ubuntu 或centos 使用Docker搭建anaconda+python基本环境

ubuntu 16 使用Docker安装anaconda
ubuntu docker 安装
centos docker 安装
搜索可用镜像

docker search anaconda

拉取你中意的镜像

docker pull continuumio/anaconda3 

查看已有镜像

docker images

启动该镜像并且运行bash命令

docker run -t -i continuumio/anaconda3 /bin/bash

查看python版本

python

查看已安装的库

pip list

退出容器

exit

删除images，通过image的id来指定删除谁

docker rmi <image id>

查看已有容器

docker container ls -all

容器重命名

docker rename 原名字 新名字

在该容器内安装jupyter notebook

conda install ** 使用 conda 安装 库 | 卸载：conda uninstall pytorch

conda install jupyter

输入 修改 配置，因为服务器本身已经安装了 jupyter ，效果如下

jupyter notebook --generate-config

后来查了其它博客了解到，jupyter 的启动可以指定配置文件，配置文件在任意位置都可以，基本的启动命令如下：

jupyter notebook --config=root_jupyter_config.py

此处为了不覆盖服务器默认的jupyter 配置文件，就自己新建了root_jupyter_config.py，在里面进行配置，具体配置如下：

c.NotebookApp.ip='*' # 指定 可访问 IP 或者 使用 * 则可以用任意 IP
c.NotebookApp.open_browser = False # 关闭自动打开浏览器
c.NotebookApp.port = 8888 # 端口随意指定，然后在阿里云开对应端口的防火墙即可
c.NotebookApp.password = u'sha1:d8334*******' # 复制前一步生成的密钥
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
c.NotebookApp.notebook_dir = '/usr/local/mypro/pythonpro' #指定默认打开的文件夹

备注：
其它jupyter 详细配置过程请移步：
远程访问阿里云服务器jupyter

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_28442665/article/details/85724080