InnoDB 逻辑存储结构
本文同时发表在https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/80
如果创建表时没有显示的定义主键,mysql会按如下方式创建主键:
- 首先判断表中是否有非空的唯一索引,如果有,则该列为主键。
- 如果不符合上述条件,存储引擎会自动创建一个6字节大小的指针。
当表中有多个非空的唯一索引,会选择建表时第一个定义的非空唯一索引。注意根据的是定义索引的顺序,不是创建列的顺序。
InnoDB逻辑存储结构
- 表空间 tablespace(ibd文件)
- 段 segment(一个索引2个段)
- Extent(1MB)
- Page(16KB)
- Row
- Field

表空间
所有数据都放在表空间中。如果开启了innodb_file_per_table选项,则InnoDB会为每张表开辟一个表空间。但是需要注意的是表空间存放的只是数据、索引和插入缓冲bitmap页,其他数据比如undo信息,插入缓冲索引页,系统事务信息,二次写缓冲还是会放在原来的共享表空间内。
如果rollback后,共享表空间不会自动收缩,但是会判断空间是否需要(比如undo空间),如果不需要的话,会将这些空间标记为可用空间,供下次undo使用。
段
表空间由各个段组成,比如数据段,索引段,回滚段等。
区
区由连续的页组成,在任何情况下区的大小都是1M。InnoDB存储引擎一次从磁盘申请大概4-5个区。在默认情况下,页的大小为16KB,即一个区中有大概64个连续的页。
页
InnoDB磁盘管理的最小单位。
- B树节点= 一个物理Page(16K)
- 数据按16KB切片为Page 并编号
- 编号可映射到物理文件偏移(16K * N)
- B+树叶子节点前后形成双向链表

- 增删改查之后
- 有效Node组成双向链表
- 中间存在空洞
- 全表扫描时IO可能不连续
关于页的详细结构,参考:MySQL的InnoDB索引原理详解
行
数据是按行进行存放的。
行记录格式
InnoDB 1.0.x之前:
- Compact
- Redundant 为了兼容之前的版本
InnoDB 1.0.x之后
- Compressed
- Dynamic
查看行格式的方法,注意row_format字段。
mysql> show table status like 'z'\G;
*************************
Name: z
Engine: InnoDB
Version: 10
Row_format: Dynamic
Rows: 2
Avg_row_length: 8192
Data_length: 16384
Max_data_length: 0
Index_length: 0
Data_free: 0
Auto_increment: NULL
Create_time: 2016-10-
Update_time: 2016-10-
Check_time: NULL
Collation: latin1_s
Checksum: NULL
Create_options:
Comment:
1 row in set (0.00 sec)
这里不详述各个行格式的格式了,有兴趣的可以看参考资料中的第4章。
行溢出
InnoDB存储引擎可以将数据存储到数据页之外。例如大对象列类型通常会被存放行溢出数据。
对于Compact和Redundant格式,存储形式如下:

先在数据页面保存前768字节的数据,之后保存偏移量,指向行溢出页,也就是Uncompressed BLOB Page。
对于Compressed和Dynamic行格式,采用完全的行溢出方式:

