import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;
import org.apache.parquet.example.data.Group;
import org.apache.parquet.example.data.simple.SimpleGroupFactory;
import org.apache.parquet.hadoop.ParquetInputFormat;
import org.apache.parquet.hadoop.ParquetOutputFormat;
import org.apache.parquet.hadoop.example.GroupReadSupport;
import org.apache.parquet.hadoop.example.GroupWriteSupport;
import org.apache.parquet.schema.MessageType;
import org.apache.parquet.schema.OriginalType;
import org.apache.parquet.schema.PrimitiveType.PrimitiveTypeName;
import org.apache.parquet.schema.Types; /**
* MR Parquet格式数据读写Demo
*/
public class ParquetReaderAndWriteMRDemo { public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
String[] otherargs=new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs();
if(otherargs.length!=3){
System.out.println("<in> <out> 1");
System.out.println("<parquet-in> <out> 2");
System.out.println("<in> <parquet-out> 3");
System.out.println("<parquet-in> <parquet-out> 4");
System.exit(2);
}
//此demo 输入数据为2列 city ip MessageType schema = Types.buildMessage()
.required(PrimitiveTypeName.BINARY).as(OriginalType.UTF8).named("city")
.required(PrimitiveTypeName.BINARY).as(OriginalType.UTF8).named("ip")
.named("pair");
System.out.println("[schema]=="+schema.toString());
GroupWriteSupport.setSchema(schema, conf); Job job = Job.getInstance(conf, "ParquetReadMR");
job.setJarByClass(ParquetReaderAndWriteMRDemo.class); if(otherargs[2].equals("1")){
job.setMapperClass(NormalMapper.class);
job.setReducerClass(NormalReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(Text.class);
FileInputFormat.setInputPaths(job,otherargs[0] );
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherargs[1]));
if (!job.waitForCompletion(true))
return;
}
if(otherargs[2].equals("3")){
job.setMapperClass(ParquetWriteMapper.class);
job.setNumReduceTasks(0);
FileInputFormat.setInputPaths(job,otherargs[0] ); //parquet输出
job.setOutputFormatClass(ParquetOutputFormat.class);
ParquetOutputFormat.setWriteSupportClass(job, GroupWriteSupport.class);
// ParquetOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherargs[1]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherargs[1]));
if (!job.waitForCompletion(true))
return;
} if(otherargs[2].equals("2")){
//parquet输入
job.setMapperClass(ParquetReadMapper.class);
job.setNumReduceTasks(0);
job.setInputFormatClass(ParquetInputFormat.class);
ParquetInputFormat.setReadSupportClass(job, GroupReadSupport.class); job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(Text.class);
FileInputFormat.setInputPaths(job,otherargs[0] );
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherargs[1]));
if (!job.waitForCompletion(true))
return;
}
if(otherargs[2].equals("4")){
//TODO 不想写了
}
} public static class ParquetWriteMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Void, Group> {
SimpleGroupFactory factory=null;
protected void setup(Context context) throws IOException ,InterruptedException {
factory = new SimpleGroupFactory(GroupWriteSupport.getSchema(context.getConfiguration()));
}; public void map(LongWritable _key, Text ivalue, Context context) throws IOException, InterruptedException {
Group pair=factory.newGroup();
String[] strs=ivalue.toString().split("\\s+");
pair.append("city", strs[0]);
pair.append("ip", strs[1]);
context.write(null,pair);
}
} public static class ParquetReadMapper extends Mapper<Void, Group, Text, Text> {
public void map(Void _key, Group group, Context context) throws IOException, InterruptedException {
String city=group.getString(0, 0);
String ip=group.getString(1, 0);
context.write(new Text(city),new Text(ip));
}
} public static class NormalMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> { public void map(LongWritable ikey, Text ivalue, Context context) throws IOException, InterruptedException {
String[] strs=ivalue.toString().split("\\s+");
context.write(new Text(strs[0]), new Text(strs[1]));
}
}
public static class NormalReducer extends Reducer<Text, Text, Text, Text> { public void reduce(Text _key, Iterable<Text> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
for (Text text : values) {
context.write(_key,text);
} }
} }

mapreduce 读写Parquet格式数据 Demo的更多相关文章

  1. java 读写Parquet格式的数据 Parquet example

    import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOExce ...

