PTA 7-3 编辑距离问题 (30 分)
一、实践题目
设A和B是2个字符串。要用最少的字符操作将字符串A转换为字符串B。这里所说的字符操作包括:
()删除一个字符;
()插入一个字符;
()将一个字符改为另一个字符。
将字符串A变换为字符串B所用的最少字符操作数称为字符串A到 B的编辑距离,记为d(A,B)。
对于给定的字符串A和字符串B,计算其编辑距离 d(A,B)。 输入格式:
第一行是字符串A,文件的第二行是字符串B。 提示:字符串长度不超过2000个字符。 输出格式:
输出编辑距离d(A,B) 输入样例:
在这里给出一组输入。例如: fxpimu
xwrs
输出样例:
在这里给出相应的输出。例如:
二、问题描述
题目大意是:给出两个字符串 a、b,可以通过增删改三个操作将a变成b,需要进行几次操作。
三、算法描述
这道题类似于求最长公共子序列,但是还是更高级一点的。我用了res [2002][2002]来存储结果,res[i][j]表示a的子串(下标从0到i)转化为b的子串(下标从0到j)需要的操作次数,因此本题结果是res[strlen(a)][strlen(b)]。
那么问题就转化为求出res数组。
本题的res数组:
a \ b | x | w | r | s |
f | 1 | 2 | 3 | 4 |
x | 1 | 2 | 3 | 4 |
p | 2 | 2 | 3 | 4 |
i | 3 | 3 | 3 | 4 |
m | 4 | 4 | 4 | 4 |
u | 5 | 5 | 5 | 5 |
1、初始化:当strlen(a)=0,res[0][j]=j;同理可得res[i][0]=i;
2、当a[i-1]=b[j-1],则res[i][j]=res[i-1][j-1],即等于左上角的元素;
3、当a[i-1]!=b[j-1],有以下三种情况:
(1)若进行删除操作:操作数加1,res[i][j]=res[i-1][j]+1;
(2)若进行增加操作:操作数加1,res[i][j]=res[i][j-1]+1;
(3)若进行替换操作:操作数加1,res[i][j]=res[i-1][j-1]+1;
res[i][j]等于上面三种情况res[i][j]里的最小值
通过以上分析,我们可以发现填表规则是从上到下从左往右填一个大小为strlen(a)*strlen(b)的表格,两层for循环对res数组操作:匹配时取左上的值;
失配时取 左上+1,左边+1,右边+1 三个数中的最小值,更新res[i]][j];
最后递推到右下角dp[la][lb]为所求答案
代码如下:
#include<iostream>
#include<string.h>
using namespace std;
char a[], b[];
int res [][];
int temp = ;
int main (){
cin >> a;
cin >> b;
int la = strlen (a);
int lb = strlen (b);
for(int i = ; i <= la; i++) res[i][] = i;
for(int i = ; i <= lb; i++) res[][i] = i; for(int i = ; i <= la; i++){
for(int j = ; j <= lb; j++){
if(a[i-] == b[j-]) temp = ; else temp = ;
int t = min(res[i-][j] + ,res[i][j-] + );
res[i][j] = min(t,res[i-][j-] + temp);
}
} cout << res[la][lb];
return ;
}
四、算法时间及空间复杂度分析
采用dp思想,两层for循环处理res数组,故时间复杂度为O(n^2)
五、心得体会
dp问题最重要的还是要找到问题的最优解子结构,然后建立递推关系,确定好填表的顺序。
多打题,才能提高、加深对算法的理解。
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