传送门

跟Ti" role="presentation" style="position: relative;">TiTi为正数的时候差不多。

只是这个时候time" role="presentation" style="position: relative;">timetime数组没有了单调性,因此不能丢弃队头的元素,我们需要维护完整的下凸壳然后在上面二分。

写的时候如果用slope" role="presentation" style="position: relative;">slopeslope函数算斜率好像会爆掉几个点,精度真神奇。。。

代码:

#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define N 300005
using namespace std;
inline ll read(){
    ll ans=0,w=1;
    char ch=getchar();
    while(!isdigit(ch)){if(ch=='-')w=-1;ch=getchar();}
    while(isdigit(ch))ans=(ans<<3)+(ans<<1)+(ch^48),ch=getchar();
    return ans*w;
}
int n,hd,tl,q[N];
ll S,tim[N],w[N],f[N];
inline double slope(int x,int y){return 1.0*(f[x]-f[y])/(1.0*(w[x]-w[y]));}
inline int find(ll cmp){
    if(hd==tl)return q[hd];
    int l=hd,r=tl;
    while(l<r){
        int mid=l+r>>1;
        if(f[q[mid+1]]-f[q[mid]]<=cmp*(w[q[mid+1]]-w[q[mid]]))l=mid+1;
        else r=mid;
    }
    return q[l];
}
int main(){
    n=read(),S=read(),hd=1,tl=1;
    for(int i=1;i<=n;++i)tim[i]=read()+tim[i-1],w[i]=read()+w[i-1];
    for(int i=1;i<=n;++i){
        int pos=find(S+tim[i]);
        f[i]=f[pos]+S*(w[n]-w[pos])+tim[i]*(w[i]-w[pos]);
        while(hd<tl&&(f[q[tl]]-f[q[tl-1]])*(w[i]-w[q[tl]])>=(f[i]-f[q[tl]])*(w[q[tl]]-w[q[tl-1]]))--tl;
        q[++tl]=i;
    }
    cout<<f[n];
    return 0;
}

2018.09.05 bzoj2726: [SDOI2012]任务安排(斜率优化dp+二分)的更多相关文章

  1. BZOJ 2726: [SDOI2012]任务安排 [斜率优化DP 二分 提前计算代价]

    2726: [SDOI2012]任务安排 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 868  Solved: 236[Submit][Status ...

  2. 2018.09.07 codeforces311B. Cats Transport(斜率优化dp)

    传送门 斜率优化dp好题. 对于第i只猫,显然如果管理员想从出发开始刚好接到它,需要在t[i]=h[i]−dist(1,i)" role="presentation" s ...

  3. [SDOI2012]任务安排 - 斜率优化dp

    虽然以前学过斜率优化dp但是忘得和没学过一样了.就当是重新学了. 题意很简单(反人类),利用费用提前的思想,考虑这一次决策对当前以及对未来的贡献,设 \(f_i\) 为做完前 \(i\) 个任务的贡献 ...

  4. [bzoj2726][SDOI2012]任务安排 ——斜率优化,动态规划,二分,代价提前计算

    题解 本题的状态很容易设计: f[i] 为到第i个物件的最小代价. 但是方程不容易设计,因为有"后效性" 有两种方法解决: 1)倒过来设计动态规划,典型的,可以设计这样的方程: d ...

  5. 2018.09.08 bzoj4518: [Sdoi2016]征途(斜率优化dp)

    传送门 把式子展开后发现就是要求: m∗(∑i=1msum′[i])−sum[n]2" role="presentation" style="position: ...

  6. BZOJ 2726 [SDOI2012] 任务安排 - 斜率优化dp

    题解 转移方程与我的上一篇题解一样 : $S\times sumC_j  + F_j = sumT_i \times sumC_j + F_i - S \times sumC_N$. 分离成:$S\t ...

  7. bzoj 2726 任务安排 斜率优化DP

    这个题目中 斜率优化DP相当于存在一个 y = kx + z 然后给定 n 个对点 (x,y)  然后给你一个k, 要求你维护出这个z最小是多少. 那么对于给定的点来说 我们可以维护出一个下凸壳,因为 ...

  8. 【BZOJ2726】[SDOI2012]任务安排 斜率优化+cdq分治

    [BZOJ2726][SDOI2012]任务安排 Description 机器上有N个需要处理的任务,它们构成了一个序列.这些任务被标号为1到N,因此序列的排列为1,2,3...N.这N个任务被分成若 ...

  9. BZOJ2726【SDOI2012】任务安排(斜率优化Dp+二分查找)

    由题目条件显然可以得到状态 f[i][j] 表示以 i 为结尾且 i 后作为断点,共做了 j 次分组的最小代价. 因此转移变得很显然:f[i][j]=min{f[k][j-1]+(s×j+sumT[i ...

随机推荐

  1. leetcode179

    class Solution { public: string largestNumber(vector<int>& nums) { int n=nums.size(); vect ...

  2. Git常用命令速记与入门

    . 首页 博客园 联系我 前言:Git是什么. 常规初始化操作. 三种状态. 分支. add(添加)操作. 查看差异. Commit(提交)操作. Push(推送)与Pull(更新)操作. 移除文件. ...

  3. [转]使用RTT(Real-Time Terminal)

    转自http://siever.info/home/hello-world/ Bluetooth Low Energy Logging events with on Nordic’s nRF seri ...

  4. 字符串和JSON对象互转的方法

    采用Ajax的项目开发过程中,经常需要将JSON格式的字符串返回到前端,前端解析成JS对象(JSON ).字符串转JSON对象 1.eval方式解析.function strToJson(str){ ...

  5. UI5-文档-4.2-Bootstrap

    在使用SAPUI5做一些事情之前,我们需要加载并初始化它.加载和初始化SAPUI5的过程称为引导.一旦引导完成,我们只需显示一个警告. Preview An alert "UI5 is re ...

  6. 将Ctrl+Alt+Delete键进行屏蔽,防止误操作重启服务器

    [root@bgw-t ~]# vi  /etc/init/control-alt-delete.conf #exec /sbin/shutdown -r now "Control-Alt- ...

  7. 各种java面经资源

    面试的角度诠释Java工程师(一) 面试的角度诠释Java工程师(二) Java面试参考指南(一) Java面试参考指南(二) 阿里面试回来,想和Java程序员谈一谈 面试心得与总结—BAT.网易.蘑 ...

  8. .net数据库连接防注入参数查询 命令执行 读取 备份 导出导入转化XML格式

    ADO.NET是一组类库,让我们通过程序的方式访问数据库.SYSTEM.DATA这个类提供了统一的接口访问Oracle MSSQL Access.像SYSTEM.IO类操作文件一样. **connec ...

  9. Ansible 书写我的playbook

    mysql 创建数据库 - hosts: localhost  remote_user: root  tasks: - name: test mysql    mysql_db:      name: ...

  10. linux一些基本常识(三)

    acl:对本身权限的扩展    打包:zip 111.zip a.txt b.txt.....    zip -r /etc/sysconfig/* (样才能第归所有内容0)    解宝:uzip 1 ...