oracle 子查询 where having from ，from子查询提高效率

where 子查询主要功能是控制数据行的，返回结果一般都是单行单列、多行单列、单行多列数据

单行单列

SELECT *

FROM emp

WHERE hiredate=(

　　SELECT MIN(hiredate)

　　FROM emp) ;

多行单列 （使用不多）

SELECT *

FROM emp

WHERE (sal,job)=(

　　SELECT sal,job

　　FROM emp

　　WHERE ename='SCOTT')

　　AND ename<>'SCOTT' ;

多行单列 使用三个判断符号：IN、ANY、ALL

SELECT *

FROM emp

WHERE sal NOT IN (

　　SELECT sal

　　FROM emp

　　WHERE job='MANAGER') ;

此时有一个需要注意的小问题了：在使用 NOT IN 的时候子查询之中必须不能包含 null，否则不会有任何数据返回。

· =ANY：此功能与 IN 操作完全一样

· >ANY：比子查询的最小值要大；

· <ANY：比子查询的最大值要小

· >ALL：比子查询返回的最大值还要大

· <ALL：比子查询最小值还要小

在 HAVING 子句之中使用子查询只能够返回单行单列的数据

SELECT job,AVG(sal)

FROM emp

GROUP BY job

HAVING AVG(sal)=(

SELECT MIN(AVG(sal))

FROM emp

GROUP BY job

)

//分组函数嵌入太深错误
SELECT job,AVG(sal)
FROM emp
GROUP BY job
HAVING AVG(sal) = MIN(AVG(sal))

FROM 子句的主要功能是确定数据来源，而且数据来源应该都是数据表，表是一种行列的集合。所以就证明如果在
FROM 子句里面出现的子查询，其返回的结果一定是多行多列数据。

SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,temp.count,temp.avg
FROM dept d , (
    SELECT deptno ,COUNT(empno) count,AVG(sal) avg
    FROM emp
    GROUP BY deptno) temp
WHERE d.deptno=temp.deptno(+) ;

SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,COUNT(empno) count,AVG(sal) avg
FROM dept d ,emp e
WHERE d.deptno=e.deptno(+)
GROUP BY d.deptno,d.dname,d.loc

多字段分组和from子查询的区别？

即：此时 emp 表之中存在有 14000 条数据，dept 表中存在有 4000 条数据。

多表查询一定会产生笛卡儿积

多字段分组：积的数量：emp 的 14000 条 * dept 的 4000 条 = 56,000,000 条数据；

from子查询：

|- 第一步（内嵌子查询）：针对于 emp 表查询，最多操作 14000 条记录，最多返回 4000 条记录；
|- 第二步，子查询和 dept 表关联；
|- 积的数量：dept 表的 4000 条 * 子查询返回的最多 4000 条 = 16000000 条记录；
|- 总的数据量：16000000 + 14000 = 16,014,000 条记录

主要目的：子查询的出现主要是为了解决多表查询之中的性能问题。

次要目的：很多时候在 FROM 子句里面使用子查询，是因为在外部查询里无法再继续使用统计函数操作的时