生产者

import java.util.Properties;

import kafka.javaapi.producer.Producer;

import kafka.producer.KeyedMessage;

import kafka.producer.ProducerConfig;

import kafka.serializer.StringEncoder;

public class KafkaProducer  extends Thread{

private String topic;



//构造方法

public KafkaProducer(String topic) {

this.topic = topic;

}





@Override

public void run() {

Producer<Integer, String> producer = createProducer();

for(int i =1 ;i<=10;i++){

String message = "message"+i; 

producer.send(new KeyedMessage<Integer, String>(topic, message));

System.out.println("生产者生成---------->"+message);



try {

//睡眠 1S

sleep(1000);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}





public Producer createProducer() {



Properties properties = new Properties();

properties.setProperty("zookeeper.connect", "192.168.80.20:2181,192.168.80.21:2181,192.168.80.22:2181");

// properties.setProperty("zookeeper.connect", "cloud1:2181,cloud2:2181,cloud3:2181");

properties.setProperty("serializer.class", StringEncoder.class.getName());

//properties.setProperty("serializer.class", "kafka.serializer.StringEncoder");

properties.setProperty("metadata.broker.list", "192.168.80.20:9092");

return new Producer<Integer, String>(new ProducerConfig(properties));

}

public static void main(String[] args) {

new KafkaProducer("test").start();

}

}



消费者

import java.util.HashMap;

import java.util.List;

import java.util.Map;

import java.util.Properties;

import kafka.consumer.Consumer;

import kafka.consumer.ConsumerConfig;

import kafka.consumer.ConsumerIterator;

import kafka.consumer.KafkaStream;

import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector;



public class KafkaComsumer extends Thread {

private String topic;



public KafkaComsumer(String topic) {

this.topic = topic;

}





@Override

public void run() {

ConsumerConnector consumer = createConsumer();

Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>();

topicCountMap.put(topic, 1);

Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> messageStreams = consumer.createMessageStreams(topicCountMap );

KafkaStream<byte[], byte[]> kafkaStream = messageStreams.get(topic).get(0);

ConsumerIterator<byte[], byte[]> iterator = kafkaStream.iterator();



while(iterator.hasNext()){

String message = new String(iterator.next().message());

System.out.println("接受到的信息------------》"+message);



}





}





public ConsumerConnector createConsumer() {

Properties properties = new Properties();

properties.setProperty("zookeeper.connect", "192.168.80.20:2181,192.168.80.21:2181,192.168.80.22:2181");

properties.setProperty("group.id", "group1");

return Consumer.createJavaConsumerConnector(new ConsumerConfig(properties));

}

public static void main(String[] args) {

new KafkaComsumer("test").start();

}

}

kafka 生产者消费者 api接口的更多相关文章

  1. Python 使用python-kafka类库开发kafka生产者&消费者&客户端

    使用python-kafka类库开发kafka生产者&消费者&客户端   By: 授客 QQ:1033553122       1.测试环境 python 3.4 zookeeper- ...

  2. java kafka 生产者消费者demo

    一.修改kafka   server.porperties的ip是你本机的ip listeners=PLAINTEXT://192.168.111.130:9092 二.生产者的例子 import o ...

  3. kafka集群搭建和使用Java写kafka生产者消费者

    1 kafka集群搭建 1.zookeeper集群  搭建在110, 111,112 2.kafka使用3个节点110, 111,112 修改配置文件config/server.properties ...

  4. kafka生产者消费者

    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.clients.consumer.Co ...

  5. kafka生产者 消费者

    publisher.php <?php $rk = new RdKafka\Producer(); $rk->addBrokers("192.168.33.50"); ...

  6. Kafka集群安装部署、Kafka生产者、Kafka消费者

    Storm上游数据源之Kakfa 目标: 理解Storm消费的数据来源.理解JMS规范.理解Kafka核心组件.掌握Kakfa生产者API.掌握Kafka消费者API.对流式计算的生态环境有深入的了解 ...

  7. kafka-python开发kafka生产者和消费者

    1.安装kafka-python 执行命令 pip install kafka-python kafka-python        1.4.6 2.编写python kafka 生产者消费者代码 # ...

  8. Kafka生产者-向Kafka中写入数据

    (1)生产者概览 (1)不同的应用场景对消息有不同的需求,即是否允许消息丢失.重复.延迟以及吞吐量的要求.不同场景对Kafka生产者的API使用和配置会有直接的影响. 例子1:信用卡事务处理系统,不允 ...

  9. 4.kafka生产者---向Kafka中写入数据(转)

    转:  https://www.cnblogs.com/sodawoods-blogs/p/8969513.html (1)生产者概览 (1)不同的应用场景对消息有不同的需求,即是否允许消息丢失.重复 ...

随机推荐

  1. vue工程化之去除Eslint验证

    有的时候用vue-cli创建好项目之后,写代码时会出现换行和空格报错,出现这么写错误是什么原因呢? 相信第一次接触时有点摸不着头脑.其实是在你用vue-cli脚手架构建项目时用了ESLint代码检查工 ...

  2. 【makefile】symbol <函数> : can't resolve symbol 问题分析

    调试程序的时候,在linux编译器上可以编译通过,但是编译生成的firmware烧录到板子上的后出现以下异常: can't resolve symbol,无法解析元素符号. review一下code, ...

  3. Auto-Encoders实战

    目录 Outline Auto-Encoder 创建编解码器 训练 Outline Auto-Encoder Variational Auto-Encoders Auto-Encoder 创建编解码器 ...

  4. Django之Ajax提交

    Ajax 提交数据,页面不刷新 Ajax要引入jQuery Django之Ajax提交 Js实现页面的跳转: location.href = "/url/" $ajax({ url ...

  5. crm项目之stark组件前戏(二)

    stark组件的设计主要来源于django中admin的功能,在django admin中只需要将模型表进行注册,就可以在页面对该表进行curd的动作,那么django admin是如何做的呢? 在d ...

  6. java 反射---学习笔记

    一.java的动态性 反射机制 动态编译 动态执行JavaScript代码 动态字节码操作 二.动态语言 动态语言 程序运行时,可以改变程序结构或变量类型,典型的语言:python.ruby.java ...

  7. LeetCode(61) Rotate List

    题目 Given a list, rotate the list to the right by k places, where k is non-negative. For example: Giv ...

  8. Python基础之列表、元组、字典、集合的使用

    一.列表 1.列表定义 names=["Jhon","Lucy","Michel","Tom","Wiliam ...

  9. Lucene的分词_中文分词器介绍

    Paoding:庖丁解牛分词器.已经没有更新了. MMSeg:搜狗的词库. MMSeg分词器的一些截图: 步骤: 1.导入包 2.创建的时候使用MMSegAnalyzer分词器

  10. xtu read problem training 4 B - Multiplication Puzzle

    Multiplication Puzzle Time Limit: 1000ms Memory Limit: 65536KB This problem will be judged on PKU. O ...