Prim最小生成树板子
普里姆算法可以称为“加点法”,每次迭代选择代价最小的边对应的点,加入到最小生成树中。算法从某一个顶点s开始,逐渐长大覆盖整个连通网的所有顶点。
邻接矩阵存图 时间复杂度O(n^2)
1.算法过程描述
给出一个无向图G=<V,E>
- 图的所有顶点集合为V;分成两个集合 初始令集合U= {s} , V'=V−U;
- 在两个集合U,V'能够组成的边中,选择一条代价最小的边(u0,v0)( u0∈U,v0∈V'),加入到最小生成树中,并把v0并入到集合U中。
- 重复上述步骤,直到最小生成树有n-1条边或者n个顶点为止。
由于不断向集合U中加点,所以最小代价边必须同步更新;需要建立一个辅助数组lowcost,用来维护集合V'中每个顶点与集合U中最小代价边信息
2.算法实现
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn= 1e4+;
const double eps= 1e-;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
const int mod =;
typedef long long ll;
typedef long double ld;
int g[maxn][maxn];
int mst[maxn];
int lowcost[maxn];
int n,m;
int prim(int x) //从x点开始扩展
{
int sum=; //边权和
for(int i=;i<=n;i++)
{
lowcost[i]=g[x][i]; //lowcost[i]表示以i为终点的边中最小的权值,等于-1 表示已在集合U中
//mst[i]=x; //记录路径的话 开个mst数组 mst[i]=x;表示当前集合U中到点的距离最小的点为x 即边(x,i)为候选边
}
lowcost[x]=-;
for(int i=;i<=n-;i++)
{
int mind=inf,minid=;
for(int j=;j<=n;j++)
{
if(lowcost[j]<mind&&lowcost[j]!=-)
{
mind=lowcost[j]; //选出最小值(要加入最小生成树的边的边权)
minid=j; //记录要加入的点
}
}
sum+=mind;
lowcost[minid]=-;
for(int i=;i<=n;i++)
{
if(lowcost[i]>g[minid][i]) //更新候选值
{
lowcost[i]=g[minid][i];
}
}
}
return sum; //返回最小生成树边权值和
}
int main()
{
while(scanf("%d %d",&n,&m)!=EOF) //n个点,m条边
{
for(int i=; i<=n; i++) //赋初值
{
for(int j=; j<=n; j++)
g[i][j]=inf;
}
int u,v,w;
for(int i=;i<m;i++)
{
scanf("%d %d %d",&u,&v,&w);
g[u][v]=g[v][u]=w;
}
int sum=prim();
printf("%d\n",sum);
}
}
相关 裸题 http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1212
3.简单证明prim算法
反证法:假设prim生成的不是最小生成树
1).设prim生成的树为G0
2).假设存在Gmin使得cost(Gmin)<cost(G0) 则在Gmin中存在<u,v>不属于G0
3).将<u,v>加入G0中可得一个环,且<u,v>不是该环的最长边(这是因为<u,v>∈Gmin)
4).这与prim每次生成最短边矛盾
5).故假设不成立,命题得证.
Prim最小生成树板子的更多相关文章
- Prim 最小生成树算法
Prim 算法是一种解决最小生成树问题(Minimum Spanning Tree)的算法.和 Kruskal 算法类似,Prim 算法的设计也是基于贪心算法(Greedy algorithm). P ...
- dijkstra(最短路)和Prim(最小生成树)下的堆优化
dijkstra(最短路)和Prim(最小生成树)下的堆优化 最小堆: down(i)[向下调整]:从第k层的点i开始向下操作,第k层的点与第k+1层的点(如果有)进行值大小的判断,如果父节点的值大于 ...
- 【POJ 2485】Highways(Prim最小生成树)
题目 Prim算法:任选一个点,加入集合,找出和它最近的点,加入集合,然后用加入集合的点去更新其它点的最近距离......这题求最小生成树最大的边,于是每次更新一下最大边. #include < ...
