python装饰器执行顺序
. python 装饰器
1) 2层装饰器

def decorator(func):
# TODO
def wrapper(*args, **kwargs):
# TODO
func(*args, **kwargs)
# TODO
# TODO
return wrapper

2) 3层装饰器

def decorator3(a=0, b=0): # TODO
def wrapper(func):
# TODO
def inner_wrapper(*args, **kwargs):
# TODO
func(*args, **kwargs)
# TODO
# TODO
return inner_wrapper
# TODO
return wrapper

此处a,b可为任意指定参数,但不可以更改。
3) 类装饰器, python中类本身是不可调用的, 需要实现__call__方法, 将类变为callable。

class decorator(object): def __init__(self, func):
self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs):
# TODO
self.func(*args, **kwargs)
# TODO


class decorator2(object): def __call__(self, func):
# TODO
def wrapper(*args, **kwargs):
# todo
func(*args, **kwargs)
# todo
# TODO
return wrapper

python装饰器使用闭包的方式提供aop的概念。不过需要注意,装饰器装饰的函数,无法通过func.__name__获得真正的函数名, 可以导入functools.wraps包装。
wraps实际上调用的update_wrapper。
2. python装饰器的执行顺序。

1 import time
2
3
4 def log(level="info"):
5 print "log"
6
7 def wrapper(f):
8 print "wrapper start"
9
10 def inner_wrapper(*args, **kwargs):
11 print "inner_wrapper start"
12 print "{0}: {1}".format(level, time.time())
13 f(*args, **kwargs)
14 print "{0}: {1}".format(level, time.time())
15 print "inner_wrapper end"
16
17 print "wrapper end"
18 return inner_wrapper
19
20 print "end"
21 return wrapper
22
23
24 def log2(f):
25 print "log2..."
26
27 def wrapper(*args, **kwargs):
28 print "log2"
29 f(*args, **kwargs)
30 print "log2"
31
32 print "log2..."
33 return wrapper
34
35
36 @log2
37 @log(level="debug")
38 def test(a, b):
39 print a, b

执行test,输出
参见:https://segmentfault.com/a/1190000007837364
多个装饰器是按从下到上的顺序执行的, 在上图的例子中,test可以简化为test=log2(log(test)), 先执行log装饰器inner_wrapper外层的,得到inner_wrapper, 此时inner_wrapper是log2, 得到log2的wrapper, 此wrapper封装的func是log的inner_wrapper, 依次顺序执行,
结果如上图所示。
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