什么是CAP?

CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可兼得 [1]  。

cap的核心理论是一个分布式不可能很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求。因此根据CAP原理将NoSQL数据库分成了满足CA原则、满足CP原则和AP原则三大类。

  • CA 单点集群，满足一致性。可用性的系统，通常在扩展上不大强大。
  • CP满足一致性，分区容错的系统。通常性能不是特别高。
  • AP-满足可用性，分区容错性。通常对一致性要求低一些。

但是对于目前市场上而言，大家多选CP和AP，因为分区容错性是必须实现的。

Eureka比Zookeeper比较

  • Zookeeper是CP
  • Eureka是AP

Zookeeper因为满足CP,因此需要时刻保持数据的一致性。我们都知道zookeeper有集群，如果master节点出现故障，剩余节点会重新选举leader.但是选举的时间特别的长。并且在选举的时间内，zookeeper集群不可用。

Eureka是AP,Eureka从Zookeeper中汲取了经验。在Eureka中每个节点相互平等，偶尔有几个节点挂掉并不影响其他节点的工作。并且Eureka还有自我保护机制，如果在分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障。

此时会出现以下三种情况:

  • 　　Eureka不再从注册表中移除因为长时间没有收到心跳而应该过期的服务
  • 　　Eureka依旧能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上（保证档期节点依然可用)
  • 　　当网络稳定时，当前实例新的注册信息会贝同步到其他节点中

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