Dijkstra算法 c语言实现
Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解,但由于它遍历计算的节点很多,所以效率低。
Dijkstra算法是很有代表性的最短路算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,如数据结构,图论,运筹学等等。
其基本思想是,设置顶点集合S并不断地作贪心选择来扩充这个集合。一个顶点属于集合S当且仅当从源到该顶点的最短路径长度已知。
初始时,S中仅含有源。设u是G的某一个顶点,把从源到u且中间只经过S中顶点的路称为从源到u的特殊路径,并用数组dist记录当前每个顶点所对应的最短特殊路径长度。Dijkstra算法每次从V-S中取出具有最短特殊路长度的顶点u,将u添加到S中,同时对数组dist作必要的修改。一旦S包含了所有V中顶点,dist就记录了从源到所有其它顶点之间的最短路径长度。
例如,对下图中的有向图,应用Dijkstra算法计算从源顶点1到其它顶点间最短路径的过程列在下表中。
Dijkstra算法的迭代过程:
#include <stdio.h>
#include <conio.h>
#include <stdlib.h> #define X 10000
#define VertexNum 7 //实际上共有六个顶点(1---6)
#define EdgeNum 9 int Graph[VertexNum][VertexNum] =
//0 1 2 3 4 5 6
{ X, X, X, X, X, X, X, //0
X, X, 6, 3, X, X, X, //1
X, X, X, X, 5, X, X, //2
X, X, 2, X, 3, 4, X, //3
X, X, X, X, X, X, 3, //4
X, X, X, X, 2, X, 5, //5
X, X, X, X, X, X, X //6
}; int Visited[VertexNum];
int path[VertexNum];
int Distance[VertexNum]; void Dijkstra(int Begin)
{
int MinEdge, Vertex, i,j, Edges;
Edges = 1;
Visited[Begin] = 1;
for (i = 1; i<VertexNum; i++) Distance[i] = Graph[Begin][i]; Distance[Begin] = 0;
printf(" 1 2 3 4 5 6\\n");
printf("-----------------------------------\\n");
printf("s:%d", Edges);
for( i=1; i<VertexNum; i++)
if (Distance[i] == X) printf(" *"); else printf("%3d",Distance[i]);
printf("\\n");
while( Edges<VertexNum-1)
{
Edges++; MinEdge = X;
for(j=1; j<VertexNum; j++)
if (Visited[j]==0 && MinEdge > Distance[j] )
{
Vertex = j; MinEdge = Distance[j];
}
Visited[Vertex] = 1;
printf("s:%d",Edges);
for(j=1; j<VertexNum; j++)
{
if (Visited[j] == 0 && Distance[Vertex] + Graph[Vertex][j] <Distance[j])
{ Distance[j] = Distance[Vertex] + Graph[Vertex][j];
path[j] = Vertex;
}
//printf("%6d",Distance[j]);
if (Distance[j] == X) printf(" *"); else printf("%3d",Distance[j]);
}
printf("\\n");
}
} void main()
{ int i;
int k;
// clrscr();
for(i=0; i<VertexNum; i++) { Visited[i] = 0; path[i] = 1;}
Dijkstra(1);
printf("\\n\\nAll Path-------------------------\\n"); for(i=2; i<VertexNum; i++) //printf("%5d",Visited[i]);
{
printf("[%d] ",Distance[i]);
k = i;
do
{
printf("%d<--",k);
k = path[k];
} while (k!=1);
printf("1 \\n");
}
}
以上代码参考了数据结构课本
下面的是网上的代码:
以下是具体的实现(C/C++):
/***************************************
* About: 有向图的Dijkstra算法实现
* Author: Tanky Woo
* Blog: www.WuTianQi.com
***************************************/ #include <iostream>
using namespace std; const int maxnum = 100;
const int maxint = 999999; void Dijkstra(int n, int v, int *dist, int *prev, int c[maxnum][maxnum])
