参考文档:

1、https://docs.mongodb.org/getting-started/python/

2、http://api.mongodb.org/python/current/api/pymongo/index.html

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
from datetime import datetime
from pymongo import MongoClient
import pymongo
import re def main():
'''connect to database.
client = MongoClient()等价于client = MongoClient("localhost:27017")
'''
client = MongoClient()
db = client.demo
coll = db.address '''insert data.
insert_one()
insert_many()
'''
insertResult = coll.insert_one({
"account": "PONPON7@163.com",
"password": "",
"birth": datetime.strptime("1990-09-22", "%Y-%m-%d"),
"score": 102,
"address": {"city": ["beijing", "wuxi", "chengdu"], "country": "China"},
"articles": [{"title": "mongo常用操作小结", "author": "xiaomaque"},
{"title": "mysql小结", "author": "ponpon7"}]
})
print(insertResult.inserted_id)
elements = [{"account": "ponpon7", "password": "afi89^^R", "birth": datetime.strptime("1986-12-12", "%Y-%m-%d"), "score": 172}, {"account": "liudehua", "password": "wangqingshui", "birth": "", "score": 18}]
coll.insert_many(elements) '''find or query data.
cursorAll: 查找score<140的数据,并且按account从小到大, score从大到小排序. $lt: less than<; $gt: greater than>
cursorOr: logical OR
cursorRegex: 通过正则表达式查找
'''
cursorAll = coll.find({"score": {"$lt": 140}}).sort([
("account", pymongo.ASCENDING),
("score", pymongo.DESCENDING)
])
for document in cursorAll:
print("All document: {}".format(document)) cursorRegex = coll.find({"account": re.compile('p', re.I)})
for document in cursorRegex:
print("Regex document: {}".format(document)) cursorOr = coll.find({"$or": [{"score": 172}, {"address.country": "China"}]})
for document in cursorOr:
print("score is 172 Or country is China: {}".format(document)) '''update data & replace data.
update_one(filter, update, upsert=False, bypass_document_validation=False)
upsert: 如果为True,查不到符合filter的文档时会插入数据,默认为false
'''
updateResult = coll.update_many(
{"account": "wxy@123.com"},
{
"$set": {"score": 129, "address": {"city": ["nanjing"], "country": "China"}},
"$currentDate": {"lastModified": True}
},
# True
)
print("update: matched_count is {}".format(updateResult.matched_count))
print("update: modified_count is {}".format(updateResult.modified_count)) replaceResult = coll.replace_one(
{"account": "wxy@123.com"},
{
"account": "wxy@123.com",
"score": 139,
"address": {"city": ["Paris"], "country": "France"},
}
)
print("replace: matched_count is {}".format(replaceResult.matched_count))
print("replace: modified_count is {}".format(replaceResult.modified_count)) '''remove data.
Attention: delete_many({}) delete all documents
coll.drop() drop a collection
'''
deleteResult = coll.delete_many({"birth": datetime.strptime("1990-09-22", "%Y-%m-%d")})
print("remove: deleted_count is {}".format(deleteResult.deleted_count)) if __name__ == '__main__':
main()

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