从本节开始称Sender为生产者 , Recv为消费者

 

一、消息确认

为了确保消息一定被消费者处理,rabbitMQ提供了消息确认功能,就是在消费者处理完任务之后,就给服务器一个回馈,服务器就会将该消息删除,如果消费者超时不回馈,那么服务器将就将该消息重新发送给其他消费者

默认是开启的,在消费者端通过下面的方式开启消息确认,  首先将autoAck自动确认关闭,等我们的任务执行完成之后,手动的去确认,类似JDBC的autocommit一样


QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume("hello", autoAck, consumer);

在前面的例子中使用的是channel.basicConsume(channelName, true, consumer) ; 在接收到消息后,就会自动反馈一个消息给服务器。

下面这个例子来测试消息确认的功能。

Sender03.java

 package com.zf.rabbitmq03;

 import java.io.IOException;

 import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; /**
* 发送消息
* @author zhoufeng
*
*/
public class Sender03 { public static void main(String[] args) throws IOException { ConnectionFactory connFac = new ConnectionFactory() ; //RabbitMQ-Server安装在本机,所以直接用127.0.0.1
connFac.setHost("127.0.0.1"); //创建一个连接
Connection conn = connFac.newConnection() ; //创建一个渠道
Channel channel = conn.createChannel() ; //定义Queue名称
String queueName = "queue01" ; //为channel定义queue的属性,queueName为Queue名称
channel.queueDeclare( queueName , false, false, false, null) ; String msg = "Hello World!"; //发送消息
channel.basicPublish("", queueName , null , msg.getBytes()); System.out.println("send message[" + msg + "] to "+ queueName +" success!"); channel.close();
conn.close(); } }

与Sender01.java一样,没有什么区别。

Recv03.java

 package com.zf.rabbitmq03;

 import java.io.IOException;

 import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.ConsumerCancelledException;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer.Delivery;
import com.rabbitmq.client.ShutdownSignalException; /**
* 接收消息
* @author zhoufeng
*
*/
public class Recv03 { public static void main(String[] args) throws IOException, ShutdownSignalException, ConsumerCancelledException, InterruptedException { ConnectionFactory connFac = new ConnectionFactory() ; connFac.setHost("127.0.0.1"); Connection conn = connFac.newConnection() ; Channel channel = conn.createChannel() ; String channelName = "channel01"; channel.queueDeclare(channelName, false, false, false, null) ; //配置好获取消息的方式
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel) ; //取消 autoAck
boolean autoAck = false ; channel.basicConsume(channelName, autoAck, consumer) ; //循环获取消息
while(true){ //获取消息,如果没有消息,这一步将会一直阻塞
Delivery delivery = consumer.nextDelivery() ; String msg = new String(delivery.getBody()) ; //确认消息,已经收到
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag()
, false); System.out.println("received message[" + msg + "] from " + channelName);
} } }

注意:一旦将autoAck关闭之后,一定要记得处理完消息之后,向服务器确认消息。否则服务器将会一直转发该消息

如果将上面的channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);注释掉, Sender03.java只需要运行一次 , Recv03.java每次运行将都会收到HelloWorld消息

注意:

但是这样还是不够的,如果rabbitMQ-Server突然挂掉了,那么还没有被读取的消息还是会丢失 ,所以我们可以让消息持久化。 只需要在定义Queue时,设置持久化消息就可以了,方法如下:


boolean durable = true;
channel.queueDeclare(channelName, durable, false, false, null);

这样设置之后,服务器收到消息后就会立刻将消息写入到硬盘,就可以防止突然服务器挂掉,而引起的数据丢失了。  但是服务器如果刚收到消息,还没来得及写入到硬盘,就挂掉了,这样还是无法避免消息的丢失。

 

二、公平调度

上一个例子能够实现发送一个Message与接收一个Message

从上一个Recv01中可以看出,必须处理完一个消息,才会去接收下一个消息。如果生产者众多,那么一个消费者肯定是忙不过来的。此时就可以用多个消费者来对同一个Channel的消息进行处理,并且要公平的分配任务给多个消费者。不能部分很忙  部分总是空闲

实现公平调度的方式就是让每个消费者在同一时刻会分配一个任务。 通过channel.basicQos(1);可以设置

rabbitMQ学习笔记(三) 消息确认与公平调度消费者的更多相关文章

  1. RabbitMQ 消息确认与公平调度消费者

    一.消息确认 为了确保消息一定被消费者处理,rabbitMQ提供了消息确认功能,就是在消费者处理完任务之后,就给服务器一个回馈,服务器就会将该消息删除,如果消费者超时不回馈,那么服务器将就将该消息重新 ...

