Win7 64bit+Anaconda(3-5.0.1,Python3.6)+Pycharm(community-2017.3.3)+OpenCV(python‑3.4.0‑cp36‑cp36m)（转载）

Anaconda(3-5.0.1,Python3.6)下载链接：https://pan.baidu.com/s/1bqFwLMB 密码：37ih

Pycharm(community-2017.3.3)下载链接：https://pan.baidu.com/s/1bqeOYy7 密码：91ds

OpenCV(python‑3.4.0‑cp36‑cp36m)下载链接：https://pan.baidu.com/s/1bqSnZjh 密码：9kkr

windows下如何快速优雅的使用python的科学计算库？

Python是一种强大的编程语言，其提供了很多用于科学计算的模块，常见的包括numpy、scipy、pandas和matplotlib。要利用Python进行科学计算，就需要一一安装所需的模块，而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库，因而安装和使用起来相对麻烦。幸好有人专门在做这一类事情，将科学计算所需要的模块都编译好，然后打包以发行版的形式供用户使用，Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版。

我们从网站(链接1)下载的默认的Anaconda版本已经内置了很多库（链接2），包括numpy等。

尽管Anaconda已经自带了大量科学计算中的常用模块，可以直接使用。有时需要安装一些其他python模块。比如：

conda

anaconda自带了conda命令用于安装与更新模块，比如:

1 conda install scipy
2 conda update scipy

安装完我们需要的库之后，如果我们采用随Anaconda一起安装的spyder作为开发环境，那么本文就结束了o_o

事实上是，我一直在用pycharm作为python开发的IDE。写本文之前的5个小时内我一直在尝试各种不同方法让我电脑里的pycharm可以成功安装好numpy库，浏览完各大中外网站介绍的方法后让我意识到这是一个很烦的问题。采用包括但不限于pip命令、安装相应的各种版本whl文件都因为各种各样的原因失效。极其失望的我尝试了安装了Anaconda，在这个界面（链接3）我发现了

“How to set up an IDE to use Anaconda”

它里面介绍了几种软件使用Anaconda的方法，包括Pycharm。

• Spyder
• Python Tools for Visual Studio (PTVS)
• PyCharm
• Eclipse & PyDev
• Wing IDE
• Ninja IDE

因此，配置完pycharm调用Anaconda后，我们在可以快乐的在pycharm里面调用各种科学计算库啦。

具体步骤如下：

1.安装Anaconda

2.安装Pycharm

3.在Pycharm的Files>>settings>>Project Interpreter>>Add local  里面添加Anaconda python.exe. 应用之后就可以调用各种Anaconda的库啦。

Win7 64bit+Anaconda(3-5.0.1,Python3.6)+Pycharm(community-2017.3.2)+OpenCV(python‑3.4.0‑cp36‑cp36m)

2018-01-08

References:

1. http://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/61616493

2.

1. Download and Install

1.1 Anaconda 3.5.0.1

https://www.anaconda.com/download/

选“Anaconda 5.0.1 For Windows Installer”， Python3.6version， 64-bit. 但是安装完了为啥是python2.7.5？

Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe

安装在D:\ProgramData\Anaconda3

这里要划重点！！！当安装完Anaconda以后，记得要添加环境变量，比如我的，我安装路径为：F:\Anaconda3 ;那么安装完成后 就要做接下来的操作：

右键我的电脑---属性---高级系统设置----高级选项里面有一个环境变量，点击环境变量------系统变量里面 找path------双击path，添加路径，路径间用；隔开。

需要添加的路径有三个（以我的为例子）：D:\ProgramData\Anaconda3;D:\ProgramData\Anaconda3\Scripts;   D:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin 

1.2 Pycharm，有的帖子说先装Pycharm再装Anaconda

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

Download Community edition

pycharm-community-2017.3.2.exe

安装目录：

D:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2017.3.2

选64-bit launcher

1.3 OpenCV 3.4

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

opencv_python‑3.4.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

下载好之后把文件复制到Anaconda3\Lib\site-packages文件夹下

进入到Anaconda3\Lib\site-packages文件夹下 
- 执行命令pip install opencv_python‑3.4.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

报错

D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages>pip install opencv_python-3.4.0-cp36-
cp36m-win_amd64.whl
opencv_python-3.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this pl
atform.

D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages>python
Python 2.7.5 (default, May 15 2013, 22:44:16) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win
32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

又下载：opencv_python-2.4.13.5-cp27-cp27m-win_amd64.whl

D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages>pip install opencv_python-2.4.13.5-cp
27-cp27m-win_amd64.whl
Processing d:\programdata\anaconda3\lib\site-packages\opencv_python-2.4.13.5-cp2
7-cp27m-win_amd64.whl
Installing collected packages: opencv-python
Successfully installed opencv-python-2.4.13.5

这次成功了！

2. 尝试import cv2,失败了. import numpy失败

D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages>python
Python 2.7.5 (default, May 15 2013, 22:44:16) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win
32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
>>>

但是conda list有numpy，是for python36?奇怪

3.尝试conda update python， 成功了

C:\Users\ava>conda update python
Fetching package metadata .............
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment D:\ProgramData\Anaconda3:

