废话就不多说了,开始。。。

Python内置了一些非常有趣但非常有用的函数,充分体现了Python的语言魅力!

filter(function, sequence):对sequence中的item顺次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回:
>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 
>>> filter(f, range(2, 25)) 
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
>>> def f(x): return x != 'a' 
>>> filter(f, "abcdef") 
'bcdef'

map(function, sequence) :对sequence中的item顺次执行function(item),将执行结果组成一个List返回:
>>> def cube(x): return x*x*x 
>>> map(cube, range(1, 11)) 
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]

>>> def cube(x) : return x + x 
>>> map(cube , "abcde") 
['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']

另外map也支持多个sequence,这就要求function也支持相应数量的参数输入:
>>> def add(x, y): return x+y 
>>> map(add, range(8), range(8)) 
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

reduce(function, sequence, starting_value):对sequence中的item次序迭代调用function,如果有starting_value,还可以作为初始值调用,例如可以用来对List求和:
>>> def add(x,y): return x + y 
>>> reduce(add, range(1, 11)) 
55 (注:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10)
>>> reduce(add, range(1, 11), 20) 
75 (注:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20)

lambda:这是Python支持一种有趣的语法,它答应你倏地定义单行的最小函数,类似与C语言中的宏,这些叫做lambda的函数,是从LISP借用来的,可以用在任何需要函数的地方: 
>>> g = lambda x: x * 2 
>>> g(3) 

>>> (lambda x: x * 2)(3) 
6

我们也可以把filter map reduce 和lambda结合起来用,函数就能够简单的写成一行。
例如
kmpathes = filter(lambda kmpath: kmpath,                  
map(lambda kmpath: string.strip(kmpath),
string.split(l, ':')))              
看起来麻烦,其实就像用语言来描述问题一样,非常优雅。
对 l 中的全部元素以':'做分割,得出一个列表。对这个列表的每个元素做字符串strip,构成一个列表。对这个列表的每个元素做直接返回操纵(这个地方可以加上过滤条件限制),终究获得一个字符串被':'分割的列表,列表中的每个字符串都做了strip,并可以对特别字符串过滤。

=============================================== 

lambda表达式返回一个函数对象
例子:
func = lambda x,y:x+y
func相当于上面这个函数
def func(x,y):
    return x+y
 
注意def是语句而lambda是表达式
    每日一道理
航行者把树比作指引方向的路灯,劳动者把树比作遮风挡雨的雨伞,诗人把树比作笔下的精灵,而我却要把树比作教师,它就是为我们遮风挡雨的伞,指明方向的路灯,打开知识殿堂的金钥匙。
上面这类情况下就只能用lambda而不能用def
[(lambda x:x*x)(x) for x in range(1,11)]
 
map,reduce,filter中的function都可以用lambda表达式来生成!
 
map(function,sequence)
把sequence中的值当参数逐个传给function,返回一个包括函数执行结果的list。
如果function有两个参数,即map(function,sequence1,sequence2)。
 
例子:
求1*1,2*2,3*3,4*4
map(lambda x:x*x,range(1,5))
返回值是[1,4,9,16]
 
reduce(function,sequence)
function接收的参数个数只能为2
先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function,再把function的返回值和第三个值当参数传给
function,然后只返回一个结果。
 
例子:
求1到10的累加
reduce(lambda x,y:x+y,range(1,11))
返回值是55。
 
filter(function,sequence)
function的返回值只能是True或False
把sequence中的值逐个当参数传给function,如果function(x)的返回值是True,就把x加到filter的返回值里面。一般来说filter的返回值是list,特别情况如sequence是string或tuple,则返回值按照sequence的类型。
 
例子:
找出1到10之间的奇数
filter(lambda x:x%2!=0,range(1,11))
返回值
[1,3,5,7,9]
 
如果sequence是一个string
filter(lambda x:len(x)!=0,'hello')返回'hello'
filter(lambda x:len(x)==0,'hello')返回''

文章结束给大家分享下程序员的一些笑话语录:

自从有了Photoshop,我再也不相信照片了!(没有Photoshop的年代,胶片照片年代做假的也不少,那时候都相信假的!)

---------------------------------
原创文章 By
function和返回值
---------------------------------

function返回值Python特殊语法:filter、map、reduce、lambda的更多相关文章

  1. filter,map,reduce,lambda(python3)

    1.filter filter(function,sequence) 对sequence中的item依次执行function(item),将执行的结果为True(符合函数判断)的item组成一个lis ...

