用“等待-通知”机制优化循环等待

前言

  在破坏占用且等待条件的时候,如果转出账本和转入账本不满足同时在文件架上这个条件,就用死循环的方式来循环等待。

1 // 一次性申请转出账户和转入账户,直到成功
2 while(!actr.apply(this, target))
3 ;

  如果 apply() 操作耗时非常短,而且并发冲突量也不大时,这个方案还挺不错的,因为这种场景下,循环上几次或者几十次就能一次性获取转出账户和转入账户了。但是如果 apply() 操作耗时长,或者并发冲突量大的时候,循环等待这种方案就不适用了,因为在这种场景下,可能要循环上万次才能获取到锁,太消耗 CPU 了。

  其实在这种场景下,最好的方案应该是:如果线程要求的条件(转出账本和转入账本同在文件架上)不满足,则线程阻塞自己,进入等待状态;当线程要求的条件(转出账本和转入账本同在文件架上)满足后,通知等待的线程重新执行。其中,使用线程阻塞的方式就能避免循环等待消耗 CPU 的问题。
  这就是等待通知机制,一起来看一下java的实现原理。

  等待 - 通知机制:线程首先获取互斥锁,当线程要求的条件不满足时,释放互斥锁,进入等待状态;当要求的条件满足时,通知等待的线程,重新获取互斥锁。

用 synchronized 实现等待 - 通知机制

  在 Java 语言里,等待 - 通知机制可以有多种实现方式,比如 Java 语言内置的 synchronized 配合 wait()、notify()、notifyAll() 这三个方法就能轻松实现。

    在下面这个图里,左边有一个等待队列,同一时刻,只允许一个线程进入 synchronized 保护的临界区,当有一个线程进入临界区后,其他线程就只能进入图中左边的等待队列里等待。这个等待队列和互斥锁是一对一的关系,每个互斥锁都有自己独立的等待队列。

  

  在并发程序中,当一个线程进入临界区后,由于某些条件不满足,需要进入等待状态,Java 对象的 wait() 方法就能够满足这种需求。如上图所示,当调用 wait() 方法后,当前线程就会被阻塞,并且进入到右边的等待队列中,这个等待队列也是互斥锁的等待队列。 线程在进入等待队列的同时,会释放持有的互斥锁,线程释放锁后,其他线程就有机会获得锁,并进入临界区了。

  那临界区要求的条件满足时,该怎么通知这个等待的线程呢?很简单,就是 Java 对象的 notify() 和 notifyAll() 方法。我在下面这个图里为你大致描述了这个过程,当条件满足时调用 notify(),会通知等待队列(互斥锁的等待队列)中的线程,告诉它条件曾经满足过。

  

  为什么说是曾经满足过呢?因为 notify() 只能保证在通知时间点,条件是满足的。而被通知线程的执行时间点(通知的时间点(先)基本上不会重合,所以当线程执行的时候,很可能条件已经不满足了(保不齐有其他线程插队)。

  上面我们一直强调 wait()、notify()、notifyAll() 方法操作的等待队列是互斥锁的等待队列,所以如果 synchronized 锁定的是 this,那么对应的一定是 this.wait()、this.notify()、this.notifyAll();如果 synchronized 锁定的是 target,那么对应的一定是 target.wait()、target.notify()、target.notifyAll() 。而且 wait()、notify()、notifyAll() 这三个方法能够被调用的前提是已经获取了相应的互斥锁,所以我们会发现 wait()、notify()、notifyAll() 都是在 synchronized{}内部被调用的。如果在 synchronized{}外部调用,或者锁定的 this,而用 target.wait() 调用的话,JVM 会抛出一个运行时异常:java.lang.IllegalMonitorStateException。

解决上一篇笔记里的破坏占用且等待的问题

 1 class Allocator {
2 private List<Object> als;
3 // 一次性申请所有资源
4 synchronized void apply(
5 Object from, Object to){
6 // 经典写法
7 while(als.contains(from) ||
8 als.contains(to)){
9 try{
10 wait();
11 }catch(Exception e){
12 }
13 }
14 als.add(from);
15 als.add(to);
16 }
17 // 归还资源
18 synchronized void free(
19 Object from, Object to){
20 als.remove(from);
21 als.remove(to);
22 notifyAll();
23 }
24 }

尽量使用 notifyAll()

  notify() 是会随机地通知等待队列中的一个线程,而 notifyAll() 会通知等待队列中的所有线程。使用notify有可能导致某些线程永远不能被通知到。

课后思考

  很多面试都会问到,wait() 方法和 sleep() 方法都能让当前线程挂起一段时间,那它们的区别是什么?

    wait()方法与sleep()方法的不同之处在于,wait()方法会释放对象的“锁标志”。当调用某一对象的wait()方法后,会使当前线程暂停执行,并将当前线程放入对象等待池中,直到调用了notify()方法后,将从对象等待池中移出任意一个线程并放入锁标志等待池中,只有锁标志等待池中的线程可以获取锁标志,它们随时准备争夺锁的拥有权。当调用了某个对象的notifyAll()方法,会将对象等待池中的所有线程都移动到该对象的锁标志等待池。
sleep()方法需要指定等待的时间,它可以让当前正在执行的线程在指定的时间内暂停执行,进入阻塞状态,该方法既可以让其他同优先级或者高优先级的线程得到执行的机会,也可以让低优先级的线程得到执行机会。但是sleep()方法不会释放“锁标志”,也就是说如果有synchronized同步块,其他线程仍然不能访问共享数据。

java并发编程实战《六》等待-通知机制的更多相关文章

  1. Java并发编程实战 05等待-通知机制和活跃性问题

    Java并发编程系列 Java并发编程实战 01并发编程的Bug源头 Java并发编程实战 02Java如何解决可见性和有序性问题 Java并发编程实战 03互斥锁 解决原子性问题 Java并发编程实 ...