The following packages will be UPDATED:

anaconda: 5.0.1-py36h8316230_2  --> custom-py36h363777c_0
    conda:    4.3.30-py36h7e176b0_0 --> 4.4.6-py36_0
    pycosat:  0.6.2-py36hf17546d_1  --> 0.6.3-py36h413d8a4_0
    python:   3.6.3-h9e2ca53_1      --> 3.6.3-h3b118a2_4

Proceed ([y]/n)?

python-3.6.3-h 100% |###############################| Time: 0:00:17   1.31 MB/s
anaconda-custo 100% |###############################| Time: 0:00:00 579.30 kB/s
pycosat-0.6.3- 100% |###############################| Time: 0:00:00   6.68 MB/s
conda-4.4.6-py 100% |###############################| Time: 0:00:00   1.56 MB/s

4. 查看这篇文章，更改python版本https://www.cnblogs.com/alicia-Programming/p/7076394.html

conda create -n py36 python=3.6 anaconda ——等待更新完，然后输入以下命令。

上面这个命令会在envs目录下创建py36文件夹。这个过程很慢，结束了以后发现真正的原因是以前装过python27，在C:\Python27目录下。在path里把相关目录删掉就可以启动python3.6.3了。

找到原因了，

activate py36，这一步就没继续做。

5.重新安装OpenCV

进入到Anaconda3\Lib\site-packages文件夹下

- 执行命令pip install opencv_python‑3.4.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages>pip install opencv_python-3.4.0-cp36-
cp36m-win_amd64.whl
Processing d:\programdata\anaconda3\lib\site-packages\opencv_python-3.4.0-cp36-c
p36m-win_amd64.whl
Installing collected packages: opencv-python
Successfully installed opencv-python-3.4.0

再次import cv2,成功！！！

D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages>python
Python 3.6.3 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Nov  8 2017, 15:10:56) [MSC v.
1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>>

6.cv2.CascadeClassifier错误，决定装python3.4和opencv3.2forpython3.4

File "D:/pic/Demo5.py", line 21, in <module>
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")

SystemError: <class 'cv2.CascadeClassifier'> returned a result with an error set

conda create -n py34 python=3.4 anaconda

activate py34

D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages>pip install opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl

Python，Pycharm，Anaconda等的关系与安装过程~为初学者跳过各种坑

 

1、致欢迎词

我将详讲讲述在学Python初期的各种手忙脚乱的问题的解决，通过这些步骤的操作，让你的注意力集中在Python的语法上以及后面利用Python所解决的项目问题上。而我自己作为小白，很不幸的没有错过任何的坑，都跳了进去，所以在这里写下经验贴，一方面希望能给后来的学者能够高效的避开这些坑，另一方面也算是自己的总结与警告。

2、内容大纲

2.1 安装顺序

能够使用Python的安装过程我建议这样：Anaconda-Pycharm

Anaconda我建议安装Anaconda3 原因后面会解释

2.2 安装结果

Anaconda是一个科学计算环境，当在电脑上安装好Anaconda3以后，就相当于安装好了Python，还有一些常用的库，如numpy，scrip，matplotlib等库。

(如果你这里没有安装anaconda的话，直接安装了Python，装完Python 想要使用这些库的话 还要在cmd中运行 pip install ...;)

这里要划重点！！！当安装完Anaconda以后，记得要添加环境变量，比如我的，我安装路径为：F:\Anaconda3 ;那么安装完成后 就要做接下来的操作：

右键我的电脑---属性---高级系统设置----高级选项里面有一个环境变量，点击环境变量------系统变量里面 找path------双击path，添加路径，路径间用；隔开。

需要添加的路径有三个（以我的为例子）：F:\Anaconda3;   F:\Anaconda3\Scripts;   F:\Anaconda3\Library\bin  

 

完了之后，再cmd中直接输入python，如果出现上图所示的样子，那就说明anaconda装好了，Python可以用了。到此，其实你的Python就可以用了，接下来就是说关于IDE开发环境了，到目前为止我比较推荐的有两个pycharm和spyder，如果你之前习惯用MATLAB，那么就尝试用用spyder吧，况且当你装好anaconda时候。spyder就也安装好了，在开始菜单中找到anaconda菜单里面就有一个spyder。打开就可以用。spyder和MATLAB的工作空间很像，但是pycharm也很强大，很多人都在用pycharm。

好了到目前为止我应该说明白了搭建Python工作环境的一些问题。在我看来 切记不要直接装Python，还是装anaconda搭建起来的科学环境要方便很多。在选择Anaconda2和Anaconda3中我选择了Anaconda3。这里有一个对应，Anaconda2对应的就是Python2.x的版本，Anaconda3对应的就是Python3.x的版本。Python2.x版本经常会遇到字符编码的各种问题，Python3.x的默认编码方式是UTF-8，很少出现字符编码的各种问题。在下一篇中我写对spyder的汉化时候(转载于（kingmo888）)，用Anaconda3就显得很重要，不会出现很多字符编码错误。