point_path, 15, DataType.real)
# set a point emergency auto
client.set_point_emergency_auto(point_path, DataType.real)
四、高级应用
4.1 读取历史数据
# 起始时间
start_time = datetime.now(tz=timezone(timedelta(hours=8))) - timedelta(minutes=10)
# 结束时间
end_time = datetime.now(tz=timezone(timedelta(hours=8))) # 读取该断时间内的历史数据
history = client.read_history("Station01", "OutDoorTemp", start_time, end_time) # 取起始时间往后指定个数的历史数据
limit_num = 1
history = client.read_history("Station01", "OutDoorTemp", start_time=start_time, limit=limit_num)
4.2 读取报警数据
# 起始时间
start_time = datetime.now(tz=timezone(timedelta(hours=8))) - timedelta(minutes=10)
# 结束时间
end_time = datetime.now(tz=timezone(timedelta(hours=8))) # 读取该段时间内的报警数据
alarms = client.read_alarms("Station01", "OutDoorTemp", start_time, end_time) # 取起始时间往后指定个数的报警数据
limit_num = 1
alarms = client.read_alarms("Station01", "OutDoorTemp", start_time=start_time, limit=limit_num)
4.3 监控点的数据变化
监控点的数据变化时 oBIX 协议的一部分。添加想要监控的点,然后当 Niagara 中点的值发生变化后,会自动触发相应的函数。
from oBIX.common import Point, DataType
from oBIX import Client def init_watch():
global client, point_path
# 添加监控
point_path_list = [point_path] # 这里可以是多个点
result = client.add_watch_points(point_path_list)
client.watch_changed_handler.on_change += on_watch_changed # Niagara 里改点的值发生变化时,会自动触发改函数
def on_watch_changed(points: [Point]):
for point in points:
val = point.val
print(f"on_watch_changed: {val}") if __name__ == '__main__':
# ip, userName, password
# 可选项:
# port: 端口号,如:8080
# https: 是否使用 https,默认:True
client = Client("127.0.0.1", "oBIX", "oBIX.12345") # 点的路径
point_path = "/config/AHU/temp1/" init_watch()
client.start_watch()
while True:
i = 0
4.5 导出所有点的信息
如果一个项目中有大量的目录和点,手动挨个去写比较麻烦,所以这里提供了一个导出点信息的函数。将点的信息保存文件后,再直接从文件中读取点的信息就会方便很多。
# 导出所有点的信息
export_result = client.export_points() # folder_path [optional]: 想要导出的目录,如: "/config/xxx/",默认会导出所有点的信息
# export_file_name [optional]: 导出文件的名称,默认: "all_points.json"
# export_type [optional]:
# 0: JSON格式,嵌套格式并保留目录信息
# 1: JSON格式, 只保留点的信息,不保留目录信息
# 2: 字符串列表格式, 只输出点的路径信息 export_result = client.export_points(folder_path="/config/AHU/", export_file_name="output.json", export_type=1)
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