yahoo提供国内和国外股市每天的交易数据资料,这可谓一大幸事啊.http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=ibm&d=6&e=22&f=2006&g=d&a=11&b=16&c=1991&ignore=.csv上面的链接可以抓取IBM股票从1991年11月16日起到2006年6月22的数据.把ibm改成sohu,就可以抓到sohu的股票数据了.http://table.finance.yahoo.

沪深龙虎榜数据进一步处理,计算日后5日的涨跌幅 事前数据: 前面处理得到的csv文件 文件名前加入“[wait]”等待程序处理 python代码从雅虎股票历史数据api获取数据,计算后面5日的涨跌幅 雅虎数据api格式: priceUrl = 'http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s={%1}&d={%2}&e={%3}&f={%4}&g=d&a={%5}&b={%6}&c={%7}&ignore

将沪深龙虎榜数据导入通达信的自选板块,并标注于K线图上 原理:python读取前一次处理完的计算5日后涨跌幅输出的csv文件 文件名前加"[paint]" 安照通达信的画图文件和板块文件格式,输出文件 用通达信的导入功能,导入画图文件和板块文件即可 事前数据截图: 处理后所得文件: 导入通达信后板块截图: k线截图: 代码: #coding=utf-8 #读取'[paint]'开头的csv文件 #copyright @ WangXinsheng #http://www.cnblogs.

将昨日取得的众多的沪深龙虎榜数据整一整 提取文件夹内所有抓取下来的沪深龙虎榜数据,整理出沪深两市(含中小创)涨幅榜股票及前5大买入卖出资金净值,保存到csv文件 再手动使用数据透视表进行统计 原始数据: 整理后数据: 代码如下(如果觉得对于炒股又用,敬请使用): #coding=utf-8 import re import os import time import datetime def writeFile(file,stocks,BS,day): for s in stocks: allf

[python]抓取沪深股市交易龙虎榜数据 python 3.5.0下运行 没做自动建立files文件夹,需要手动在py文件目录下建立files文件夹后运行 #coding=utf-8 import gzipimport http.cookiejar import urllib.request import urllib.parse import json import os import time import datetime def getOpener(head): # deal with

 转自http://blog.csdn.net/hacode/article/details/7065889 编译quickfast解析库(沪深level2行情转码库) 目录(?)[-] 1 下载源代码 2 下载第三方库和配置脚本 1 下载activeperl 2 下载mpc 3 下载boost 4 下载xerces 5 配置脚本 3 生成项目文件 4 编译生成QuickFast库 5 样例程序文档 6 行情解码例子程序 7 行情解码的几个主要步骤 1  构造xml解析对象 2 解析xml模板生

最近开始玩股票量化,由于想要做完整的股票回测,因此股票的上市和退市信息就必不可少.因为我们回测的时候必须要知道某一日期沪深股票的成分包含哪些对吧.所以我们要把沪深全部股票的上市时间.退市时间全部都爬下来(保存到本地以后检索会更快). 0.1.确认主要工具 要用到的工具包括: (1)python:基本工具 (2)pandas:格式化数据处理 (3)通联数据接口:http://www.datayes.com (4)通联接口API:https://api.wmcloud.com/docs/pages/

接口:hk_hold 描述:获取沪深港股通持股明细,数据来源港交所. 限量:单次最多提取3800条记录,可循环调取,总量不限制 积分:用户积120积分可调取试用,2000积分可正常使用,单位分钟有流控,积分越高流量越大,请自行提高积分,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 code      |      str      |     

接口:moneyflow 描述:获取沪深A股票资金流向数据,分析大单小单成交情况,用于判别资金动向 限量:单次最大提取4000行记录,总量不限制 积分:用户需要至少1500积分才可以调取,基础积分有流量控制,积分越多权限越大,请自行提高积分,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare模块下载和安装教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_code      |      str      |

接口:hsgt_top10 描述:获取沪股通.深股通每日前十大成交详细数据 注:tushare库下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_code      |      str      |      N      |      股票代码(二选一) trade_date      |      str      |      N      |      交易日期(二选一) start_d

要爬取的凤凰财经网址:http://app.finance.ifeng.com/list/stock.php?t=hs 本作主要采用的技术是jsoup,相关介绍网页:https://www.jianshu.com/p/69b395bee43a 其官网:https://jsoup.org/ 爬取程序: package com.ufo.hy.agumaster.tool; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; impor

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协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 协程的概念很早就提出来了,但直到最近几年才在某些语言(如Lua)中得到广泛应用. 子程序,或者称为函数,在所有语言中都是层级调用,比如A调用B,B在执行过程中又调用了C,C执行完毕返回,B执行完毕返回,最后是A执行完毕. 所以子程序调用是通过栈实现的,一个线程就是执行一个子程序. 子程序调用总是一个入口,一次返回,调用顺序是明确的.而协程的调用和子程序不同. 协程看上去也是子程序,但执行过程中,在子程序内部可中断,然后转而执行别的子程序,

Python3获取股票行情数据(中国个股/中国指数/全球指数) #!/usr/local/bin/python3 #coding=utf-8 #source http://www.cnblogs.com/txw1958/ import os, io, sys, re, time, json, base64 import webbrowser, urllib.request period_All_List = [ "min", #分时线 "daily", #日K线 &

#!/usr/local/bin/python3 #coding=utf-8 #source http://www.cnblogs.com/txw1958/ import os, io, sys, re, time, json, base64 import webbrowser, urllib.request period_All_List = [ "min", #分时线 "daily", #日K线 "weekly", #周K线 "mo

年初学习量化投资,一开始想自己从头写,还是受了C/C++的影响.结果困在了计算回测数据那里,结果老也不对,就暂时放下了.最近试了一下python的各个量化投资框架,发现一个能用的——pyalgotrade,重新开始吧.这是一个事件驱动型量化交易框架. 使用pyalgotrade的一大问题是数据获取,其支持从yahoo,谷歌等途径获得数据,但要获取A股数据比较麻烦.还是用tushare获取数据比较方便.但pyalgotrade并不直接支持tushare数据格式.网上有人介绍了将tushare数据转

手把手教你用Python搭建自己的量化回测框架[均值回归策略] 引言 大部分量化策略都可以归类为均值回归与动量策略.事实上,只有当股票价格是均值回归或趋势的,交易策略才能盈利.否则,价格是随机游走的,交易将无利可图.均值回归是金融学的一个重要概念,指股票价格无论高于或低于价值中枢都会以很高的概率向价值中枢回归的趋势.中国古语"盛极而衰,否极泰来",就暗含着均值回归的思想.如果说要为均值回归寻找一个比较合理的理论解释,不妨借鉴一下索罗斯的"反身性理论".索罗斯认为.市

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