Spring Boot2.5 集成数据库连接池 HikariCP

目录

• §工程环境
• §数据库连接池介绍
• 数据库连接池工作原理剖析
• §Java常见数据库连接池性能比较
  • §数据库连接池选型 Druid vs HikariCP性能对比
• §HikariCP为什么这么快
• §数据源配置详解
• §数据源配置案例
• §Reference

摘要：浅谈连接池基本概念和工作原理、常见数据库连接池性能对比、HiKariCP速度为什么快和常见属性对比。最后给出一个Spring Boot整合HiKariCP的入门案例。

§工程环境

• JDK：1.8.0_231
• maven：3.6.1
• Apache Tomcat：9.0.46
• Spring Boot: 2.5.0
• mysql-connector-java：8.0.25
• mysql：8.0.25
• HikariCP：4.0.3

§数据库连接池介绍

  一个普通的java程序，要查询数据库的数据，基本流程是这样的：

  可以看到：进行一次查询，要进行很多次网络交互，这样的缺点是：

1. 网络IO多

2. 响应时间长，导致QPS降低

3. 频繁创建连接和关闭连接，浪费数据库资源，影响服务器性能

  因为TCP连接的创建开支十分昂贵，并且数据库所能承载的TCP并发连接数也有限制，针对这种场景，数据库连接池应运而生。数据库连接池是用于创建、管理和释放数据库连接的缓冲池技术，缓冲池中的连接可以被任何需要它们的线程使用。当一个线程需要用JDBC对一个数据库操作时，将从池中请求一个连接；当这个连接使用完毕后，将返回到连接池中，等待其它线程的调度。

  这里用到了池化技术，如大家屡见不鲜的线程池、整数池、字符串池、对象池和Http 连接池等等，都是对这个思想的应用。池化技术的思想主要是通过复用对象，以减少每次获取资源时创建和释放所带来的资源消耗，提高资源利用率，这是典型的以空间换取时间的策略。

  数据库连接池负责分配、管理、释放数据库连接，它允许应用服务重复使用数据库连接，而非重新建立。使用连接池之后，流程是这样的：

  由此可见，数据库连接的创建和关闭连接均由连接池来实现。这样的机制有如下两个优点：

1. 封装关于数据库访问的各种参数，实现统一管理
2. 通过对数据库的连接池管理，减少网络开销并提升数据库性能

数据库连接池工作原理剖析

  数据库连接池的工作原理主要由三部分组成，分别为

• 连接池的建立
• 连接池的管理
• 连接池的关闭

1. 连接池的建立。应用初始化时，根据配置的最小连接数，在连接池将创建此数目的数据库连接放到池中，以便使用时能从连接池中获取。连接池中的连接不能随意创建和关闭，这样避免了连接随意建立和关闭造成的系统开销。

   Java中提供了很多容器类可以方便的构建连接池，例如Vector、Stack等。
   
   

2. 连接池的管理。连接池管理策略是连接池机制的核心，连接池内连接的分配和释放对系统的性能有很大的影响。其管理策略是：当客户请求数据库连接时，首先查看连接池中是否有空闲连接，如果存在空闲连接，则将连接分配给客户使用；如果没有空闲连接，则查看当前所开的连接数是否已经达到最大连接数，如果没达到就重新创建一个连接给请求的客户；如果达到就按设定的最大等待时间进行等待，如果超出最大等待时间，则抛出异常给客户。 当客户释放数据库连接时，先判断池中的连接数是否超过了设置的最大连接数，如果超过就从连接池中删除该连接；否则，保留连接，等待再次使用。
   
   

3. 连接池的关闭。应用程序关闭时，关闭连接池中所有连接，释放所有相关资源。
   
   

  在Java这个自由开放的生态中，已经有非常多优秀的开源数据库连接池可以供大家选择，比如：DBCP、C3P0、Druid、HikariCP、tomcat-jdbc等。而在Spring Boot 2.x中，对数据源的选择也紧跟潮流，采用了目前性能最佳的HikariCP。接下来，我们就来具体聊聊HikariCP。

