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    16.1 R 中的四种图形系统 基础图形函数可自动调用,而grid和lattice函数的调用必须要加载相应的包(如library(lattice)).要调用ggplot2函数需下载并安装该包(inst ...

  2. R in action读书笔记（22）第十六章 高级图形进阶（下）

    16.2.4 图形参数 在lattice图形中,lattice函数默认的图形参数包含在一个很大的列表对象中,你可通过trellis.par.get()函数来获取,并用trellis.par.set() ...

  3. R in action读书笔记（4）-第六章：基本图形（下）

    6.3直方图 hist() 其中的x是一个由数据值组成的数值向量.参数freq=FALSE表示根据概率密度而不是频数绘制图形.参数breaks用于控制组的数量.在定义直方图中的单元时,默认将生成等距切 ...

  4. R in action读书笔记（3）-第六章：基本图形

    第六章  基本图形 6.1条形图 条形图通过垂直的或水平的条形展示了类别型变量的分布(频数).函数:barplot(height) 6.1.1简单的条形图 6.1.2推砌条形图和分组条形图 如果hei ...

  5. R in action读书笔记（20）第十五章 处理缺失数据的高级方法

    处理缺失数据的高级方法 15.1 处理缺失值的步骤 一个完整的处理方法通常包含以下几个步骤: (1) 识别缺失数据: (2) 检查导致数据缺失的原因: (3) 删除包含缺失值的实例或用合理的数值代替( ...

  6. R in action读书笔记（19）第十四章 主成分和因子分析

    第十四章:主成分和因子分析 本章内容 主成分分析 探索性因子分析 其他潜变量模型 主成分分析(PCA)是一种数据降维技巧,它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量,这些无关变量称为主成分.探索性因 ...

  7. R in action读书笔记（14）第十一章 中级绘图 之一：散点图（高能预警）

    第十一章中级绘图 本章内容: 二元变量和多元变量关系的可视化 绘制散点图和折线图 理解相关图 学习马赛克图和关联图 本章用到的函数有: plot hexbin ablines iplot scatte ...

  8. R in action读书笔记（13）第十章 功效分析

    功效分析 功效分析可以帮助在给定置信度的情况下,判断检测到给定效应值时所需的样本量.反过来,它也可以帮助你在给定置信度水平情况下,计算在某样本量内能检测到给定效应值的概率.如果概率低得难以接受,修改或 ...

  9. R in action读书笔记（12）第九章 方差分析

    第九章方差分析 9.2 ANOVA 模型拟合 9.2.1 aov()函数 aov(formula, data = NULL, projections =FALSE, qr = TRUE, contra ...

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  3. jquery中的ajax方法参数总是记不住，这里记录一下。

    1.url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址. 2.type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get.注意其他http请求方法,例如 ...

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