Created by Benjamin M Goetz, last modified on Jun 29, 2015

Assembly of RNA-seq short reads into a transcriptome. 

1. Quality Assessment

Quality of data assessed by FastQC.

  • Deliverables

    • Reports generated by FastQC.
  • Tools Used
    • FastQC: (Andrews 2010) used to generate quality summaries of data:

      • Per base sequence quality report: useful for deciding if trimming necessary.
      • Sequence duplication levels: evaluation of library complexity. Higher levels of sequence duplication may be expected for high coverage RNAseq data.
      • Overrepresented sequences: evaluation of adapter contamination.

2. Assembly

We use Trinity to generate a de novo assembly. Assembly is a very computationally complex task, and may not finish within the time limits imposed on compute jobs at TACC, especially for large data sets. To increase the chance of getting an assembly, we run two assemblies: one with the original data, and one with an in silico normalization to 50x coverage before the main assembly starts. If the non-normalized data doesn't complete an assembly, the normalized data may.

  • Deliverables

    • FASTA file of assembly from full data (if it finishes).

    • FASTA file of assembly with in silico normalization to 50x coverage (if it finishes).

    • If neither assembly run finishes, no charge.

  • Tools Used
    • Trinity (Grabherr, et al 2011) is the best-known and most-used transcriptome assembler available today.

3. Optional: Homology Against Standard Databases

We can take a completed assembly and BLAST against UniProt or HMMER against Pfam for an additional charge. These homology searches will give some indication of what the assembled transcripts represent.

  • Deliverables

    • BLAST against UniProt table with the option of appending the best hits to the FASTA file tags.

    • HMMER against Pfam table with the option of appending the best hits to the FASTA file tags.

  • Tools Used
    • BLASTx (Altschul, et al 1997) for nucleotide-to-protein homology search in the UniProt protein database.
    • hmmscan (Eddy, 1998) for HMM-based homology search against the Pfam database of proteins and protein domains.
 

8、Transcriptome Assembly的更多相关文章

  1. [转]C#反射-Assembly.Load、LoadFrom与LoadFile进阶

    关于.NET中的反射,常用的有三个方法: Assembly.Load()Assembly.LoadFrom()Assembly.LoadFile() 下面说说这三个方法的区别和一些细节问题 1. As ...

  2. C#反射-Assembly.Load、LoadFrom与LoadFile

    反射Demo: public class Person { public int Age; public void SayHello() { Console.WriteLine("Hello ...

  3. 30、 bowtie和bowtie2使用条件区别及用法

    转载:http://blog.csdn.net/soyabean555999/article/details/62235577 一.转录组还是基因组? map常用的工具有bowtie/bowtie2, ...

  4. GCC 预处理、编译、汇编、链接..

    1简介 GCC 的意思也只是 GNU C Compiler 而已.经过了这么多年的发展,GCC 已经不仅仅能支持 C 语言:它现在还支持 Ada 语言.C++ 语言.Java 语言.Objective ...

  5. Linux的.a、.so和.o文件

    在说明Linux的.a..so和.o文件关系之前,先来看看windows下obj,lib,dll,exe的关系 windows下obj,lib,dll,exe的关系 lib是和dll对应的.lib是静 ...

  6. C#反射Assembly 详细说明

    1.对C#反射机制的理解2.概念理解后,必须找到方法去完成,给出管理的主要语法3.最终给出实用的例子,反射出来dll中的方法 反射是一个程序集发现及运行的过程,通过反射可以得到*.exe或*.dll等 ...

  7. C#中的反射 Assembly.Load() Assembly.LoadFrom()

    一些关于C#反射的知识,估计也就最多达到使用API的程度,至于要深入了解,以现在的水平估计很难做到,所以下面此篇文章,以作为一个阶段的总结. 对于反射的总结,我想从以下几个方面展开,首先是反射程序集, ...

  8. C#反射Assembly 具体说明

    1.对C#反射机制的理解 2.概念理解后,必须找到方法去完毕,给出管理的主要语法 3.终于给出有用的样例,反射出来dll中的方法 反射是一个程序集发现及执行的过程,通过反射能够得到*.exe或*.dl ...

  9. C#基础之Assembly

    一直以来,我们都在用C#编写程序,编写程序的时候,我们用到继承.多态.接口以及泛型,我们也都明白子类可以继承抽象类,并能够重写父类的抽象方法,可是大家是否想过,如下几个问题: 1.凡树必有根和叶,类的 ...

随机推荐

  1. [原创]java WEB学习笔记17:关于中文乱码的问题 和 tomcat在eclipse中起动成功,主页却打不开

    本博客为原创:综合 尚硅谷(http://www.atguigu.com)的系统教程(深表感谢)和 网络上的现有资源(博客,文档,图书等),资源的出处我会标明 本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当 ...

  2. 【四】MongoDB索引管理

    一.索引介绍 在mongodb中,索引用来支持高效查询.如果没有索引,mongodb必须在整个集合中扫描每个文档来查找匹配的文档.但是如果建立合适的索引,mongodb就可以通过索引来限制检查的文档数 ...

  3. CSS3自定义Checkbox特效

    在线演示 本地下载

  4. sublime text的pylinter插件设置pylint_rc后提示错误

    sublime text插件pylinter提示错误 Warning: option include-ids is deprecated and ignored. 错误本身是Python的错误,这说明 ...

  5. C语言中的位操作(16)--计算二进制数字尾部连续0的数目

    本篇文章介绍计算二进制数字尾部连续0的数目的相关算法,例如:v=(1101000)2,该数尾部连续0的数目=3 方法1:线性时间算法 unsigned int v; // 需要计算的目标整数 int ...

  6. string(未完待续)

    1.string字符串的长度     可以用   a.length()  来测,或者是a.size() 来测 不可以用strlen(a)来求其长度, sizeof(a)是固定值16, 求的是strin ...

  7. jQuery插件--图片文字向上向左循环滚动

    需要引用jquery 调用非常简单: 一. 向上滚动 $(".scroll_two").jScroll({vertical: true}); <div class=" ...

  8. RTP Payload Format for Opus Speech and Audio Codec

    [Docs] [txt|pdf] [Tracker] [WG] [Email] [Diff1] [Diff2] [Nits] Versions: (draft-spittka-payload-rtp- ...

  9. SHOI2016 随机序列

    给你一个数列,在相邻两个数之间插入加号,减号或乘号 每次支持单点修改,求所有这样可以得到的表达式之和,膜1e9 + 7 sol: 我是个 sb ... 可以发现,如果某位置出现了加号,后面一定有一个减 ...

  10. SLF4j+LOG4j

    工作笔记:在myeclipse 中创建一个java project 创建一个 TestSlf4J 类 import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerF ...