Elasticsearch5.5.1学习笔记

在linux下增加ik分词

一、下载分词器安装包

wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.5.1/elasticsearch-analysis-ik-5.5.1.zip

二、解压并安装

1.移动elasticsearch-analysis-ik-5.5.1.zip到安装目录的plugins目录

mv elasticsearch-analysis-ik-5.5.1.zip /root/elasticsearch/elasticsearch-5.5.1/plugins/

2.进入安装目录的plugins目录

cd /root/elasticsearch/elasticsearch-5.5.1/plugins/

3.解压

unzip elasticsearch-analysis-ik-5.5.1.zip

4.删除压缩包

rm -rf elasticsearch-analysis-ik-5.5.1.zip

按照官方说明，这时已经成功安装了，重启ElasticSearch即可。

三、测试

使用的是postman工具

扩展自己的分词：

my.dic

小米手机
华为手机

其他的查询语句：

集群健康

curl -X GET 'http://localhost:9200/_cluster/health?pretty=true'

Elasticsearch有一个功能叫做聚合(aggregations)，它允许你在数据上生成复杂的分析统计。它很像SQL中的GROUP BY但是功能更强大。

megacorp/employee的格式：

 {
    "first_name" : "John",
    "last_name" : "Smith",
    "age" : 25,
    "about" : "I love to go rock climbing",
    "interests" : [
      "sports",
      "music"
    ]
  }

找到所有职员中最大的共同点（兴趣爱好）是什么：

{
    "aggs": {
        "all_interests": {
            "terms": {
                "field": "interests.keyword"
            }
        }
    }
}

统计每种兴趣下职员的平均年龄：

curl -X GET 'http://localhost:9200/megacorp/employee/_search?pretty=true' -d '
{
    "aggs" : {
        "all_interests" : {
            "terms" : { "field" : "interests.keyword" },
            "aggs" : {
                "avg_age" : {
                    "avg" : { "field" : "age" }
                }
            }
        }
    }
}’

合并多子句

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": {
                "match": {
                    "first_name": "doublas"
                }
            },
            "must_not": {
                "match": {
                    "last_name": "roger"
                }
            }
        }
    }
}

查询语句里面加过滤条件：

{
    "query": {
        "bool": {
            "filter": {
                "term": {
                    "first_name": "john"
                }
            },
            "must": {
                "match": {
                    "last_name": "smith"
                }
            }
        }
    }
}

查询是高亮：

{
    "query":{
        "match":{
            "about":"rock climbing"
        }
    },
    "highlight":{
        "pre_tags":["<font color='red'>"],
        "post_tags":["</font>"],
        "fields":{
            "about":{}
        }
    }
}

multi_match查询

http://localhost:9200/megacorp/employee/_search?pretty=true

{
    "query":{
        "multi_match":{
            "query":"smith",
            "fields":["last_name","first_name"]
        }
    }
}

查询last_name，或first_name有smith的文档

也可以使用通配符

{
    "query":{
        "multi_match":{
            "query":"smith",
            "fields": "*_name"
        }
    }
}

对结果排序：

{
    "query":{
        "match":{
            "last_name":"smith fir"
        }
    },
    "sort":{
        "age":"desc"
    }
}

多级排序

{
    "query":{
        "match":{
            "about":"I like to collect"
        }
    },
    "sort":[
        {"age":{"order":"desc"}},
        {"_score":{"order":"desc"}}
    ]
}

实现分词动态加载：

ik分词的配置中是可以远程加载词库的，此时新建一个web项目代表远程词库，例如我的词库地址为：

配置：

当我们启动ES的时候会看到相应的日志记录，如下：

elasticsearch6.0.0 ik分词器 测试：

curl -H "Content-Type: application/json" -XGET 'http://localhost:9200/_analyze?pretty=true' -d '

> {
> "analyzer":"ik_max_word",
> "text":"中华人民共和国"
> }'