logrus 剖析之滚动日志
在实际开发过程中,为了节省磁盘,日志需要按照时间或者大小维度进行切割分成多分,归档过期的日志,删除久远的日志.这个就是在日常开发中经常遇见的日志滚动(log rotation)
那么在 logrus 中我们该如何实现这个功能呢? logrus本身并没有实现滚动日志功能,但是我们可以使用第三方滚动插件实现.
滚动日志
我们需要使用lumberjack实现logrus的滚动日志,具体实现如下:
package main
import (
log "github.com/Sirupsen/logrus"
"gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
)
func main() {
logger := &lumberjack.Logger{
// 日志输出文件路径
Filename: "/var/log/myapp/foo.log",
// 日志文件最大 size, 单位是 MB
MaxSize: 500, // megabytes
// 最大过期日志保留的个数
MaxBackups: 3,
// 保留过期文件的最大时间间隔,单位是天
MaxAge: 28, //days
// 是否需要压缩滚动日志, 使用的 gzip 压缩
Compress: true, // disabled by default
}
log.SetOutput(logger) //调用 logrus 的 SetOutput()函数
}
滚动日志的各项参数如注释所示, logrus的setOutput()函数的入参是io.Writer类型, lumberjack.Logger实现了该接口.下文我们将对lumberjack.Logger的部分重要结构和函数稍作解释.
lumberjack
logger 结构
type Logger struct {
// 日志文件路径
Filename string `json:"filename" yaml:"filename"`
// 最大文件 size, 默认 100MB
MaxSize int `json:"maxsize" yaml:"maxsize"`
// 保留过期文件的最大时间间隔,单位是天(24h)
MaxAge int `json:"maxage" yaml:"maxage"`
// 最大过期日志保留的个数,默认都保留
MaxBackups int `json:"maxbackups" yaml:"maxbackups"`
// 是否使用时间戳命名 backup 日志, 默认使用 UTC 格式
LocalTime bool `json:"localtime" yaml:"localtime"`
// 是否压缩过期日志
Compress bool `json:"compress" yaml:"compress"`
size int64
file *os.File
mu sync.Mutex
millCh chan bool
startMill sync.Once
}
写日志操作
func (l *Logger) Write(p []byte) (n int, err error) {
l.mu.Lock()
defer l.mu.Unlock()
writeLen := int64(len(p))
if writeLen > l.max() {
return 0, fmt.Errorf(
"write length %d exceeds maximum file size %d", writeLen, l.max(),
)
}
if l.file == nil {
if err = l.openExistingOrNew(len(p)); err != nil {
return 0, err
}
}
// 比较文件 size,超过指定最大 size 就需要滚动一次
if l.size+writeLen > l.max() {
// rotate 其实就是重新创建了一个新文件
if err := l.rotate(); err != nil {
return 0, err
}
}
n, err = l.file.Write(p)
l.size += int64(n)
return n, err
}
滚动日志:
func (l *Logger) rotate() error {
// 关闭当前文件句柄
if err := l.close(); err != nil {
return err
}
// 创建并打开新文件
if err := l.openNew(); err != nil {
return err
}
// 压缩日志文件,删除过期日志文件,内部是个协程去做过期日志清理任务
l.mill()
return nil
}
关闭日志文件
func (l *Logger) Close() error {
l.mu.Lock()
defer l.mu.Unlock()
return l.close()
}
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