§Java常见数据库连接池性能比较

  单从性能角度分析，性能从高到低依次是：HikariCP、druid、tomcat-jdbc、dbcp、c3p0。下图是HikariCP官网给出的性能对比：

  从上图中可以直观的看出，Hikari 在 获取和释放 Connection 和 Statement 方法的 OPS 不是一般的高，那是相当的高，基本上是碾压其他连接池，这里就不一一点名了。除了 OPS 外，HikariCP 的稳定性也更好，性能毛刺更少。

§数据库连接池选型 Druid vs HikariCP性能对比

• 从功能角度考虑，Druid 功能更丰富，除具备连接池基本功能外，还支持sql级监控、扩展、SQL防注入等。最新版甚至有集群监控。两者的侧重点不一样。
• 从性能角度考虑，从数据处理速度角度来看，HikariCP确实更强，但Druid由阿里巴巴背书，可支持”双十一”等最严苛的使用场景，并且提供了强大的监控功能，在国内有不少用户。不过，Spring Boot 2.x已经使用HikariCP作为默认的数据库连接池，其优秀程度可见一斑。
• 从监控角度考虑，如果我们有像skywalking、prometheus等组件是可以将监控能力交给这些的，HikariCP也可以将metrics暴露出去。

  HikariCP作为后起之秀，是目前最快的Java数据库连接池。

§HikariCP为什么这么快

  HikariCP为什么这么快呢?是因为它在如下四个方面做了优化，以提升性能：

1. 优化并精简字节码。使用Java字节码修改类库Javassist来生成委托实现动态代理，比JDK Proxy生成的字节码更少，精简了很多不必要的字节码。
2. 使用自定义的无锁的、性能更好的并发集合类ConcurrentBag。
3. 使用自定义的数组类型FastList替代ArrayList。FastList是List接口的精简实现。
4. 优化代理和拦截器：减少代码，例如 HikariCP 的 Statement proxy 只有100行代码，只有 BoneCP 的十分之一；

  下面是FastList源码：

/**
 * ArrayList精简版的、没有列表检查的 FastList
 *
 * @author Brett Wooldridge
 */
public final class FastList<T> implements List<T>, RandomAccess, Serializable{
  private static final long serialVersionUID = -4598088075242913858L;

  private final Class<?> clazz;
  private T[] elementData;
  private int size;

  /**
   * 构建一个默认大小为32的列表。
   * @param clazz the Class stored in the collection
   */
  @SuppressWarnings("unchecked")
  public FastList(Class<?> clazz) {
     this.elementData = (T[]) Array.newInstance(clazz, 32);
     this.clazz = clazz;
  }

  /**
   * 构造具有指定大小的列表。
   * @param clazz the Class stored in the collection
   * @param capacity the initial size of the FastList
   */
  @SuppressWarnings("unchecked")
  public FastList(Class<?> clazz, int capacity) {
     this.elementData = (T[]) Array.newInstance(clazz, capacity);
     this.clazz = clazz;
  }

@Override
   public boolean add(T element) {
      //给 list添加属性
      //如果 size值小于 初始化的值
      if (size < elementData.length) {
         elementData[size++] = element;
      } else {
         // 溢出的代码
         //elementData 原始32不够用 需要扩容
         final int oldCapacity = elementData.length;
         final int newCapacity = oldCapacity << 1;
         @SuppressWarnings("unchecked")
         //扩容集合
         final T[] newElementData = (T[]) Array.newInstance(clazz, newCapacity);
         //数组复制
         System.arraycopy(elementData, 0, newElementData, 0, oldCapacity);
         //属性赋值
         newElementData[size++] = element;
         elementData = newElementData;
      }

      return true;
   }
   /**
    * 贴出ArrayList的get代码，来看看为什么 FastList 更快
    *  public E get(int index) {
    *   rangeCheck(index);
    *    return elementData(index);
    *   }
    *   ArrayList调用rangeCheck以检查角标范围，而FastList直接读取元素，节约时间
    */
   @Override
   public T get(int index) {
      return elementData[index];
   }
   /**
    * 这个是ArrayList的 remove()代码， FastList 少了检查范围和从头到尾的 检查元素动作，速度更快
    *   rangeCheck(index);
    *   modCount++;
    *    E oldValue = elementData(index);
    */
   @Override
   public boolean remove(Object element) {
      for (int index = size - 1; index >= 0; index--) {
         if (element == elementData[index]) {
            final int numMoved = size - index - 1;
            //如果角标不是最后一个 copy一个新的数组结构
            if (numMoved > 0) {
               System.arraycopy(elementData, index + 1, elementData, index, numMoved);
            }
            //如果角标是最后面的 直接初始化为null
            elementData[--size] = null;
            return true;
         }
      }
      return false;
   }

§数据源配置详解

  由于Spring Boot的自动化配置机制，大部分对于数据源的配置都可以通过配置参数的方式去改变。只有一些特殊情况，比如：更换默认数据源，多数据源共存等情况才需要去修改覆盖初始化的Bean内容。本节我们主要讲Hikari的配置，所以对于使用其他数据源或者多数据源的情况，在之后的教程中学习。

  在Spring Boot自动化配置中，对于数据源的配置可以分为两类：

• 通用配置：以spring.datasource.*的形式存在，主要是对一些即使使用不同数据源也都需要配置的一些常规内容。比如：数据库链接地址、用户名、密码等。这里就不做过多说明了，通常就这些配置：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

温馨提示：driver-class-name用于指定JDBC驱动程序的类名，默认从jdbc url中自动探测。

com.mysql.jdbc.Driver 是 mysql-connector-java 5中的，com.mysql.cj.jdbc.Driver 是 mysql-connector-java 版本6以后的。

• 数据源连接池配置：以spring.datasource.<数据源名称>.*的形式存在，比如：Hikari的配置参数就是spring.datasource.hikari.*形式。下面这个是我们最常用的几个配置项及对应说明：

spring.datasource.hikari.minimum-idle=10
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20
spring.datasource.hikari.idle-timeout=500000
spring.datasource.hikari.max-lifetime=540000
spring.datasource.hikari.connection-timeout=60000
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1

  这些配置的含义：

• spring.datasource.hikari.minimum-idle: 最小空闲连接，默认值10，小于0或大于maximum-pool-size，都会重置为maximum-pool-size。

• spring.datasource.hikari.maximum-pool-size: 最大连接数，小于等于0会被重置为默认值10；大于零小于1会被重置为minimum-idle的值

• spring.datasource.hikari.idle-timeout: 空闲连接超时时间，此属性控制允许连接在连接池中闲置的最长时间。默认值600000毫秒（10分钟），大于等于max-lifetime且max-lifetime>0，会被重置为0；不等于0且小于10秒，会被重置为10秒。

  此设置仅适用于maximumPoolSize-minimumIdle的连接。一旦连接池达到最小连接数，空闲连接将不会退出。在超时之前，连接永远不会退出。值为0意味着空闲连接永远不会从池中删除。允许的最小值是10000ms（10秒），默认值值是600000（10分钟）。

• spring.datasource.hikari.max-lifetime: 连接最大存活时间，不等于0且小于30秒，会被重置为默认值30分钟.设置应该比mysql设置的超时时间短