  2. Python2.7学习笔记-定义函数、filter/map/reduce/lambda

    我把写的代码直接贴在下面了,注释的不是很仔细,主要是为了自己复习时方便查找,并不适合没有接触过python的人看,其实我也是初学者. #定义函数 def my_abs(x): if x>=0: ...

  3. Python中特殊函数和表达式 filter,map,reduce,lambda

    1. filter 官方解释:filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string Return those items of ...

  4. Python中 filter | map | reduce | lambda的用法

      1.filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tupl ...

  5. python: filter, map, reduce, lambda

    filter built-in function filter(f,sequence) filter can apply the function f to each element of seque ...

  6. Python内置函数之filter map reduce

    Python内置函数之filter map reduce 2013-06-04 Posted by yeho Python内置了一些非常有趣.有用的函数,如:filter.map.reduce,都是对 ...

  7. Python之匿名函数(filter,map,reduce)

    参考博客:Python匿名函数详解--http://blog.csdn.net/csdnstudent/article/details/40112803 Python内建函数之——filter,map ...

  8. Python经常使用内置函数介绍【filter,map,reduce,apply,zip】

    Python是一门非常简洁,非常优雅的语言,其非常多内置函数结合起来使用,能够使用非常少的代码来实现非常多复杂的功能,假设相同的功能要让C/C++/Java来实现的话,可能会头大,事实上Python是 ...

  9. Python学习(五)函数 —— 内置函数 lambda filter map reduce

    Python 内置函数 lambda.filter.map.reduce Python 内置了一些比较特殊且实用的函数,使用这些能使你的代码简洁而易读. 下面对 Python 的 lambda.fil ...

随机推荐

  1. selenium之多线程启动grid分布式测试框架封装(三)

    七.工具类,线程监控器类创建 utils包中,创建java类:RemoteThreadStatusMonitor.java package com.lingfeng.utils; /** * 此监控器 ...

  2. jQuery验证插件

    原文:jQuery验证插件 学习要点: 1.使用 validate.js 插件 2.默认验证规则 3.validate()方法和选项 4.validate.js 其他功能 验证插件(validate. ...

  3. Python 2.7.3的文件编码问题,print在控制台下面中文乱码问题,以及推荐做法

    情况:文件乱码,在cmd上输出print也乱码.解决方案:统一为gbk的简体中文编码方式.步骤如下: 1.每个py文件使用[简体中文(GB2312)- 代码页 936]格式保存,行尾为[Windows ...

  4. 方向梯度直方图(HOG)和颜色直方图的一些比較

    近期在学习视频检索领域的镜头切割方面的知识,发现经常使用的方法是直方图的方法,所以才专门有时间来学习下.查看到这两种直方图的时候,感觉有点接近,好像又不同,放在这做个比較.大部分还是百科的内容,只是对 ...

  5. web开发中的多线程死锁问题,避免死锁

    1.什么是死锁,产生死锁的原因,和产生死锁的必要条件 所谓死锁(DeadLock),是指多个进程或线程在运行过程中因争夺资源而造成的一种僵局,当进程或线程处于僵局时,若无外力作用,它们将无法再向前推进 ...

  6. 使用jquery.form异步提交注意jquery.validate需要手动添加验证

    使用jquery.form.js异步提时,即使jquery.validate验证失败也会提交的所以加个$("form").valid()来判断是否通过验证: $("#fo ...

  7. SHELL 近期学习

    由于项目中很少使用到shell脚本所以.只是偶尔自学一点.慢慢积累.下面就把近段时间积累的发出来.学习. #sort sort 按首字母排序 sort -n 按数字大小 从小到大排序 sort -rn ...

  8. 有关Android存储的相关概念辨析

    我想念许多Android开发人员在碰到有关存储的相关问题时,肯定遇到过“内部存储/内存”.“外部存储/外存”等类似的概念,尤其是将相关概念跟非开发人员解释时,那真是“秀才遇到兵,有理说不清哪”.包括我 ...

  9. using和yield return

    C#中的using和yield return混合使用 最近写代码为了为了省事儿用了几个yield return,因为我不想New一个List<T>或者T[]对象再往里放元素,就直接返回IE ...

  10. IIS发布网站,浏览网站时候,出现 试图加载格式不正确的程序。

    异常来自HRESULT:0x8007000B 缘由:在64位操作系统下IIS发布32位的项目,报“项目依赖的dll无法读取,试图加载格式不正确的程序”错误. 原因:程序集之间的通讯要么全是64位环境下 ...