【题目链接】 http://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=0531

【题目大意】

  给出一张图,和一些矩形障碍物,求该图没被障碍物覆盖的部分被划分为几个连通块

【题解】

  首先对图中的点进行离散化,对于一个障碍物来说,
  我们将其看做左闭右开上闭下开的图形,所以在离散的时候只要离散障碍物的点即可。
  之后我们利用imos积累法得出哪些部分是障碍物,就可以统计连通块了。

【代码】

#include <cstdio>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <utility>
#include <queue>
using namespace std;
const int N=1050,dx[]={1,-1,0,0},dy[]={0,0,1,-1};
int n,H,W,X1[N],X2[N],Y1[N],Y2[N];
int imos[2*N][2*N];
int compress(int *x1,int *x2,int w){
vector<int>xs;
for(int i=0;i<n;i++){
int tx1=x1[i],tx2=x2[i];
if(1<=tx1&&tx1<w)xs.push_back(tx1);
if(1<=tx2&&tx2<w)xs.push_back(tx2);
}xs.push_back(0);xs.push_back(w);
sort(xs.begin(),xs.end());
xs.erase(unique(xs.begin(),xs.end()),xs.end());
for(int i=0;i<n;i++){
x1[i]=find(xs.begin(),xs.end(),x1[i])-xs.begin();
x2[i]=find(xs.begin(),xs.end(),x2[i])-xs.begin();
}return xs.size()-1;
}
int bfs(){
int ans=0;
for(int i=0;i<H;i++){
for(int j=0;j<W;j++){
if(imos[i][j])continue;
ans++;
queue<pair<int,int> >que;
que.push(make_pair(j,i));
while(!que.empty()){
int nx=que.front().first,ny=que.front().second;
que.pop();
for(int i=0;i<4;i++){
int tx=nx+dx[i],ty=ny+dy[i];
if(tx<0||W<tx||ty<0||H<ty||imos[ty][tx]>0)continue;
que.push(make_pair(tx,ty));
imos[ty][tx]=1;
}
}
}
}return ans;
}
int main(){
while(~scanf("%d%d",&W,&H),W||H){
scanf("%d",&n);
for(int i=0;i<n;i++)scanf("%d%d%d%d",&X1[i],&Y1[i],&X2[i],&Y2[i]);
memset(imos,0,sizeof(imos));
W=compress(X1,X2,W);H=compress(Y1,Y2,H);
for(int i=0;i<n;i++){
imos[Y1[i]][X1[i]]++;
imos[Y1[i]][X2[i]]--;
imos[Y2[i]][X1[i]]--;
imos[Y2[i]][X2[i]]++;
}for(int i=0;i<H;i++)for(int j=1;j<W;j++)imos[i][j]+=imos[i][j-1];
for(int j=0;j<W;j++)for(int i=1;i<H;i++)imos[i][j]+=imos[i-1][j];
printf("%d\n",bfs());
}return 0;
}

  

AOJ 0531:Paint Color(二维离散+imos)的更多相关文章

  1. 多尺度二维离散小波重构waverec2

    clc,clear all,close all; load woman; [c,s]=wavedec2(X,2,'haar');%进行2尺度二维离散小波分解.分解小波函数haar %多尺度二维离散小波 ...

  2. 单尺度二维离散小波重构(逆变换)idwt2

    clc,clear all,close all; load woman; %单尺度二维离散小波分解.分解小波函数haar [cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'haar'); %单尺度二维离散小 ...

  3. 多尺度二维离散小波分解wavedec2

    对X进行N尺度小波分解 [C,S]=wavedec2(X,N,'wname'); clc,clear all,close all; load woman; [c,s]=wavedec2(X,2,'db ...

  4. 单尺度二维离散小波分解dwt2

    clc,clear all,close all; load woman; [cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'haar');%单尺度二维离散小波分解.分解小波函数haar figure,ims ...

  5. c语言数字图像处理(六):二维离散傅里叶变换

    基础知识 复数表示 C = R + jI 极坐标:C = |C|(cosθ + jsinθ) 欧拉公式:C = |C|ejθ 有关更多的时域与复频域的知识可以学习复变函数与积分变换,本篇文章只给出DF ...

  6. 混沌数学之CircuitChaotic(二维离散电路混沌系统)

    相关软件参见:混沌数学之离散点集图形DEMO 相关代码: // http://wenku.baidu.com/link?url=yg_gE7LUXCg2mXRp-ZZdfRXXIkcNj8YOhvN7 ...

  7. 二维离散平稳小波重构iswt2

    clc,clear all,close all; load woman; [cA,cH,cV,cD]=swt2(X,2,'haar');%用haar小波基进行2尺度平稳小波分解 Y=iswt2(cA, ...

  8. 二维离散平稳小波分解swt2

    对信号X进行N尺度平稳小波分解 [A,H,V,D]=swt2(X,N,'wname'); clc,clear all,close all; load woman; [cA,cH,cV,cD]=swt2 ...

  9. Aizu - 0531 Paint Color

    白书例题,直接用书上的暴力压缩坐标是可以的,但是看了别人的博客的写法,大概是理解了思想但是看不懂为什么那么压缩,先放这,等明白了补上 #define debug #include<stdio.h ...

随机推荐

  1. StaticBox布局管理器

    wx.StaticBoxSizer构造方法如下: wx.StaticBoxSizer(box,orient = HORIZONTAL) box 是静态框对象,orient参数是布局方向  wx.HOR ...

  2. leetcode 208. 实现 Trie (前缀树)

    实现一个 Trie (前缀树),包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作. 示例: Trie trie = new Trie(); trie.insert(" ...

  3. Client does not support authentication protocol requested by server

    关于由于版本号码不同而引起的 Client does not support authentication protocol requested by server 问题 搜索类似的问题,得到的答案类 ...

  4. nagios原理及配置详解

    1.Nagios如何监控Linux机器 NRPE总共由两部分组成:(1).check_nrpe插件,运行在监控主机上.服务器端安装详见:(2).NRPE daemon,运行在远程的linux主机上(通 ...

  5. Java获取当前服务器IP实现

    package hope.ipaddress.demo; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; import j ...

  6. 【bzoj5047】空间传送装置 堆优化Dijkstra

    题目描述 n个点e条边的有向图,每条边是m种类型之一.第i种类型在第x时刻通过所花费的时间为$(a_i*x+b_i)\mod c_i+d_i$.可以在某个点停留.问:在s时刻从1号点出发,到达每个点所 ...

  7. poj 2406 Power Strings (后缀数组 || KMP)

    Power Strings Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 28859   Accepted: 12045 D ...

  8. 静态区间第k大 树套树解法

    然而过不去你谷的模板 思路: 值域线段树\([l,r]\)代表一棵值域在\([l,r]\)范围内的点构成的一颗平衡树 平衡树的\(BST\)权值为点在序列中的位置 查询区间第\(k\)大值时 左区间在 ...

  9. 熊猫(i)

    题目描述 熊猫喜欢吃数,熊猫对与每个数都有他独特的评价.具体来说,熊猫对数 xx 的评价是个四元组 (a, b, c, d)(a,b,c,d),计算方式如下: 首先将 xx 写成二进制形式(不含前导零 ...

  10. js判断变量类型,类型转换,

    1.typeof 操作符 主要检测基础数据类型 var a="zhangqian"; var b=true; ; var d; var e=null; var f=new Obje ...