使用谷歌CoLaboratory训练神经网络
前言
Colaboratory 是一个 Google 研究项目,旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行。Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘 (https://drive.google.com/) 中,并且可以共享,就如同您使用 Google 文档或表格一样。
CoLaboratory
首先,访问 CoLaboratory 网站(http://g.co/colab),注册后接受使用该工具的邀请。确认邮件通常需要一天时间才能返回你的邮箱。CoLaboratory 允许使用谷歌虚拟机执行机器学习任务和构建模型,无需担心计算力的问题,而且它是免费的。
打开 CoLaboratory,会出现一个「Hello, Colaboratory」文件,包含一些基本示例。建议尝试一下。
使用 CoLaboratory 可以在 Jupyter Notebook 上写代码。写好后执行 (Shift + Enter),代码单元下方就会生成输出。
除了写代码,CoLaboratory 还有一些技巧(trick)。你可以在 notebook 中 shell 命令前加上「!」。如:!pip install -q keras。这样你就可以很大程度上控制正在使用的谷歌虚拟机。点击左上方(菜单栏下)的黑色按钮就可以找到它们的代码片段。
使用谷歌CoLaboratory训练神经网络的更多相关文章
- 使用Google Colab训练神经网络(二)
Colaboratory 是一个 Google 研究项目,旨在帮助传播机器学习培训和研究成果.它是一个 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行.Colaborat ...
- stanford coursera 机器学习编程作业 exercise4--使用BP算法训练神经网络以识别阿拉伯数字(0-9)
在这篇文章中,会实现一个BP(backpropagation)算法,并将之应用到手写的阿拉伯数字(0-9)的自动识别上. 训练数据集(training set)如下:一共有5000个训练实例(trai ...
- 机器学习入门15 - 训练神经网络 (Training Neural Networks)
原文链接:https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/training-neural-networks/ 反向传播算法是最常 ...
- 怎么选取训练神经网络时的Batch size?
怎么选取训练神经网络时的Batch size? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/61607442 深度学习中的batch的大小对学习效果有何影响? - 知乎 h ...
- pytorch1.0批训练神经网络
pytorch1.0批训练神经网络 import torch import torch.utils.data as Data # Torch 中提供了一种帮助整理数据结构的工具, 叫做 DataLoa ...
- 吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow训练神经网络:不使用滑动平均
import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data INPUT_NODE = 784 ...
- 吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow训练神经网络:不使用隐藏层
import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data INPUT_NODE = 784 ...
- 吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow训练神经网络:不使用激活函数
import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data INPUT_NODE = 784 ...
- 吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow训练神经网络:不使用指数衰减的学习率
import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data INPUT_NODE = 784 ...
随机推荐
- 震惊!!!源程序特征统计程序——基于python getopt库
项目github地址:https://github.com/holidaysss/WC PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟 ...
- 【EMV L2】Processing Restrictions
目的: 处理限制(Processing Restrictions)的目的是确定终端中的应用程序与ICC中的应用程序的兼容程度,并进行任何必要的调整,包括可能拒绝交易. 执行条件: 终端应该都要执行Pr ...
- 首次使用AndroidStudio创建hello world遇到的坑!(Mac系统下)
第一次用AS,且不说它SDK配置的琐碎,光建立第一个简单的HelloWorld项目的配置包问题就把我卡了一天.这个坑必须记录一下,
- Fiddler实现手机抓包——小白入门
方法1:https://www.cnblogs.com/hzg1981/p/5610530.html 方法2:转载自:http://blog.csdn.net/gld824125233/article ...
- Unity数据类型转XML/Json-封装函数直接调用(Chinar)
Unity将数据直接转XML/Json文件 本文提供全流程,中文翻译. Chinar 坚持将简单的生活方式,带给世人!(拥有更好的阅读体验 -- 高分辨率用户请根据需求调整网页缩放比例) Chinar ...
- 创建Windows服务
windows服务应用程序是一种长期运行在操作系统后台的程序,它对于服务器环境特别适合,它没有用户界面,不会产生任何可视输出,任何用户输出都回被写进windows事件日志.计算机启动时,服务会自动开始 ...
- Mawawa CSS 学习之旅 Display
CSS 类型之 Display 更新时间: 2018-2-10: 一个良好的布局结构从 display 开始! 分类:外部值.内部值.列表值.属性值.混合值.显示值.全局值: 一.外部值 作用:主要用 ...
- 第一次Scrum冲刺——Life in CCSU
一.第一次Scrum任务 首先集体讨论确定全局规划,然后进行切割分工,按照规划实现全部功能.现在基于用户的基本需求做一部分. 二.用户故事 1.用户打开APP,进入登录界面: 2.用户输入账号和密码: ...
- Android自定义标签列表控件LabelsView解析
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 无论是在移动端的App,还是在前端的网页,我们经常会看到下面这种标签的列表效果: 标签从左到右摆放,一行显示不下时自动换行.这样的效果用And ...
- CentOS 7安全加固
本次实验使用的centos 7 版本 一.查找系统中是否存在空密码账户 1.使用命令: awk -F: '($2==""){print $1}' /etc/shadow 直接查看. ...