传送门

Ti" role="presentation" style="position: relative;">TiTi为正数的时候差不多。

只是这个时候time" role="presentation" style="position: relative;">timetime数组没有了单调性,因此不能丢弃队头的元素,我们需要维护完整的下凸壳然后在上面二分。

写的时候如果用slope" role="presentation" style="position: relative;">slopeslope函数算斜率好像会爆掉几个点,精度真神奇。。。

代码:

#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define N 300005
using namespace std;
inline ll read(){
    ll ans=0,w=1;
    char ch=getchar();
    while(!isdigit(ch)){if(ch=='-')w=-1;ch=getchar();}
    while(isdigit(ch))ans=(ans<<3)+(ans<<1)+(ch^48),ch=getchar();
    return ans*w;
}
int n,hd,tl,q[N];
ll S,tim[N],w[N],f[N];
inline double slope(int x,int y){return 1.0*(f[x]-f[y])/(1.0*(w[x]-w[y]));}
inline int find(ll cmp){
    if(hd==tl)return q[hd];
    int l=hd,r=tl;
    while(l<r){
        int mid=l+r>>1;
        if(f[q[mid+1]]-f[q[mid]]<=cmp*(w[q[mid+1]]-w[q[mid]]))l=mid+1;
        else r=mid;
    }
    return q[l];
}
int main(){
    n=read(),S=read(),hd=1,tl=1;
    for(int i=1;i<=n;++i)tim[i]=read()+tim[i-1],w[i]=read()+w[i-1];
    for(int i=1;i<=n;++i){
        int pos=find(S+tim[i]);
        f[i]=f[pos]+S*(w[n]-w[pos])+tim[i]*(w[i]-w[pos]);
        while(hd<tl&&(f[q[tl]]-f[q[tl-1]])*(w[i]-w[q[tl]])>=(f[i]-f[q[tl]])*(w[q[tl]]-w[q[tl-1]]))--tl;
        q[++tl]=i;
    }
    cout<<f[n];
    return 0;
}

2018.09.05 bzoj2726: [SDOI2012]任务安排(斜率优化dp+二分)的更多相关文章

  1. BZOJ 2726: [SDOI2012]任务安排 [斜率优化DP 二分 提前计算代价]

    2726: [SDOI2012]任务安排 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 868  Solved: 236[Submit][Status ...

  2. 2018.09.07 codeforces311B. Cats Transport(斜率优化dp)

    传送门 斜率优化dp好题. 对于第i只猫,显然如果管理员想从出发开始刚好接到它,需要在t[i]=h[i]−dist(1,i)" role="presentation" s ...

  3. [SDOI2012]任务安排 - 斜率优化dp

    虽然以前学过斜率优化dp但是忘得和没学过一样了.就当是重新学了. 题意很简单(反人类),利用费用提前的思想,考虑这一次决策对当前以及对未来的贡献,设 \(f_i\) 为做完前 \(i\) 个任务的贡献 ...

  4. [bzoj2726][SDOI2012]任务安排 ——斜率优化,动态规划,二分,代价提前计算

    题解 本题的状态很容易设计: f[i] 为到第i个物件的最小代价. 但是方程不容易设计,因为有"后效性" 有两种方法解决: 1)倒过来设计动态规划,典型的,可以设计这样的方程: d ...

  5. 2018.09.08 bzoj4518: [Sdoi2016]征途(斜率优化dp)

    传送门 把式子展开后发现就是要求: m∗(∑i=1msum′[i])−sum[n]2" role="presentation" style="position: ...

  6. BZOJ 2726 [SDOI2012] 任务安排 - 斜率优化dp

    题解 转移方程与我的上一篇题解一样 : $S\times sumC_j  + F_j = sumT_i \times sumC_j + F_i - S \times sumC_N$. 分离成:$S\t ...

  7. bzoj 2726 任务安排 斜率优化DP

    这个题目中 斜率优化DP相当于存在一个 y = kx + z 然后给定 n 个对点 (x,y)  然后给你一个k, 要求你维护出这个z最小是多少. 那么对于给定的点来说 我们可以维护出一个下凸壳,因为 ...

  8. 【BZOJ2726】[SDOI2012]任务安排 斜率优化+cdq分治

    [BZOJ2726][SDOI2012]任务安排 Description 机器上有N个需要处理的任务,它们构成了一个序列.这些任务被标号为1到N,因此序列的排列为1,2,3...N.这N个任务被分成若 ...

  9. BZOJ2726【SDOI2012】任务安排(斜率优化Dp+二分查找)

    由题目条件显然可以得到状态 f[i][j] 表示以 i 为结尾且 i 后作为断点,共做了 j 次分组的最小代价. 因此转移变得很显然:f[i][j]=min{f[k][j-1]+(s×j+sumT[i ...

随机推荐

  1. 1.urlencoder和urldecoder的使用

    今天传url的时候乱码了.先说情形,url中有searchText=中文的情形,后台new String(searchText.getBytes(ISO-8859-1),"gbk" ...

  2. 16 python xml模块

    1.基本概念 xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,跟json差不多,但json使用起来更简单. 不过,古时候,在json还没诞生的黑暗年代,大家只能选择用xml呀. 至今很多传统公司如金 ...

  3. JDK5并发(2) Locks-ReentrantLock

    Java.concurrent.locks(2)-ReentrantLock @(Base)[JDK, locks, ReentrantLock, AbstractQueuedSynchronizer ...

  4. tensor flow 的两种padding方式

    https://segmentfault.com/a/1190000007846181

  5. 使用JS伪造Post请求

    [使用JS伪造Post请求] 提到伪造Post请求,首先想到的是构造HTTP包.但实际上有一种更简单的方法,构造HTML FORM表单,使用js进行提交.如下:

  6. 检测到有潜在危险的 Request.Form 值——ValidateRequest的使用

    1.aspx中 在 Web 应用程序中,要阻止依赖于恶意输入字符串的黑客攻击,约束和验证用户输入是必不可少的.跨站点脚本攻击就是此类攻击的一个示例. 当请求验证检测到潜在的恶意客户端输入时,会引发此异 ...

  7. SQL Server 2016/2014/2012/2008/2005/2000简体中文企业版下载地址

    为什么只提供企业版下载呢?因为不管你是学生还是工作研究人员,企业版都是功能最为齐全的一个版本,比如企业版都集成了SQL Server Management Studio管理界面(俗称企业管理器的可视化 ...

  8. svn: authentication cancelled

    从svn 下程序时用户名和密码输入正确后报如图错误! 控制台输出: svn: authentication cancelled    svn: authentication cancelled    ...

  9. tf.unstack()、tf.stack()

    tf.unstack 原型: unstack( value, num=None, axis=0, name='unstack' ) 官方解释:https://tensorflow.google.cn/ ...

  10. 87. Scramble String (String; DP)

    Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrin ...