Python数据分析前提-----pandas

1、read_csv(url)：读取数据

2、help(read_csv)：打印函数相关用法

3、数据名.dtypes：读取数据的类型（int、float……）

4、type(数据名）：读取所有数据的类型（dataframe、series……）

5、数据名.head(3)：打印前3行数据

6、数据名.tail(4)：打印最后4行数据

7、数据名.columns：打印数据列名

8、数据名.shape：打印数据的维度大小

9、tolist()：将dataframe类型的数据转化成list

10、df.groupby(【‘ 列标签’ 】).mean()：将dataframe按【‘列标签’】groupby，取均值。

groupby取众数：

from scipy import stats

dataframe.groupby('gname').agg(lambda x: stats.mode(x)[0][0]).reset_index()