一:题目

给定n坐房子的西南角坐标x, y.还有宽度w,长度d(其实没用),高度h。问从南面看过去能看到几座房子。

城市俯视图和主视图

注意:

输出主视图中能够看到的所有建筑物按照左下角x坐标从小到大进行排序。左下角x坐标相同时,按照y轴坐标从小到大排序

(一)样例输入

14    //14个建筑物
30  //x,y轴,横向宽度w,纵向宽度d,高度h 0  //结束符号

(二)样例输出

For map # ,the visible buildings are numbered as followws:
        

二:代码实现

(一)思路分析

判断可见性比较麻烦,因为一个建筑物可能只是部分可见,无法枚举所有x坐标,来查看这个建筑物在该点处是否可见,因为x坐标有无穷个。
解决方法:离散化--->将无穷变有限

具体实现:

将所有x坐标排序去重,则任意两个相邻的x坐标形成的区间具有相同属性,可见或者不可见。我们取区间中任意一点(取中点)判断可见性

(二)代码实现

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include <iostream>
#include <algorithm> using namespace std;
#define MAX 101 struct Builds
{
int id;
double x, y, w, d, h;
bool operator<(struct Builds& other) const //按题意输出要求设置:x从小到大,当x相同时,y从小到大
{
return x < other.x || (x == other.x&&y <
other.y);
}

}b[MAX]; //用于保存建筑信息 double check_pos[MAX * ]; //用于保存所有检测点
int n; //获取总建筑数量 bool cover(int i, double x_p) //用于检测该建筑是否在x轴上面包含了该点x_p
{
return b[i].x <= x_p&&b[i].x + b[i].w >= x_p;
}
bool visiable(int i, double x_p) //用于检测建筑i在x_p上是否可见
{
//1.先看该建筑物是否包含这个x_p点
if (!cover(i, x_p))
return false;
//2.看包含这个点的其他建筑物是否高于自己
for (int j = 0; j < n; j++)
{
if (j==i) continue;
if (cover(j, x_p) && b[j].h>=b[i].h&& b[j].y < b[i].y) //cover包含该点,h高于i建筑,y且在i建筑前面
return false;
}
return true;
}
int main()
{
freopen("data5_12.in", "r", stdin);
freopen("data5_12.out", "w", stdout);
int count = ; while (cin >> n&&n != )
{
//先获取所有建筑信息
for (int i = ; i < n; i++)
{
cin >> b[i].x >> b[i].y >> b[i].w >> b[i].d >> b[i].h; //获取建筑信息
b[i].id = i + ;
check_pos[i * ] = b[i].x; //获取检测点信息
check_pos[i * + ] = b[i].x + b[i].w;
} sort(b, b + n); //对建筑物进行排序 按照重载<进行排序
sort(check_pos, check_pos+2 * n); //对检测点进行排序
//unique返回去重后的最后一个元素的位置double*
int m = unique(check_pos, check_pos + 2 * n)-check_pos; //对监测点进行去重
//输出信息
cout << "For map #" << count++ << " ,the visible buildings are numbered as followws:" << endl;
//进行判断各个建筑物的可见性
for (int i = 0; i < n; i++)
{
bool flag = false;
for (int j = 0; j < m - 1; j++)
{
double central_pos = (check_pos[j] + check_pos[j + 1]) / 2; //找到中心点
if (visiable(i, central_pos))
{
flag = true;
break;
}
}
if (flag)
cout << b[i].id << " "
;
}

} freopen("CON", "r", stdin);
freopen("CON", "w", stdout);
return ;
}

算法习题---5.12城市正视图<离散化应用>(Uva221)*****的更多相关文章

  1. UVa 221 Urban Elevations 城市正视图 离散化初步 无限化有限

    转载请注明: 仰望高端玩家的小清新 http://www.cnblogs.com/luruiyuan/ 题目大意: 题目传送门:UVa 221 Urban Elevations 给出城市中建筑物的x, ...

  2. 算法习题---3.12浮点数(UVa11809)

    一:题目 尴尬的非会员水印 二:题目摘要 1.int和float比较 int共32位,可以表示的最大的数为2^32次方 float虽然也是32位,但是是以指数形式保存,指数占8位(含符号),最大127 ...

