Flask项目之手机端租房网站的实战开发（三）

说明：该篇博客是博主一字一码编写的，实属不易，请尊重原创，谢谢大家！

接着上一篇博客继续往下写：https://blog.csdn.net/qq_41782425/article/details/85623829

一丶关于在项目中循环导入的问题

二丶日志功能实现

三丶项目数据库设计

四丶数据库迁移

一丶关于在项目中循环导入的问题

1.在上一篇中创建api_1_0蓝图下的demo.py视图函数文件中，肯定会用到导入数据库db的，那么就会出现flask项目循环导包的问题，当启动项目时，会提示cannot import name db，这个提示就是代表循环导入包的问题

2.针对flask项目出现此问题的解决方法

step1 分析导包流程，首先在manage.py启动文件中，程序从上往下执行，一开始就从ihome包下导入数据库连接对象db，然后进入到ihome\init.py文件中，同理执行到从ihome导入蓝图目录api_1_0时，即进入api_1_0\init.py文件中，执行到导入相对路径下demo文件时，回到demo.py文件中，在该文件中从ihome包下导入db时，就会发现此时在ihome\init.py文件中，并还没有执行到创建数据库db对象，所以程序执行到这一步时，就会提示以上错误

step2 解决方法，选择推迟导入，修改代码在什么时候需导入api_1_0时，我们就在什么后导入即可，发现在create_app方法中在注册蓝图的时候才需要导入api_1_0，所以将导入代码，放到此处即可

    # 注册蓝图
    from ihome import api_1_0
    app.register_blueprint(api_1_0.api, url_prefix="/api/v1.0")

step3 再次启动项目，就不会提示cannot import name db 了，成功解决flask项目中循环导入包的问题

3.一个完整的项目工程还需要在核心目录下创建项目所需的目录，用来分别存放包和库的，所以需在ihome目录下创建utils目录用来存放项目所需的工具包以及工具函数等，然后再创建一个libs目录用来存放第三方的库，不是通过pip install 安装的库，而是源码安装的库，这样才是完整的实战工程项目

二丶日志功能实现

1.一个正常的网站包括软件等，都会有日志来记录历史操作信息等，在公司中一般会将存放日志目录与工程目录隔离开，这里为了方便演示，即将日志目录和工程目录放到一起，在项目根目录创建logs目录，用来存放日志文件

2.因为flask框架没有去提供日志这一块的库以及工具，所以我们就是用python记录日志标准库logging来进行日志记录保存

step1 在ihome/init文件中导入logging库

import logging

step2 并配置日志信息以及设置日志等级

step3 配置后日志信息后，需要在api_1_0/demo视图函数中进行记录日志，有两种方法，第一种是直接在demo文件中使用logging标准库模块，第二种是使用flask 框架中的全局上下文current_app对象，为什么能使用current_app对象，因为这个对象把logging模块中的logger塞到了这个对象中了

