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docker search anaconda

拉取你中意的镜像

docker pull continuumio/anaconda3 

查看已有镜像

docker images

启动该镜像并且运行bash命令

docker run -t -i continuumio/anaconda3 /bin/bash

查看python版本

python

查看已安装的库

pip list

退出容器

exit

删除images,通过image的id来指定删除谁

docker rmi <image id>

查看已有容器

docker container ls -all

容器重命名

docker rename 原名字 新名字

在该容器内安装jupyter notebook

conda install ** 使用 conda 安装 库 | 卸载:conda uninstall pytorch

conda install jupyter

输入 修改 配置,因为服务器本身已经安装了 jupyter ,效果如下

jupyter notebook --generate-config

后来查了其它博客了解到,jupyter 的启动可以指定配置文件,配置文件在任意位置都可以,基本的启动命令如下:

jupyter notebook --config=root_jupyter_config.py

此处为了不覆盖服务器默认的jupyter 配置文件,就自己新建了root_jupyter_config.py,在里面进行配置,具体配置如下:

c.NotebookApp.ip='*' # 指定 可访问 IP 或者 使用 * 则可以用任意 IP
c.NotebookApp.open_browser = False # 关闭自动打开浏览器
c.NotebookApp.port = 8888 # 端口随意指定,然后在阿里云开对应端口的防火墙即可
c.NotebookApp.password = u'sha1:d8334*******' # 复制前一步生成的密钥
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
c.NotebookApp.notebook_dir = '/usr/local/mypro/pythonpro' #指定默认打开的文件夹

备注:
其它jupyter 详细配置过程请移步:
远程访问阿里云服务器jupyter

                                                       原文链接:https://blog.csdn.net/sinat_28442665/article/details/85724080

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