数据页只存放20字节的指针,实际数据存放在off page中。
InnoDB 逻辑存储结构的更多相关文章
- MySQL InnoDB 逻辑存储结构
MySQL InnoDB 逻辑存储结构 从InnoDB存储引擎的逻辑结构看,所有数据都被逻辑地存放在一个空间内,称为表空间,而表空间由段(sengment).区(extent).页(page)组成.p ...
- MYSQL Innodb逻辑存储结构
转载于网络 这几天在读<MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎>,对 Innodb逻辑存储结构有了些了解,顺便也记录一下: 从InnoDB存储引擎的逻辑存储结构看,所有数据都被逻辑地存放 ...
- InnoDB逻辑存储结构
从InnoDB存储引擎的逻辑存储结构看,所有数据都被逻辑地存放在一个空间中,称之为表空间(tablespace).表空间又由段(segment).区(extent).页(page)组成.页在一些文档中 ...
- InnoDB存储引擎介绍-(5) Innodb逻辑存储结构
如果创建表时没有显示的定义主键,mysql会按如下方式创建主键: 首先判断表中是否有非空的唯一索引,如果有,则该列为主键. 如果不符合上述条件,存储引擎会自动创建一个6字节大小的指针. 当表中有多个非 ...
- InnoDB存储引擎表的逻辑存储结构
1.索引组织表: 在InnoDB存储引擎中,表都是依照主键顺序组织存放的.这样的存储方式的表称为索引组织表,在innodb存储引擎表中,每张表都有主键.假设创建的时候没有显式定义主键,则Inn ...
- InnoDB的表类型,逻辑存储结构,物理存储结构
表类型 对比Oracle支持的各种表类型,InnoDB存储引擎表更像是Oracle中的索引组织表(index organized table).在InnoDB存储引擎表中,每张表都有个主键,如果在创建 ...
- Innodb页面存储结构-2
上一篇<Innodb页面存储结构-1>介绍了Innodb页面存储的总体结构,本文会介绍页面的详细内容,主要包括页头.页尾和记录的详细格式. 学习数据结构时都说程序等于数据结构+算法,而在i ...
- InnoDB表存储结构及keyring加密
ibdata是InnoDB最重要的系统表空间文件,它记录了InnoDB的核心信息,包括事务系统信息.元数据信息,记录InnoDB change buffer的btree,防止数据损坏的double w ...
- innodb的存储结构
如下所示,innodb的存储结构包含:表空间,段,区,页(块),行 innodb存储结构优化的标准是:一个页里面存放的行数越多,其性能越高 表空间:零散页+段 独立表空间存放的是:数据.索引.插入缓冲 ...
随机推荐
- C++雾中风景3:const用法的小结
const作为C与C++共有的关键字,很多使用的方式大同小异.但由于C++是一门面向对象的语言,在类和对象中有更多的使用规则.之前学习C语言的时候就被const这个关键字搅得焦头烂额,正巧也借这篇文章 ...
- 通过ELK快速搭建一个你可能需要的集中化日志平台
在项目初期的时候,大家都是赶着上线,一般来说对日志没有过多的考虑,当然日志量也不大,所以用log4net就够了,随着应用的越来越多,日志散 落在各个服务器的logs文件夹下,确实有点不大方便,这个时候 ...
- async await Task
一.使用Task 引用命名空间 using System.Threading.Tasks; 1.工厂方式 Task.Factory.StartNew(() => {Console.WriteLi ...
- SQL测试题
一.网上收集了一些测试题,对于掌握SQL查询语句. /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : lizebo's MYSQL Source Serve ...
- PL/SQL简单实现数据库的连接
通常我们都会去选择 通过修改配置文件去实现数据库链接,方法如下:找到你orale 安装下的文件:instantclient_11_2\network\admin 修改的主要有三个地方:上面的命名随便起 ...
- tensorflow 安装升级
对于已经安装过的tensorflow,执行以下命令升级到最新版: pip3 install -U tensorflow 目前最新版本1.4
- Android测试:Testing Apps on Android
原文:https://developer.android.com/training/testing/index.html 测试你的App是开发过程中的重要组成部分.通过对应用程序持续的运行测试,你可以 ...
- huangwenlong and hanqihong开光的dijkstra
#include<iostream> #include<vector> #include<queue> #include<cstring> #inclu ...
- 选择客栈noip2011
哈,没想到吧.今天居然有两篇(算什么,厕所读物吗 选择客栈 本题的更优解请跳转zt 这题11年,刚改2day. 对于30% 的数据,有 n ≤100: 对于50% 的数据,有 n ≤1,000: 对于 ...
- 虚拟DOM详解
虚拟DOM简介 Virtual Dom可以看做一棵模拟了DOM树的JavaScript对象树,其主要是通过vnode,实现一个无状态的组件,当组件状态发生更新时,然后触发Virtual Dom数据的变 ...