  2. Hive 导入 parquet 格式数据(未完,待续)

    Hive 导入 parquet 格式数据 Parquet 格式文件,查看Schema Parquet 之mapreduce Hive 导入 parquet 格式数据

  3. Hive 导入 parquet 格式数据

    Hive 导入 parquet 数据步骤如下: 查看 parquet 文件的格式 构造建表语句 倒入数据 一.查看 parquet 内容和结构 下载地址 社区工具 GitHub 地址 命令 查看结构: ...

  4. matlab 读写其他格式数据文件(excel)

    1. excel matlab和excel 中的数据互相导入 xlswrite() mat ⇒ excel 请问怎么把大容量的mat文件导出到excel文件中 – MATLAB中文论坛 % data. ...

  5. Android读写JSON格式的数据之JsonWriter和JsonReader

    近期的好几个月都没有搞Android编程了,逐渐的都忘却了一些东西.近期打算找一份Android的工作,要继续拾起曾经的东西.公司月初搬家之后就一直没有网络,直到今日公司才有网络接入,各部门才開始办公 ...

  6. 大数据学习day25------spark08-----1. 读取数据库的形式创建DataFrame 2. Parquet格式的数据源 3. Orc格式的数据源 4.spark_sql整合hive 5.在IDEA中编写spark程序(用来操作hive) 6. SQL风格和DSL风格以及RDD的形式计算连续登陆三天的用户

    1. 读取数据库的形式创建DataFrame DataFrameFromJDBC object DataFrameFromJDBC { def main(args: Array[String]): U ...

  7. Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据

    Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP ...

  8. spark DataFrame 读写和保存数据

    一.读写Parquet(DataFrame) Spark SQL可以支持Parquet.JSON.Hive等数据源,并且可以通过JDBC连接外部数据源.前面的介绍中,我们已经涉及到了JSON.文本格式 ...

  9. Parquet 格式文件

    Apache Parquet是Hadoop生态圈中一种新型列式存储格式,它可以兼容Hadoop生态圈中大多数计算框架(Hadoop.Spark等),被多种查询引擎支持(Hive.Impala.Dril ...

随机推荐

  1. C# Thread.Abort方法与ThreadAbortException异常(取消线程与异常处理)

    1.Abort当前线程,后续程序不会执行 class Program { public static Thread thread1; static void Main(string[] args) { ...

  2. Supervisor-守护进程工具

    前言 手头上的服务器程序1.0版本终于要进入线上测试阶段了

  3. Maven依赖以及项目创建

    目录: 1. Maven依赖.Eclipse中使用Maven.生命周期 1.1 Maven依赖 1.2 Eclipse中使用Maven 2. 依赖排除.通过Maven整合多个Maven 2.1 依赖排 ...

  4. html5预加载图片的写法

    插件还是用 jquery.imgpreload.min.js 只不过初始化加载 必须用window.onload 图片dom都加载完成再显示 不然会有bug <pre> window.on ...

  5. layer弹出框,zIndex不断增加的问题

    针对layer弹出框每次进行弹出操作时z-index不断加1的问题,手动设置过zIndex值不管用,每次关闭时清空layer对象也不管用. 解决办法: 修改layer.js,,将红框代码改为绿框代码, ...

  6. python]用eval强制将字符串转换为字典变量时候出错:NameError: name 'null' is not defined[python]用eval函数 字符串转dict

    本博客已搬家至个人网站 在路上 - On the way 下面的 技术 分类. 你可以通过点击 更新帖子 [已解决]Python中,用eval强制将字符串转换为字典变量时候出错:NameError: ...

  7. DNS:从零搭建公司内网DNS服务器

    写在前面的话 网上关于 DNS 的文章其实一搜索一大把,但是看别人的文档一般都会有个问题,乱,不讲究,全是 ctrl c + ctrl v,我个人是看不下去的.头皮发麻.所以决定自己来写写这方面的东西 ...

  8. 《 .NET并发编程实战》阅读指南 - 第12章

    先发表生成URL以印在书里面.等书籍正式出版销售后会公开内容.

  9. select into 与 insert into select

    1.select into select into 语句把一个表中的数据插入到另一个表中. 不需要创建临时表,在运行过程中自动创建. 基本语法: select * into #table_Name f ...

  10. mvc中ViewBag返回数组如何循环显示数据

    直接在for循环里面定义出viewbag @for (int i = 0; i < ViewBag.permission.Count; i++) { var permission = ViewB ...