1、Redis bin目录和info命令

概述:

bin目录是说我们的redis的安装目录中的bin目录,里面存放着一些可执行文件

info命令会列出当前连接的Redis实例的所有指标信息

下面我就对这些做一下笔记(尤其是info命令)

1.1、bin目录

bin目录我就不多说,给大家列出一个表格

文件名 描述 备注
redis-server redis服务端
redis-sentinel Redis Sentinel redis-server的软连接
redis-cli Redis命令行工具
redis-check-rdb Redis RDB检查工具
redis-check-aof Redis Append Only Files(AOF)检查工具
redis-benchmark Redis基准/性能测试工具

1.2、Info命令

我们还是先列出一个表格

段落名称 描述
server 关于Redis服务器的基本信息
Clients 客户端连接的状态和指标
Memory 大致的内存消耗指标
Persistemce 数据持久化相关的状态和指标
Stats 总体统计数据
Replication 主从复制相关的状态和指标
CPU CPU使用情况
Cluster Redis Cluster的状态
Keyspace 数据库相关的统计数据

我们可以只查看其中指定的某个部分,比如只查看内存大致消耗指标,命令的用法:

进入你的命令行输入 info 接着你的上面段落名称

这些指标是构成Redis监控应用的主要数据

会出很多的指标名称,可能会有很多的人看不懂,这里我也有一个解析,分享给大家

指标名称 分析
used_memory: 由 Redis 分配器分配的内存总量,包含了redis进程内部的开销和数据占用的内存,以字节(byte) 为单位
used_memory_human: 已更直观的单位展示分配的内存总量。
used_memory_rss: 向操作系统申请的内存大小。与 top 、 ps等命令的输出一致。
used_memory_rss_human: 已更直观的单位展示向操作系统申请的内存大小。
used_memory_peak: redis的内存消耗峰值(以字节为单位)
used_memory_peak_human: 以更直观的格式返回redis的内存消耗峰值
used_memory_peak_perc: 使用内存达到峰值内存的百分比,即(used_memory/ used_memory_peak) *100%
used_memory_overhead: Redis为了维护数据集的内部机制所需的内存开销,包括所有客户端输出缓冲区、查询缓冲 区、AOF重写缓冲区和主从复制的backlog。
used_memory_startup: Redis服务器启动时消耗的内存
used_memory_dataset: 数据占用的内存大小,即used_memory-sed_memory_overhead
used_memory_dataset_perc: 数据占用的内存大小的百分比,100%*(used_memory_dataset/(used_memory- used_memory_startup))
total_system_memory: 整个系统内存
total_system_memory_human: 以更直观的格式显示整个系统内存
used_memory_lua: Lua脚本存储占用的内存
used_memory_lua_human: 以更直观的格式显示Lua脚本存储占用的内存
maxmemory: Redis实例的最大内存配置
maxmemory_human: 以更直观的格式显示Redis实例的最大内存配置
maxmemory_policy: 当达到maxmemory时的淘汰策略
mem_fragmentation_ratio: 碎片率,used_memory_rss/ used_memory
mem_allocator: 内存分配器
active_defrag_running: 表示没有活动的defrag任务正在运行,1表示有活动的defrag任务正在运行(defrag:表示 内存碎片整理)
lazyfree_pending_objects: 0表示不存在延迟释放的挂起对象

欢迎大家补充

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