{
bool s[maxnum]; // 判断是否已存入该点到S集合中
for(int i=1; i<=n; ++i)
{
dist[i] = c[v][i];
s[i] = 0; // 初始都未用过该点
if(dist[i] == maxint)
prev[i] = 0;
else
prev[i] = v;
}
dist[v] = 0;
s[v] = 1; // 依次将未放入S集合的结点中,取dist[]最小值的结点,放入结合S中
// 一旦S包含了所有V中顶点,dist就记录了从源点到所有其他顶点之间的最短路径长度
for(int i=2; i<=n; ++i)
{
int tmp = maxint;
int u = v;
// 找出当前未使用的点j的dist[j]最小值
for(int j=1; j<=n; ++j)
if((!s[j]) && dist[j]<tmp)
{
u = j; // u保存当前邻接点中距离最小的点的号码
tmp = dist[j];
}
s[u] = 1; // 表示u点已存入S集合中 // 更新dist
for(int j=1; j<=n; ++j)
if((!s[j]) && c[u][j]<maxint)
{
int newdist = dist[u] + c[u][j];
if(newdist < dist[j])
{
dist[j] = newdist;
prev[j] = u;
}
}
}
} void searchPath(int *prev,int v, int u)
{
int que[maxnum];
int tot = 1;
que[tot] = u;
tot++;
int tmp = prev[u];
while(tmp != v)
{
que[tot] = tmp;
tot++;
tmp = prev[tmp];
}
que[tot] = v;
for(int i=tot; i>=1; --i)
if(i != 1)
cout << que[i] << " -> ";
else
cout << que[i] << endl;
} int main()
{
freopen("input.txt", "r", stdin);
// 各数组都从下标1开始
int dist[maxnum]; // 表示当前点到源点的最短路径长度
int prev[maxnum]; // 记录当前点的前一个结点
int c[maxnum][maxnum]; // 记录图的两点间路径长度
int n, line; // 图的结点数和路径数 // 输入结点数
cin >> n;
// 输入路径数
cin >> line;
int p, q, len; // 输入p, q两点及其路径长度 // 初始化c[][]为maxint
for(int i=1; i<=n; ++i)
for(int j=1; j<=n; ++j)
c[i][j] = maxint; for(int i=1; i<=line; ++i)
{
cin >> p >> q >> len;
if(len < c[p][q]) // 有重边
{
c[p][q] = len; // p指向q
c[q][p] = len; // q指向p,这样表示无向图
}
} for(int i=1; i<=n; ++i)
dist[i] = maxint;
for(int i=1; i<=n; ++i)
{
for(int j=1; j<=n; ++j)
printf("%8d", c[i][j]);
printf("\n");
} Dijkstra(n, 1, dist, prev, c); // 最短路径长度
cout << "源点到最后一个顶点的最短路径长度: " << dist[n] << endl; // 路径
cout << "源点到最后一个顶点的路径为: ";
searchPath(prev, 1, n);
}
输入数据:
5
7
1 2 10
1 4 30
1 5 100
2 3 50
3 5 10
4 3 20
4 5 60
输出数据:
999999 10 999999 30 100
10 999999 50 999999 999999
999999 50 999999 20 10
30 999999 20 999999 60
100 999999 10 60 999999
源点到最后一个顶点的最短路径长度: 60
源点到最后一个顶点的路径为: 1 -> 4 -> 3 -> 5
最后给出两道题目练手,都是直接套用模版就OK的:
1.HDOJ 1874 畅通工程续
http://www.wutianqi.com/?p=1894
2.HDOJ 2544 最短路
http://www.wutianqi.com/?p=1892
Dijkstra算法 c语言实现的更多相关文章
- Dijkstra算法(一)之 C语言详解
本章介绍迪杰斯特拉算法.和以往一样,本文会先对迪杰斯特拉算法的理论论知识进行介绍,然后给出C语言的实现.后续再分别给出C++和Java版本的实现. 目录 1. 迪杰斯特拉算法介绍 2. 迪杰斯特拉算法 ...
- Dijkstra算法(C语言)
Dijkstra算法 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Di ...
- 最短路径——dijkstra算法代码(c语言)
最短路径问题 看了王道的视频,感觉云里雾里的,所以写这个博客来加深理解.(希望能在12点以前写完) 一.总体思想 dijkstra算法的主要思想就是基于贪心,找出从v开始的顶点到各个点的最短路径,做法 ...
