UVA11324_The Largest Clique
极大团。即求一个最大点集,使得点集中的任意两个点u,v至少存在u->v,或者v->u的路径。
是这样做的,求出所有的联通分量,然后整个图就变成了无环图,把原来若干个点缩点,点权为分量的点数。这样相当于找一条权值最大的路径,因为无环了,所以这个可以通过先拓扑排序然后dp解决。
这里重点说一下自己遇到的坑吧。
d[cur]=low[cur]=++dfsclock; 绝不能是 d[cur]=low[cur]=d[fa]+1;
后者是错的。
我思考了好久后来才发现问题。如图:

假设我们按照d[fa]+1的方法来打标记,那么当路径为1->2->3时候,递归返回的时候low[1]=1,low[2]=1,low[3]=2,而此时去访问4点,此时low[4]最少也只能是2,那么从程序的角度来说,也就认为了4是单独的强联通分量,这是不对的。
但是如果我们按照++dfsclock的方法来打标记,那么low[1]=1,low[2]=1,low[3]=2,low[4]=2,但是此时d[4]=4,可以判断出不是一个单独的强连通分量。主要是通过++dfsclock可以判断是否以前被访问过,这里与源点距离无关,特别注意了。
召唤代码君:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define maxn 1010
#define maxm 202000
using namespace std; int first[maxn],next[maxm],to[maxm],edge;
int low[maxn],d[maxn],belong[maxn],scc;
int U[maxm],V[maxm],stack[maxn],top;
int f[maxn],sum[maxn],Q[maxn];
int n,m,T,ans,dfsclock; bool cmp(int q1,int q2)
{
return d[q1]>d[q2];
} void _init()
{
dfsclock=ans=top=scc=,edge=-;
for (int i=; i<=n; i++) first[i]=-,low[i]=d[i]=belong[i]=;
} void addedge(int uu,int vv)
{
edge++;
to[edge]=vv,next[edge]=first[uu],first[uu]=edge;
} void dfs(int cur,int fa)
{ d[cur]=low[cur]=++dfsclock;
stack[++top]=cur;
for (int i=first[cur]; i!=-; i=next[i])
{
if (belong[to[i]]) continue;
if (!d[to[i]]) dfs(to[i],cur);
low[cur]=min(low[cur],low[to[i]]);
}
if (low[cur]>=d[cur])
for (scc++,f[scc]=;;)
{
belong[stack[top--]]=scc;
f[scc]++;
if (stack[top+]==cur) break;
}
} int get(int x)
{
if (d[x]!=) return d[x];
if (first[x]==-) return d[x]=; d[x]=;
for (int i=first[x]; i!=-; i=next[i])
d[x]=max(d[x],get(to[i])+); return d[x];
} int main()
{
scanf("%d",&T);
while (T--)
{
scanf("%d%d",&n,&m);
_init();
for (int i=; i<=m; i++)
{
scanf("%d%d",&U[i],&V[i]);
addedge(U[i],V[i]);
}
for (int i=; i<=n; i++)
if (!d[i]) dfs(i,);
edge=-;
for (int i=; i<=scc; i++) first[i]=-,d[i]=;
for (int i=; i<=m; i++)
if (belong[U[i]]!=belong[V[i]])
addedge(belong[U[i]],belong[V[i]]); for (int i=; i<=scc; i++)
{
Q[i]=i,sum[i]=;
if (!d[i]) d[i]=get(i);
}
sort(Q+,Q++scc,cmp);
for (int i=; i<=scc; i++)
{
sum[Q[i]]+=f[Q[i]];
ans=max(ans,sum[Q[i]]);
for (int j=first[Q[i]]; j!=-; j=next[j])
sum[to[j]]=max(sum[to[j]],sum[Q[i]]);
}
printf("%d\n",ans);
}
return ;
}
UVA11324_The Largest Clique的更多相关文章
- UVA11324 The Largest Clique[强连通分量 缩点 DP]
UVA - 11324 The Largest Clique 题意:求一个节点数最大的节点集,使任意两个节点至少从一个可以到另一个 同一个SCC要选一定全选 求SCC 缩点建一个新图得到一个DAG,直 ...
- UVA 11324 - The Largest Clique(强连通分量+缩点)
UVA 11324 - The Largest Clique 题目链接 题意:给定一个有向图,要求找一个集合,使得集合内随意两点(u, v)要么u能到v,要么v能到u,问最大能选几个点 思路:强连通分 ...