  3. 【算法习题】数组中任意2个(3个)数的和为sum的组合

    题1.给定一个int数组,一个数sum,求数组中和为sum的任意2个数的组合 @Test public void test_find2() { int[] arr = { -1, 0, 2, 3, 4 ...

  4. 基于verilog的FFT算法8点12位硬件实现

    FFT算法8点12位硬件实现 (verilog) 1 一.功能描述: 1 二.设计结构: 2 三.设计模块介绍 3 1.蝶形运算(第一级) 3 2.矢量角度旋转(W) 4 3.CORDIC 结果处理 ...

  5. 最小正子序列(序列之和最小,同时满足和值要最小)(数据结构与算法分析——C语言描述第二章习题2.12第二问)

    #include "stdio.h" #include "stdlib.h" #define random(x) (rand()%x) void creat_a ...

  6. 数据结构和算法(Golang实现)(12)常见数据结构-链表

    链表 讲数据结构就离不开讲链表.因为数据结构是用来组织数据的,如何将一个数据关联到另外一个数据呢?链表可以将数据和数据之间关联起来,从一个数据指向另外一个数据. 一.链表 定义: 链表由一个个数据节点 ...

  7. UVa 221城市正视图(离散化)

    https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem& ...

  8. [图形学] 习题8.12 NLN二维线段裁剪算法实现

    Nicholl-Lee-Nicholl二维线段裁剪算法相对于Cohen-Sutherland和Liang-Barsky算法来说,在求交点之前进行了线段端点相对于几个区域的判断,可以确切的知道要求交点的 ...

  9. 【BZOJ1645】[Usaco2007 Open]City Horizon 城市地平线 离散化+线段树

    [BZOJ1645][Usaco2007 Open]City Horizon 城市地平线 Description Farmer John has taken his cows on a trip to ...

随机推荐

  1. 忘记 MySQL 的 root 帐号密码该怎么办

    如果你忘了 MySQL 的 root 帐号密码,别担心,使用下面步骤就可以重设一个新密码: 首先停止 MySQL 服务 “/etc/init.d/mysql stop” 启动 MySQL 服务并屏蔽用 ...

  2. Python——python3的requests模块的导入

    前言 突然就要搞python,我这个心哦~ 版本 | python 3.7 步骤 配置环境变量 右击-->属性-->打开文件位置 进入到脚本目录: C:\Users\Administrat ...

  3. HDFS内存配置

    下图是HDFS的架构: 从上图中可以知道,HDFS包含了NameNode.DataNode以及Client三个角色,当我们的HDFS没有配置HA的时候,那还有一个角色就是SecondaryNameNo ...

  4. Codeforces Round #604 (Div. 2) D. Beautiful Sequence(构造)

    链接: https://codeforces.com/contest/1265/problem/D 题意: An integer sequence is called beautiful if the ...

  5. Vector(同步)和Arraylist(异步)的异同

    //  同步  异步  //1  同步  //2  异步  //未响应 = 假死  占用内存过多  内存无法进行处理  //请求方式:同步    异步  //网页的展现过程中:1 css文件的下载  ...

  6. 2019-2020-1 20199302《Linux内核原理与分析》第五周作业

    一.用户态.内核态和中断 1.一般现代cpu都有几种不用的指令执行级别 2.在高执行级别下,代码可以执行特权指令,访问任意的物理地址,这种CPU执行级别就对应着内核态. 3.在相应的低级别执行状态下, ...

  7. Node.js创建服务及实现静态资源托管/接口请求

    1.环境 采用12.13.x版本 2.创建server.js 文件内容如下: let http = require("http"); let fs = require(" ...

  8. Kubernetes 学习12 kubernetes 存储卷

    一.概述 1.我们此前讲过根据应用本身是否需要持久存储数据以及某一次请求和之前的请求是否有联系,可以分为四类应用 a.有状态,要存储 b.有状态,无持久存储 c.无状态,要存储 d.无状态,无持久存储 ...

  9. 发现Mathematica中求逆出错

    发现Mathematica中应用Inverse求逆时出错.

  10. PHP隐藏入口脚本文件index.php

    一.nginx下 隐藏入口文件时,配置nginx 首先得开启nginx pathinfo模式: location ~ \.php { #去掉$ root E:/phpStudy/WWW/tp/publ ...