- POJ 2485 Highways (prim最小生成树)
对于终于生成的最小生成树中最长边所连接的两点来说 不存在更短的边使得该两点以不论什么方式联通 对于本题来说 最小生成树中的最长边的边长就是使整个图联通的最长边的边长 由此可知仅仅要对给出城市所抽象出的 ...
- prim最小生成树
prim和DIjkstra相似,都使用了贪心策略,加一些限制条件. prim每次会找出尽量小的那个边,将其加入到树中,最终使得生成树长大. 树中有n-1个节点时或者剩下的所有边都是INF,算法结束. ...
- HDU4081 Qin Shi Huang's National Road System【prim最小生成树+枚举】
先求出最小生成树,然后枚举树上的边,对于每条边"分别"找出这条割边形成的两个块中点权最大的两个 1.因为结果是A/B.A的变化会引起B的变化,两个制约.无法直接贪心出最大的A/B. ...
- poj_1258 prim最小生成树
题目大意 给定N个点,以及每两个点之间的路径长度,求出一个连接这N个点的方案,使得连接这N个点的总长度最短,求出该总长度. 题目分析 求最小生成树MST的模板题,直接使用prim算法进行求解. 实现( ...
- Poj 2421 Constructing Roads(Prim 最小生成树)
题意:有几个村庄,要修最短的路,使得这几个村庄连通.但是现在已经有了几条路,求在已有路径上还要修至少多长的路. 分析:用Prim求最小生成树,将已有路径的长度置为0,由于0是最小的长度,所以一定会被P ...
- Poj(2421),Prim最小生成树
题目链接:http://poj.org/problem?id=2421 最小生成树的变形,有的村庄已经连接了,就直接把他们的权值赋为0,一样的做最小生成树,Prim算法. #include <s ...
随机推荐
- 【Netty】源码分析目录
前言 为方便系统的学习Netty,特整理文章目录如下. [Netty]第一个Netty应用 [Netty]Netty核心组件介绍 [Netty]Netty传输 [Netty]Netty之ByteBuf ...
- 框架原理第三讲,RTTCreate,运行时类型创建.(以MFC框架讲解)
框架原理第三讲,RTTCreate,运行时类型创建.(以MFC框架讲解) 通过昨天的讲解,我们已经理解了运行时类型识别是什么. 比如 CObject * pthis = (Cobject *)Cre ...
- JavaScript构造函数、继承的理解
前两天稍微深入一点点理解了原型和原型链,然后就开始有挺多疑问的: function dog() { this.name = "huahua"; } var cat = new do ...
- Effective Java 第三版——11. 重写equals方法时同时也要重写hashcode方法
Tips <Effective Java, Third Edition>一书英文版已经出版,这本书的第二版想必很多人都读过,号称Java四大名著之一,不过第二版2009年出版,到现在已经将 ...
- free 命令详解
作用:显示当前系统未使用的和已使用的内存数目,还可以显示被内核使用的内存缓冲区 选项: -b 以byte为单位显示内存使用情况 -k 以kb 为单位显示内存使用情况 -m 以mb 为单位显示内存使用情 ...
- cleanMyMac
想看外国网站可以找我,facebook.youtube.XX大片等,只要8元钱,无限制用到服务器关闭.看大片流畅不成问题 需要cleanMyMac的请加微信只要10或直接拍 http://a.p6ff ...
- python自动安装mysql5.7
python自动安装mysql5.7 python版本:python2.6 centos版本:centos6.9 mysql版本:mysql5.7.19 安装目录路径和数据目录路径都是固定,当然也可以 ...
- 跨域WebApi的Jquery EasyUI的数据交互
目录 1 大概思路... 1 2 创建WebAPI 1 3 创建CrossMainController并编写... 1 4 Nuget安装microso ...
- px-rem自适应转换
当前团队开发过程,存在2种度量单位(px.rem)各有说辞px:各个终端统一大小,简单明了,未尝不可!rem:大屏幕显示大字体,小屏幕显示小字体,渐进增强视觉感.业界各种写法都有,不逐一讨论.团队呼声 ...
- 【Python3的函数初识】
一.函数 1.什么是函数? 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率,可扩展性强. 2.函数的分类 在python中函数分两类:内 ...