minikube metrics-server pod 错误

启动 minikube addons enable metrics-server 之后查看 metrics-server pod 会有如下错误

Failed to pull image "k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.5.2": rpc error: code = Unknown desc = Error response from daemon: Get https://k8s.gcr.io/v2/: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)

这个错误是k8s.gcr.io已经废弃无法访问,需要替换成在国内的镜像,可以使用阿里云的。

registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers

完整镜像地址。

registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server-amd64:v0.5.2

进入 minikube docker 手动pull镜像。

minikube ssh
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server-amd64:v0.5.2

为了让metrics-server-deployment能工作需要手动打个tag并且让pod拉取镜像的规则设置成IfNotPresent。

docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server:v0.5.2 k8s.gcr.io/metrics-server/metrics-server:v0.5.2

如果不做这一步,也可以手动修改deployment image地址,但是这样比较麻烦。

修改镜像拉取规则

 imagePullPolicy: IfNotPresent

手动安装 metrics-server

如果你本地有其他错误,我建议直接关掉minikube metrics-server addons。自行安装metrics-server。

minikube addons disable metrics-server

拉取metrics-server manifast

git://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server.git

manifast文件metrics-server/manifests/base/deployment.yaml

(注意,手动安装前还需要像第一节介绍的那样,手动拉取镜像、修改imagePullPolicy模式。)

可能会出现类似 heapster 之类错误。

Error from server (NotFound): the server could not find the requested resource (get services http:heapster:)

(注意:heapster模式的测量机制在k8s 1.6之后已经不再使用。需要手动打开控制器管理器hpa-rest拉取测量指标。)

但是minikube controller-manager需要在启动的时候设置。

kube-system   kube-controller-manager-minikube   1/1     Running   5          2d13h

启动metrics-server测量。

minikube start --extra-config 'controller-manager.horizontal-pod-autoscaler-use-rest-clients=true'

hpa 错误

创建hpa

k autoscale deployment kubia --cpu-percent=30 --min=1 --max=5

查看hpa状态 k get hpa

kubia   Deployment/kubia   <unknown>/30%          1         5         5          2d12h

查看详情 k describe hpa kubia

the HPA was unable to compute the replica count: failed to get cpu utilization: unable to get metrics for resource cpu: no metrics returned from resource metrics API

其实这里的日志是说已经能正常拉取pod的测量,虽然没有任何返回,但是不影响使用,我们做个测试。

创建一个应用程序。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: kubia
labels:
app: kubia
spec:
selector:
matchLabels:
app: kubia
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
app: kubia
spec:
containers:
- image: luksa/kubia:v1
name: kubia
resources:
requests:
cpu: 100m

映射一个请求端口。

k expose deployment kubia --port=80 --target-port=8080

监控HPA

watch kubectl get hpa

NAME    REFERENCE          TARGETS         MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
kubia Deployment/kubia <unknown>/30% 1 5 3 2m34s

kubia 程序默认是3个副本。

在另外一个pod中循环调用应用程序。

k run -it --rm --restart=Never loadgenerator --image=busybox -- sh -c "while true; do wget -O -q http://kubia.default; done"
NAME    REFERENCE          TARGETS         MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
kubia Deployment/kubia 51%/30% 1 5 3 3m53s

hpa生效了,我们看下describe。

NAME    REFERENCE          TARGETS         MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
kubia Deployment/kubia 30%/30% 1 5 5 5m12

图1

HPA-Autoscaler 识别到CPU测量值,已经完成弹性扩容。SuccessfulRescale。

相关版本

minikube version: v1.16.0
Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"14", GitVersion:"v1.14.9"}
Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"20", GitVersion:"v1.20.0"}

minikube metrics-server HPA 自动扩缩容错误的更多相关文章

  1. 三十三、HPA实现自动扩缩容

    通过HPA实现业务应用的动态扩缩容 HPA控制器介绍 当系统资源过高的时候,我们可以使用如下命令来实现 Pod 的扩缩容功能 $ kubectl -n luffy scale deployment m ...

  2. Knative 基本功能深入剖析:Knative Serving 自动扩缩容 Autoscaler

    Knative Serving 默认情况下,提供了开箱即用的快速.基于请求的自动扩缩容功能 - Knative Pod Autoscaler(KPA).下面带你体验如何在 Knative 中玩转 Au ...

  3. 通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(十一)——一步一步教你如何撸Dapr之自动扩/缩容

    上一篇我们讲到了dapr提供的bindings,通过绑定可以让我们的程序轻装上阵,在极端情况下几乎不需要集成任何sdk,仅需要通过httpclient+text.json即可完成对外部组件的调用,这样 ...