  2. 【Java并发基础】使用“等待—通知”机制优化死锁中占用且等待解决方案

    前言 在前篇介绍死锁的文章中,我们破坏等待占用且等待条件时,用了一个死循环来获取两个账本对象. // 一次性申请转出账户和转入账户,直到成功 while(!actr.apply(this, targe ...

  3. Java并发编程实战---第六章:任务执行

    废话开篇 今天开始学习Java并发编程实战,很多大牛都推荐,所以为了能在并发编程的道路上留下点书本上的知识,所以也就有了这篇博文.今天主要学习的是任务执行章节,主要讲了任务执行定义.Executor. ...

  4. Java并发编程实战.笔记十一(非阻塞同步机制)

    关于非阻塞算法CAS. 比较并交换CAS:CAS包含了3个操作数---需要读写的内存位置V,进行比较的值A和拟写入的新值B.当且仅当V的值等于A时,CAS才会通过原子的方式用新值B来更新V的值,否则不 ...

  5. 【Java并发编程实战】-----“J.U.C”:ReentrantReadWriteLock

    ReentrantLock实现了标准的互斥操作,也就是说在某一时刻只有有一个线程持有锁.ReentrantLock采用这种独占的保守锁直接,在一定程度上减低了吞吐量.在这种情况下任何的"读/ ...

  6. 《Java并发编程实战》文摘

    更新时间:2017-06-03 <Java并发编程实战>文摘,有兴趣的朋友可以买本纸质书仔细研究下. 一 线程安全性 1.1 什么是线程安全性 当多个线程访问某个类时,不管运行时环境采用何 ...

  7. 【Java并发编程实战】----- AQS(四):CLH同步队列

    在[Java并发编程实战]-–"J.U.C":CLH队列锁提过,AQS里面的CLH队列是CLH同步锁的一种变形.其主要从两方面进行了改造:节点的结构与节点等待机制.在结构上引入了头 ...

  8. 【Java并发编程实战】-----“J.U.C”:Semaphore

    信号量Semaphore是一个控制访问多个共享资源的计数器,它本质上是一个"共享锁". Java并发提供了两种加锁模式:共享锁和独占锁.前面LZ介绍的ReentrantLock就是 ...

  9. 【Java并发编程实战】-----“J.U.C”:ReentrantLock之三unlock方法分析

    前篇博客LZ已经分析了ReentrantLock的lock()实现过程,我们了解到lock实现机制有公平锁和非公平锁,两者的主要区别在于公平锁要按照CLH队列等待获取锁,而非公平锁无视CLH队列直接获 ...

  10. 【Java并发编程实战】-----“J.U.C”:ReentrantLock之一简介

    注:由于要介绍ReentrantLock的东西太多了,免得各位客官看累,所以分三篇博客来阐述.本篇博客介绍ReentrantLock基本内容,后两篇博客从源码级别分别阐述ReentrantLock的l ...

随机推荐

  1. Round 4

    最近再次经历动荡期 博客只在小白时期记录过 已经沉寂许久 之前的工作在黄区 加班超多  阻隔了一切与外网交流的可能 只能凭记忆补一点最近一年来积累到的知识 不管怎么样 不能放弃自己啊老铁!

  2. c#中简单工厂模式

    运算类 public class yunsuan { public static operation create(string operate) { operation oper = null; s ...

  3. Oracle数据库系统结构(一) 

    1.Oracle数据库系统结构概述 Oracle数据库由存放在磁盘上的数据库(DB)和对磁盘上的数据库进行管理的数据库管理系统(DBMS)两部分构成,分别对应着数据库的存储结构和软件结构. Oracl ...

  4. 释放至强平台 AI 加速潜能 汇医慧影打造全周期 AI 医学影像解决方案

    基于英特尔架构实现软硬协同加速,显著提升新冠肺炎.乳腺癌等疾病的检测和筛查效率,并帮助医疗科研平台预防"维度灾难"问题 <PAGE 1 LEFT COLUMN: CUSTOM ...

  5. Docker 运行 SQL Server 容器映像

    随着.Net Core迭代,大家也都用上了Linux用上了Docker.跟.Net经常配套使用的SQL SERVER以前一直是windows only,但是从SQL Server 2017开始已经支持 ...

  6. php执行exec、xsell_exec命令失败

    在php.ini下进行更改 查找disable_function 去掉exec xsell_exec 重启php

  7. SpringBoot 构建 Docker 镜像的最佳 3 种方式

    本文将介绍3种技术,通过 Maven 把 SpringBoot 应用构建成 Docker 镜像. (1)使用 spring-boot-maven-plugin 内置的 build-image. (2) ...

  8. 调试没有core文件的coredump

    对coredump的分析中,是依赖于core文件的,而core文件中也几乎包含了程序当前的所有状态(堆栈.内存.寄存器等).然而在实际的线上环境中,由于core文件太大.保存core文件耗时太久,出于 ...

  9. spark-submit提交python脚本过程记录

    最近刚学习spark,用spark-submit命令提交一个python脚本,一开始老报错,所以打算好好整理一下用spark-submit命令提交python脚本的过程.先看一下spark-submi ...

  10. ceph 的crush算法 straw

    很多年以前,Sage 在写CRUSH的原始算法的时候,写了不同的Bucket类型,可以选择不同的伪随机选择算法,大部分的模型是基于RJ Honicky写的RUSH algorithms 这个算法,这个 ...