PostgreSQL 一些比较好用的字符串函数

最近刚接触到PostgreSQL数据库，发现很多功能比较强大的内置函数，特此记录下来。示例下次再补。

1.concat

字符串连接函数

2.concat_ws

concat_ws函数连接可自定义分隔符

3.rpad | lpad

字符串填充或者缩短，如

rpad(s1,len,s2)返回字符串s1，其右边被字符串s2填补至len字符长度。假如字符串的长度大于len，则返回值被缩短到与len字符相同的长度。

4.split_part 

字符串分割，根据特定字符，指定位置返回值。split_part('1,2,3,4',',',3) 返回3

5.regexp_split_to_table

根据特殊字符，将字符串分割成表

6.regexp_split_to_array

根据特殊字符，将字符串分割成数据

图来自网络

select regexp_split_to_table(coalesce('/home/postgres/pg_basebackup.sh',''),E'\/')
;  

        regexp_split_to_array
-------------------------------------
 {"",home,postgres,pg_basebackup.sh}
(1 row)

Time: 0.315 ms

7.ARRAY_AGG

把表达式变成一个数组 一般配合 array_to_string() 函数使用

8.STRING_AGG

string_agg(expression, delimiter) 直接把一个表达式变成字符串

9.ARRAY

array(SELECT att.name FROM ay_tree_test2 att) 即把查询出来的name字段转化成array数组

10.array_to_string

array_to_string(“数组”,”/”) 即把数组转化为字符串，并用“/”连接(使用提供的分隔符连接数组元素)

11.position

子串在一字符串中的位置，position('om' in 'Thomas') = 3

12.overlay

替换字符串中任意长度的子字串为新字符串

13.trim

去除尽可能长开始，结束或者两边的某类字符，默认为去除空白字符，当然可以自己指定，可同时指定多个要删除的字符串
例子：trim(both 'x' from 'xTomxx') = Tom

14.btrim

去除字符串两边的所有指定的字符，可同时指定多个字符
例子：btrim('xyxtrimyyx', 'xy') = trim

15.quote_literal

将一数值转换为字符串，并为其两边加上单引号，如果数值中间出现了单引号，也会被表示成两个单引号
例子：quote_literal(42.5) = '42.5'

16.regexp_replace

利用正则表达式对字符串进行替换
例子：regexp_replace('Thomas', '.[mN]a.', 'M') = ThM

17.repeat

重复字符串一指定次数
例子：repeat('Pg', 4) = PgPgPgPg

18.strpos

指定字符串在目标字符串的位置
例子：strpos('high', 'ig') = 2

19.generate_series

PostgreSQL 中有一个很有用处的内置函数generate_series，可以按不同的规则产生一系列的填充数据。

函数	参数类型	返回类型	描述
generate_series(start, stop)	int 或 bigint	setof int 或 setof bigint(与参数类型相同)	生成一个数值序列，从start 到 stop，步进为一
generate_series(start, stop, step)	int 或 bigint	setof int 或 setof bigint(与参数类型相同)	生成一个数值序列，从start 到 stop，步进为step
generate_series(start, stop, step_interval)	timestamp or timestamp with time zone	timestamp 或 timestamp with time zone(same as argument type)	生成一个数值序列，从start 到 stop，步进为step

david=# select generate_series(1, 10);
 generate_series
-----------------
               1
               2
               3
               4
               5
               6
               7
               8
               9
              10
(10 rows)