  2. rabbitMQ学习笔记(五) 消息路由

    生产者会生产出很多消息 , 但是不同的消费者可能会有不同的需求,只需要接收指定的消息,其他的消息需要被过滤掉. 这时候就可以对消息进行过滤了. 在消费者端设置好需要接收的消息类型. 如果不使用默认的E ...

  3. Linux内核学习笔记(7)--完全公平调度(CFS)

    一.完全公平调度算法 完全公平调度 CFS 的出发点基于一个简单的理念:进程调度的效果应该如同系统具备一个理想中的完美多任务处理器.在这种系统中,每个进程能够获得 1/n 的处理器时间(n 为可运行进 ...

  4. RabbitMQ学习笔记三:Java实现RabbitMQ之与Spring集成

    搭建好maven项目环境,加入RabbitMQ依赖包 <dependency> <groupId>org.springframework.amqp</groupId> ...

  5. RabbitMQ学习笔记五:RabbitMQ之优先级消息队列

    RabbitMQ优先级队列注意点: 1.只有当消费者不足,不能及时进行消费的情况下,优先级队列才会生效 2.RabbitMQ3.5以后才支持优先级队列 代码在博客:RabbitMQ学习笔记三:Java ...

  6. RabbitMQ学习系列三-C#代码接收处理消息

    RabbitMQ学习系列三:.net 环境下 C#代码订阅 RabbitMQ 消息并处理 http://www.80iter.com/blog/1438251320680361 http://www. ...

  7. rabbitmq学习(三) —— 工作队列

    工作队列,又称任务队列,主要思想是避免立即执行资源密集型任务,并且必须等待完成.相反地,我们进行任务调度,我们将一个任务封装成一个消息,并将其发送到队列.工作进行在后台运行不断的从队列中取出任务然后执 ...

  8. 物联网学习笔记三:物联网网关协议比较:MQTT 和 Modbus

    物联网学习笔记三:物联网网关协议比较:MQTT 和 Modbus 物联网 (IoT) 不只是新技术,还是与旧技术的集成,其关键在于通信.可用的通信方法各不相同,但是,各种不同的协议在将海量“事物”连接 ...

  9. 官网英文版学习——RabbitMQ学习笔记(十)RabbitMQ集群

    在第二节我们进行了RabbitMQ的安装,现在我们就RabbitMQ进行集群的搭建进行学习,参考官网地址是:http://www.rabbitmq.com/clustering.html 首先我们来看 ...

随机推荐

  1. 监控sql运行时剩余时间

    --监控sql执行时剩余时间 你知道正在执行的sql大概须要多长时间么? 你知道正在执行的sql大概完毕了百分之几么? 你知道正在执行的sql大概还要多长时间完毕么? V$SESSION_LONGOP ...

  2. Linux - 环境变量与位置变量

    环境变量 [root@local ~]# echo $PATH /usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin 注:只有自己执行 ...

  3. POJ 1200 Hash

    我的hash从来没写对过........ (白学了快一年OI --原来连个hash都没写对过) 但是 但是 今天是一个值得纪念的日子. 看看标题 我竟然在写hash的题解. (好了好了 废话少说) 题 ...

  4. POJ 2299 求逆序对个数 归并排序 Or数据结构

    题意: 求逆序对个数 没有重复数字 线段树实现: 离散化. 单点修改,区间求和 // by SiriusRen #include <cstdio> #include <cstring ...

  5. [转]Java设计模式学习心得

    http://tech.it168.com/focus/200902/java-design/index.html http://tech.it168.com/j/2007-05-17/2007051 ...

  6. TensorFlow-LSTM序列预测

    问题情境:已知某一天内到目前为止股票各个时刻的价格,预测接下来短时间内的价格变化. import tushare as ts import time from collections import n ...

  7. Java基础1一环境配置

    1.下载JDK:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 2.JDK安装:直接点击下一步,直到完成.注:默认 ...

  8. Android Material Design之CollapsingToolbarLayout使用

    CollapsingToolbarLayout作用是提供了一个可以折叠的Toolbar,它继承至FrameLayout,给它设置layout_scrollFlags,它可以控制包含在Collapsin ...

  9. 13.javaweb xml标签库详解

    一.XML标签简介 1,  作用 2,  标签分类 XPath 路径标记 查找节点元素示例 2.1<x:out> 2.2<x:parse> 操作示例:导入XML文件,解析,然后 ...

  10. 八种Docker容器开发模式解析

    原文链接:http://www.csdn.net/article/2014-10-27/2822294 Docker优点已经说过很多次,这里不做详述,Docker现在越来越受到开发人员的青睐,而且利用 ...