  4. Marathon自动扩缩容(marathon-lb-autoscale)

    我们在服务里面创建如下的应用(以下是创建完复制过来的json): { "id": "/nginxtest", "cmd": null, &q ...

  5. 【六】K8s-Pod 水平自动扩缩实践(简称HPA)

    一.概述 Pod 水平自动扩缩(Horizontal Pod Autoscaler)简称 HPA,HPA 可以根据 CPU 利用率进行自动伸缩 Pod 副本数量,除了 CPU 利用率,也可以基于其他应 ...

  6. 13.深入k8s:Pod 水平自动扩缩HPA及其源码分析

    转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com 源码版本是1.19 Pod 水平自动扩缩 Pod 水平自动扩缩工作原理 Pod 水平自动 ...

  7. 如何根据不同业务场景调节 HPA 扩缩容灵敏度

    背景 在 K8s 1.18 之前,HPA 扩容是无法调整灵敏度的: 对于缩容,由 kube-controller-manager 的 --horizontal-pod-autoscaler-downs ...

  8. Kubernetes 监控:Prometheus Adpater =》自定义指标扩缩容

    使用 Kubernetes 进行容器编排的主要优点之一是,它可以非常轻松地对我们的应用程序进行水平扩展.Pod 水平自动缩放(HPA)可以根据 CPU 和内存使用量来扩展应用,前面讲解的 HPA 章节 ...

  9. Airbnb的动态kubernetes集群扩缩容

    Airbnb的动态kubernetes集群扩缩容 本文介绍了Airbnb的集群扩缩容的演化历史,以及当前是如何通过Cluster Autoscaler 实现自定义扩展器的.最重要的经验就是Airbnb ...

随机推荐

  1. 设计模式学习-使用go实现适配器模式

    适配器模式 定义 代码实现 优点 缺点 适用范围 代理.桥接.装饰器.适配器4种设计模式的区别 参考 适配器模式 定义 适配器模式的英文翻译是Adapter Design Pattern.顾名思义,这 ...

  2. K8S使用NodePort类型Service

    1.使用nodetype类型 1.1.第一种类型创建:直接在yaml中标记是nodePort apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginx-se ...

  3. [hdu6578]Blank

    状态f[i][j][k][l]表示前i个数,四种数的最后一次出现的位置分别是i.j.k和l(i>j>k>l),判断所有第右端点为i的区间是否满足此要求(不满足重置为0),考虑第i+1 ...

  4. [atAGC023F]01 on Tree

    对每一个节点维护一个序列,初始即自己(长度为1),并记$a_{i}$和$b_{i}$分别为第$i$个点序列上0和1的个数(也需要存储具体的序列) 考虑$\frac{b_{i}}{a_{i}}$最小中最 ...

  5. CKAD认证中的部署教程

    在上一章中,我们已经学会了使用 kubeadm 创建集群和加入新的节点,在本章中,将按照 CKAD 课程的方法重新部署一遍,实际上官方教程的内容不多,笔者写了两篇类似的部署方式,如果已经部署了 kub ...

  6. 语音合成论文翻译:2019_MelGAN: Generative Adversarial Networks for Conditional Waveform Synthesis

    论文地址:MelGAN:条件波形合成的生成对抗网络 代码地址:https://github.com/descriptinc/melgan-neurips 音频实例:https://melgan-neu ...

  7. Spring Cloud Gateway过滤器精确控制异常返回(分析篇)

    欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 在<Spring Cloud Gate ...

  8. Harbour.Space Scholarship Contest 2021-2022 题解

    多好的上分机会啊,要是换个时间(指改在 NOI 之后)我说不定就能上 2500 了(做白日梦 ing) A 签到题不多说,显然只有末尾为 \(9\) 的数是 interesting 的,因此答案就是 ...

  9. Codeforces 1513F - Swapping Problem(分类讨论+乱搞)

    Codeforces 题目传送门 & 洛谷题目传送门 简单题,难度 *2500 的 D2F,就当调节一下一模炸裂了的自闭的心情,稍微写写吧. 首先我看到这题的第一反应是分类讨论+数据结构,即枚 ...

  10. 2021-2-3-利用anaconda+prefetch+aspera从NCBI的SRA数据库中下载原始测序数据

    目录 1.Conda连接不上镜像源问题 2. aspera不能再独立使用 3.使用prefetch搭配aspera 4. prefetch下载方法 记录下下载过程,为自己和后人避坑. 1.Conda连 ...