- uva 11324 The Largest Clique(图论-tarjan,动态规划)
Problem B: The Largest Clique Given a directed graph G, consider the following transformation. First ...
- 【UVA11324】 The Largest Clique (Tarjan+topsort/记忆化搜索)
UVA11324 The Largest Clique 题目描述 给你一张有向图 \(G\),求一个结点数最大的结点集,使得该结点集中的任意两个结点 \(u\) 和 \(v\) 满足:要么 \(u\) ...
- 图论trainning-part-2 C. The Largest Clique
C. The Largest Clique Time Limit: 3000ms Memory Limit: 131072KB 64-bit integer IO format: %lld ...
- 『题解』UVa11324 The Largest Clique
原文地址 Problem Portal Portal1:UVa Portal2:Luogu Portal3:Vjudge Description Given a directed graph \(\t ...
- UVAoj 11324 - The Largest Clique(tarjan + dp)
题意:给定一个有向图,寻找一个点数最大集合,使得这个集合中的任意两个点 u,v, 都有u->v 或者 v->u 或者u<==>v 思路:首先将强连通分量通过tarjan算法求出 ...
- UVa11324 The Largest Clique(强连通分量+缩点+记忆化搜索)
题目给一张有向图G,要在其传递闭包T(G)上删除若干点,使得留下来的所有点具有单连通性,问最多能留下几个点. 其实这道题在T(G)上的连通性等同于在G上的连通性,所以考虑G就行了. 那么问题就简单了, ...
- uva 11324 The Largest Clique
vjudge 上题目链接:uva 11324 scc + dp,根据大白书上的思路:" 同一个强连通分量中的点要么都选,要么不选.把强连通分量收缩点后得到SCC图,让每个SCC结点的权等于它 ...
随机推荐
- matplotlib简单示例
一.简介 以下引用自百度百科 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形 . 通过 Matplotlib,开发者可以仅需要 ...
- X509证书申请以及PKCS#10 详解
一.证书颁发 1.单证书的签发 1) 用户填写信息注册(或者由RA的业务操作员注册用户). 2) 用户信息传递到RA. 3) RA审核通过. 4) 用户请求发证. 5) RA审核通过. 6) 用户签发 ...
- shell编程基础(转载)
Shell编程基础 原作者 Leal:请参阅页面底部的编者列表. 授权许可: 创作共享署名协议 GNU 自由文档许可证 注意:本文仍然在持续的修订之中,且错漏之处可能较多.如果能够阅读英语的话,可以考 ...
- 欧拉筛——$O(n)$复杂度的质数筛法
欧拉筛法可以以\(O(n)\)的时间,空间复杂度求出\(1-n\)范围内的所有质数. 其核心思想是每个合数仅会被其最小的质因数筛去一次. See this website for more detai ...
- 小刘的深度学习---Faster RCNN
前言: 对于目标检测Faster RCNN有着广泛的应用,其性能更是远超传统的方法. 正文: R-CNN(第一个成功在目标检测上应用的深度学习的算法) 从名字上可以看出R-CNN是 Faster RC ...
- linux压缩相关
tar命令 tar是打包,即把好多东西放在一个大文件里面,之后再压缩:当然也可以解包 tar的几个参数说明: -c 创建一个新的包 -x 将包里的文件还原出来 -t 显示包内文件的列表 -f 指定要处 ...
- cal命令详解
基础命令学习目录首页 原文链接:https://www.yiibai.com/linux/cal.html cal命令可以用来显示公历(阳历)日历.公历是现在国际通用的历法,又称格列历,通称阳历.“阳 ...
- Final阶段中间产物
空天猎功能说明书:https://git.coding.net/liusx0303/Plane.git 空天猎代码控制:https://coding.net/u/MR__Chen/p/SkyHunte ...
- 20172319 实验三 《敏捷开发与XP实践》 实验报告
20172319 2018.05.17-30 实验三 <敏捷开发与XP实践> 实验报告 课程名称:<程序设计与数据结构> 学生班级:1723班 学生姓名:唐才铭 学生学号:20 ...
- 20162314 Experiment 1: Linear structure - experiment report.
Experiment report of Besti course:<Program Design & Data Structures> Class: 1623 Student N ...