• spring.datasource.hikari.connection-timeout: 连接超时时间：毫秒，小于250ms，否则被重置为默认值30秒

• spring.datasource.hikari.connection-test-query: 用于测试连接是否可用的查询语句

更多完整配置项可查看下表：

name	默认配置validate之后的值	构造器默认值	validate重置	描述
autoCommit	TRUE	TRUE	–	自动提交从池中返回的连接
connectionTimeout	30000	SECONDS.toMillis(30) = 30000	如果小于250毫秒，则被重置回30秒	等待来自池的连接的最大毫秒数
idleTimeout	600000	MINUTES.toMillis(10) = 600000	如果idleTimeout+1秒>maxLifetime 且 maxLifetime>0，则会被重置为0（代表永远不会退出）；如果idleTimeout!=0且小于10秒，则会被重置为10秒	连接允许在池中闲置的最长时间
maxLifetime	1800000	MINUTES.toMillis(30) = 1800000	如果不等于0且小于30秒则会被重置回30分钟	池中连接最长生命周期
connectionTestQuery	null	null	–	如果您的驱动程序支持JDBC4，我们强烈建议您不要设置此属性
minimumIdle	10	-1	minIdle<0或者minIdle>maxPoolSize,则被重置为maxPoolSize	池中维护的最小空闲连接数
maximumPoolSize	10	-1	如果maxPoolSize小于1，则会被重置。当minIdle<=0被重置为DEFAULT_POOL_SIZE则为10;如果minIdle>0则重置为minIdle的值	池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接
metricRegistry	null	null	–	该属性允许您指定一个 Codahale / Dropwizard MetricRegistry 的实例，供池使用以记录各种指标
healthCheckRegistry	null	null	–	该属性允许您指定池使用的Codahale / Dropwizard HealthCheckRegistry的实例来报告当前健康信息
poolName	HikariPool-1	null	–	连接池的用户定义名称，主要出现在日志记录和JMX管理控制台中以识别池和池配置
initializationFailTimeout	1	1	–	如果池无法成功初始化连接，则此属性控制池是否将 fail fast
isolateInternalQueries	FALSE	FALSE	–	是否在其自己的事务中隔离内部池查询，例如连接活动测试
allowPoolSuspension	FALSE	FALSE	–	控制池是否可以通过JMX暂停和恢复
readOnly	FALSE	FALSE	–	从池中获取的连接是否默认处于只读模式
registerMbeans	FALSE	FALSE	–	是否注册JMX管理Bean（MBeans）
catalog	null	driver default	–	为支持 catalog 概念的数据库设置默认 catalog
connectionInitSql	null	null	–	该属性设置一个SQL语句，在将每个新连接创建后，将其添加到池中之前执行该语句。
driverClassName	null	null	–	HikariCP将尝试通过仅基于jdbcUrl的DriverManager解析驱动程序，但对于一些较旧的驱动程序，还必须指定driverClassName
transactionIsolation	null	null	–	控制从池返回的连接的默认事务隔离级别
validationTimeout	5000	SECONDS.toMillis(5) = 5000	如果小于250毫秒，则会被重置回5秒	连接将被测试活动的最大时间量
leakDetectionThreshold	0	0	如果大于0且不是单元测试，则进一步判断：(leakDetectionThreshold < SECONDS.toMillis(2) or (leakDetectionThreshold > maxLifetime && maxLifetime > 0)，会被重置为0 . 即如果要生效则必须>0，而且不能小于2秒，而且当maxLifetime > 0时不能大于maxLifetime	记录消息之前连接可能离开池的时间量，表示可能的连接泄漏
dataSource	null	null	–	这个属性允许你直接设置数据源的实例被池包装，而不是让HikariCP通过反射来构造它
schema	null	driver default	–	该属性为支持模式概念的数据库设置默认模式
threadFactory	null	null	–	此属性允许您设置将用于创建池使用的所有线程的java.util.concurrent.ThreadFactory的实例。
scheduledExecutor	null	null	–	此属性允许您设置将用于各种内部计划任务的java.util.concurrent.ScheduledExecutorService实例

§数据源配置案例

  数据库连接池properties文件配置信息：

###数据源配置###

#默认就是hikari，可缺省
#spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mysql?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

#默认30000ms，即30s
#spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000
#存活时间，默认600000ms，即10min
spring.datasource.hikari.idle-timeout=600000
#连接池的最大尺寸（闲置连接+正在使用的连接），默认10
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=200
#最小空闲连接数，默认10
spring.datasource.hikari.minimum-idle=50
spring.datasource.hikari.pool-name=私有连接池

  HikariDataSource在应用启动后，第一次数据库交互的时候加载连接池信息，这就是因为Spring Boot 2.x连接数据库用到了懒加载。

§Reference

• https://developer.ibm.com/zh/languages/spring/articles/j-using-swagger-in-a-spring-boot-project/

• SpringBoot整合MyBatis，HiKari、Druid连接池的使用

• 通俗易懂地聊聊Java数据库连接池和HikariCP

• Spring Boot 2.x基础教程：默认数据源Hikari的配置详解