mysql过滤表中重复数据，查询相同数据的特定一条

待操作的表如下：

p.p1 { margin: 0; font: 16px Menlo; color: rgba(0, 0, 0, 1) }
span.s1 { font-variant-ligatures: no-common-ligatures }

select * from test_max_data;

p.p1 { margin: 0; font: 16px Menlo; color: rgba(0, 0, 0, 1) }
span.s1 { font-variant-ligatures: no-common-ligatures }

+----+----------+-------------------+

| id | area     | best_history_data |

+----+----------+-------------------+

|  1 | beijing  | 33                |

|  2 | beijing  | 22                |

|  3 | shanghai | 1                 |

|  4 | shanghai | 2                 |

|  5 | chengdu  | 1                 |

|  6 | chengdu  | 2                 |

|  7 | henan    | 13                |

|  8 | henan    | 12                |

+----+----------+-------------------+

期待：获取各个area中best_history_data最大的一条

1.最简单的一种方式，如果只需要从表中获取area和对应的最大best_history_data，可用以下方式：

p.p1 { margin: 0; font: 16px Menlo; color: rgba(0, 0, 0, 1) }
span.s1 { font-variant-ligatures: no-common-ligatures }

select area,max(best_history_data) best_history_data from test_max_data group by area;

p.p1 { margin: 0; font: 16px Menlo; color: rgba(0, 0, 0, 1) }
span.s1 { font-variant-ligatures: no-common-ligatures }

+----------+-------------------+

| area     | best_history_data |

+----------+-------------------+

| beijing  | 33                |

| chengdu  | 2                 |

| henan    | 13                |

| shanghai | 2                 |

+----------+-------------------+

该方式只能获取到area和对应的最大best_history_data字段值。

2.使用联表查询的方式

p.p1 { margin: 0; font: 16px Menlo; color: rgba(0, 0, 0, 1) }
span.s1 { font-variant-ligatures: no-common-ligatures }

select a.* from test_max_data a join (select area,max(best_history_data) best_history_data from test_max_data group by area) b where a.area=b.area and a.best_history_data=b.best_history_data;

p.p1 { margin: 0; font: 16px Menlo; color: rgba(0, 0, 0, 1) }
span.s1 { font-variant-ligatures: no-common-ligatures }

+----+----------+-------------------+

| id | area     | best_history_data |

+----+----------+-------------------+

|  1 | beijing  | 33                |

|  4 | shanghai | 2                 |

|  6 | chengdu  | 2                 |

|  7 | henan    | 13                |

+----+----------+-------------------+

3.使用相关子查询的方式

p.p1 { margin: 0; font: 16px Menlo; color: rgba(0, 0, 0, 1) }
span.s1 { font-variant-ligatures: no-common-ligatures }

select * from test_max_data a where a.best_history_data=(select max(best_history_data) as best_history_data from test_max_data where area=a.area);

+----+----------+-------------------+

| id | area     | best_history_data |

+----+----------+-------------------+

|  1 | beijing  | 33                |

|  4 | shanghai | 2                 |

|  6 | chengdu  | 2                 |

|  7 | henan    | 13                |

+----+----------+-------------------+

4.使用not exists的方式

p.p1 { margin: 0; font: 16px Menlo; color: rgba(0, 0, 0, 1) }
span.s1 { font-variant-ligatures: no-common-ligatures }

select * from test_max_data a where not exists (select * from test_max_data b where a.area=b.area and a.best_history_data<b.best_history_data);

+----+----------+-------------------+

| id | area     | best_history_data |

+----+----------+-------------------+

|  1 | beijing  | 33                |

|  4 | shanghai | 2                 |

|  6 | chengdu  | 2                 |

|  7 | henan    | 13                |

+----+----------+-------------------+

参考：https://www.cnblogs.com/mianbaoshu/p/11821255.html

https://blog.csdn.net/Tenlay_Li/article/details/82704325