- 数据结构之Dijkstra算法
基本思想 通过Dijkstra计算图G中的最短路径时,需要指定起点s(即从顶点s开始计算). 此外,引进两个集合S和U.S的作用是记录已求出最短路径的顶点(以及相应的最短路径长度),而U则是记录还未求 ...
- 最短路径算法之Dijkstra算法(java实现)
前言 Dijkstra算法是最短路径算法中为人熟知的一种,是单起点全路径算法.该算法被称为是“贪心算法”的成功典范.本文接下来将尝试以最通俗的语言来介绍这个伟大的算法,并赋予java实现代码. 一.知 ...
- 迪杰斯特拉算法c语言实现
/*http://1wangxiaobo@163.com 数据结构C语言版 迪杰斯特拉算法 P189 http://1wangxiaobo@163.com 编译环境:Dev-C++ 4.9.9.2 ...
- Cocos2d-x 地图步行实现1:图论Dijkstra算法
下一节<Cocos2d-x 地图行走的实现2:SPFA算法>: http://blog.csdn.net/stevenkylelee/article/details/38440663 本文 ...
- 单源最短路径 dijkstra算法实现
本文记录一下dijkstra算法的实现,图用邻接矩阵表示,假设图为无向图.而且连通,有向图,不连通图的做法相似. 算法简述: 首先确定"单源"的源.假设是第0个顶点. 维护三个数组 ...
- 关于Dijkstra算法
Dijkstra算法 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Di ...
随机推荐
- PGM:概率论基础知识
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52459847 概率图模型PGM:概率论基础知识 独立性与条件独立性 独立性 条件独立性 也就是表示给定 ...
- Dynamics CRM2013 在Visual Studio中开启脚本的Xrm.Page智能提示
前面篇博文http://blog.csdn.net/vic0228/article/details/49663751提到了通过引用XrmPage-vsdoc.js文件来启用Xrm.Page的智能提示, ...
- 剑指Offer——银行考试
剑指Offer--银行考试 网申简历 一. 银行网申简历主要看哪些方面? 1.职业形象(30%),基本体现为证件照: 2.学校+成绩+校内表现(40%),体现为证书,成绩排名以及任职经历等: 3.校外 ...
- How to Find the Self Service Related File Location and Versions
How to Find the Self Service Related File Location and Versions (文档 ID 781385.1) In this Document ...
- iOS开发之七:常用控件--UISlider、UISegmentedControl、UIPageControl的使用
一.UISlider的使用 其实UISlider在iOS开发中用的似乎不是很多,我们看到的用到的地方多是音乐播放器的音量控制,以及视频播放器中的音量控制. 还是记录一下吧! 1.常用属性 // 设置获 ...
- 【嵌入式开发】 ARM 汇编 (指令分类 | 伪指令 | 协处理器访问指令)
作者 : 韩曙亮 博客地址 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/42408137 转载请著名出处 本博客相关文档下载 : -- AR ...
- 关于APP界面布局设计的八种优缺点
学习UI设计的时候,经常要接触到页面的布局,布局的方式会直接影响一个APP的视觉效果,好的布局方式,往往能带来舒服的视觉效果,更能得到用户的接受与好评.然而万变不离其宗,移动端页面常用的布局,不外乎以 ...
- React Native入门教程2 -- 基本组件使用及样式
在上一篇文章中,我们学会了如何搭建React Native的环境(React Native入门教程(笔记) 1 – 开发环境搭建),不知道你们是否搭建好了呢,如果还没有,那么快动起小手,来体验RN带给 ...
- html倒计时代码
<SPAN id=span_dt_dt></SPAN> <SCRIPT language=javascript> <!-- //document.write( ...
- Android进阶(十)Android 发邮件
最近在做的APP涉及到发邮件,总结如下: 在android里进行邮件客户端开发可以有两种方式: 在邮件客户端的设计中,可以采用两种方法. 一种是调用android系统自带的邮件服务 优点:这种方法比较 ...