step4 启动项目，在浏览器输入http://127.0.0.1:5000/api/v1.0/index测试日志是否成记录并写入到logs目录下的log文件中

成功在logs目录下创建log日志文件，并将日志信息写入到该文件中

注： 在开发环境develop中配置了DEBUG=True调试模式下，会导致我们配置的日志等级，不生效，flask会强制忽略到我们配置的日志信息

三丶项目数据库设计

1.分析项目所需要的表

step1 用户表User，先从注册界面来说，需要哪些字段(user_id，作为主键，手机号mobile，用户名name，密码password，存放头像的路径avatar_url，用户真实姓名real_name，真实身份证号real_id_card，验证码图片存到redis数据库即可)
step2 房子表House，字段(house_id，作为主键，user_id，与用户表主键id保持一致，作为外键关联哪个用户的房子，一个用户有多套房子一对多关系，房子标题title，房子所在区域area_name，通过创建的Area表所以这里将area_name改为area_id通过外键来查询即可)
思考：当查询房屋表中某个区域的数据时，select distinct area_name from house并去重，当数据很少的时候可以这样进行查询，随着时间推移导致数据达到几千万时，那么通过这样的方式查询数据，时间就会很长，不利于用户体验，所以这里需再创建一个区域表Area来解决查询时间过长的问题
step3 区域表Area，字段(area_id，作为主键，name区域名，price价格，image_url1,image_url2...)，Area表对于House表也是一对多关系，一个区域多个房子
思考：在第四步我们将图片链接地址存到Area表中，那么今后如果用户上传图片扩大为10张，那么就需要改表结构，这样不是明智的选择，所以另建一个House_Image表来存储用户上传的房屋图片
step4 房屋图片表House_Image，字段(image_id，作为主键，url图片地址，house_id外键)，房子House表对于图片地址House_Image表一对多关系，一个房子有多张图片
思考：分析需求，发现只有房屋详情时才会查询多张图片，而在查询列表和主页图片时，只需要一张，那么我们在房子表House中需添加一个index_image_url字段，这样做的目的是减少关联查询，在数据库中以空间换时间的理念来减少查询时间
step5 房屋配套设施表Facility，字段(facility_id，作为主键，name设施名字)
思考：设施表Facility与房屋表House是多对多关系，一个设施如冰箱可以在多个不同房子中拥有，一个房子同时也可以拥有多个设备设施如电视，空调，wifi等，那么存储多对多关系的表数据，就需要创建一个中间表
step6 创建中间表House_Facility表，字段(id，作为主键，外键house_id和facility_id)
step7 客户订单表Order，字段(order_id，作为主键，外键user_id哪个用户和house_id哪个房子，create_time订单创建时间，start_date入住日期，end_date离开日期，price房屋单价，amount合计金额，days入住天数，status订单状态，comment评价)
思考1：之所以要在Order订单表中创建price字段是考虑到比如房东在第二天需要将房屋价格上涨或者下降，保证用户是按实时价格进行计算的，加入amount不仅是为了前端，重要的是为了后期运营人员进行统计方便，节省统计的开销
问题：关于房东拒绝订单是否填写拒绝原因，设定是必须填写拒绝原因，那么是需要在Order 表中添加一个字段么？
分析：因为一旦填写拒绝原因那么就不存在comment评价了，所以这拒绝原因和评价两个关系为互斥关系，所以我们这里不添加拒绝原因字段，当有了评论信息那么肯定就不会出现拒绝原因，可以通过订单状态status来判断是评价还是拒绝原因
思考2：当在房源搜索房屋的时候，会出现按照最新上线，入住最多，价格高低排序，当按照入住最多排序时，那么就是相当于按照订单量最多的房屋进行排序，那么就需要在Order表中按照订单量来进行排序，首先就需要根据入住时间和区域来来进入过滤查询，还要将查询的结果安装订单量进行排序，这样查询代价就比较大了，那么同理还是使用以空间换时间的概念，在House表中添加order_count来订单量，当没下一单就在对应的order_count的值加1，回过来通过直接查询House表中的order_count字段按大小排序就能查询到订单最多的房屋了

2.在models.py中创建数据库抽象模型类

step1 定义BaseModel模型基类，用于为每个模型添加创建时间和更新时间

step2 定义User用户表

step3 定义Area城区表

step4 定义House房屋表

step5 定义Facility设施表

step6 定义HouseImage房屋图片表

step7 定义Order订单表

四丶数据库迁移

step1 初始化数据库对象db

step2 执行迁移文件，结果提示No change in.....

解决：因为models.py文件对于其他文件来说，并不知道它的存在，所以只需要在视图文件demo中导入models即可

from ihome import db, models

step3 再次执行迁移，则显示迁移成功

step4 执行升级，将数据写入到mysql中的ihome_python数据库中

step5 以上步骤完成后，进入mysql，使用ihome_python数据库，查询数据库表成功生成