【UOJ】#37. 【清华集训2014】主旋律
题解
一道,神奇的题= =
我们考虑正难则反,我们求去掉这些边后有多少图不是强连通的
怎么求呢,不是强连通的图缩点后一定是一个DAG,并且这个DAG里面有两个点

我们想一下,如果我们把1当成入度为0的点,随便造出个图,可以是这个图吧
如果把2当成入度为0的点,随便造出个图,也可以是这个图吧
把1和2当成入度为0的点,随便造出个图,还可以是这个图吧……
那么这像什么,容斥啊
以下的点说的都是缩点后的点
奇数个入度为0的点就是+,偶数个入度为0的点就是-
那么我们就有了一个精妙的容斥!
设\(f[S]\)为点集S是强连通分量的方案数
设\(g[S]\) ……是……
定义可能很奇怪,是容斥出来的,点集S的系数
嗯,这么考虑,我们知道了S这个点全是入度为0的点,那么剩下的造图的过程,就是S这个点集向外延伸的边,和除S中的点之外的点之间的边,有或没有,乘上一个2的指数幂就好
那么,怎么知道S这个系数呢???
我们考虑S中包含一个编号最小的点u的强连通分量,且入度为0
假如这个点的集合是T,T包含u
那么\(g[S] = g[S] - g[S ^ T] * f[T]\),咦,为什么是减法
因为\(g[S ^ T]\)容斥的系数,在多了一个联通块后,所有的奇偶性都改变了,那么+-号也取反了,所以是减法
最后,我们用每个S的子集(包括S)算一遍不合法的图,用总共的图减掉就行,就是\(f[S]\)的值
还有\(g[S] += f[S]\)这样的话,代表整个S是一个强连通分量,S缩点后构成的入度为0的点是1个
\(h[S]\)表示S这个点集中的边
\(w[T]\)表示在全集是S的情况下,选择T这个点集作为缩点后入度为0的点,能向外延伸的边集
代码
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <map>
//#define ivorysi
#define pb push_back
#define space putchar(' ')
#define enter putchar('\n')
#define mp make_pair
#define pb push_back
#define fi first
#define se second
#define mo 974711
#define MAXN 100005
#define RG register
using namespace std;
typedef long long int64;
typedef double db;
template<class T>
void read(T &res) {
res = 0;char c = getchar();T f = 1;
while(c < '0' || c > '9') {
if(c == '-') f = -1;
c = getchar();
}
while(c >= '0' && c <= '9') {
res = res * 10 + c - '0';
c = getchar();
}
res *= f;
}
template<class T>
void out(T x) {
if(x < 0) {putchar('-');x = -x;}
if(x >= 10) {
out(x / 10);
}
putchar('0' + x % 10);
}
const int MAXS = 1 << 15;
const int MOD = 1000000007;
int N,M;
int cnt[MAXS + 5],In[MAXS + 5],Out[MAXS + 5],h[MAXS + 5],w[MAXS + 5],g[MAXS + 5],f[MAXS + 5],pow2[405];
inline int inc(int a,int b) {a = a + b;if(a >= MOD) a -= MOD;return a;}
inline int mul(int a,int b) {return 1LL * a * b % MOD;}
void Init() {
read(N);read(M);
pow2[0] = 1;
for(int i = 1 ; i <= M ; ++i) {
pow2[i] = pow2[i - 1] << 1;
if(pow2[i] >= MOD) pow2[i] -= MOD;
}
for(int i = 1 ; i < MAXS ; ++i) cnt[i] = cnt[i - (i & -i)] + 1;
int u,v;
for(int i = 1 ; i <= M ; ++i) {
read(u);read(v);--u;--v;
In[1 << v] |= 1 << u;
Out[1 << u] |= 1 << v;
}
}
void Solve() {
for(int S = 1 ; S < (1 << N) ; ++S) {
if(cnt[S] == 1) {
h[S] = 0;f[S] = g[S] = 1;
continue;
}
int v = S & (-S);
h[S] = h[S ^ v] + cnt[In[v] & S] + cnt[Out[v] & S];
for(int T = (S - 1) & S ; T ; T = (T - 1) & S) {
if(T & v) {
g[S] = inc(g[S],MOD - mul(g[S ^ T],f[T]));
}
}
int rev_f = 0;
for(int T = S ; T ; T = (T - 1) & S) {
if(T == S) w[T] = 0;
else {
v = (S ^ T) & -(S ^ T);
w[T] = w[T ^ v] - cnt[Out[v] & (S ^ T)] + cnt[In[v] & T];
}
rev_f = inc(rev_f,mul(g[T],pow2[h[S ^ T] + w[T]]));
}
f[S] = inc(pow2[h[S]],MOD - rev_f);
g[S] = inc(g[S],f[S]);
}
out(f[(1 << N) - 1]);enter;
}
int main() {
#ifdef ivorysi
freopen("f1.in","r",stdin);
#endif
Init();
Solve();
return 0;
}
【UOJ】#37. 【清华集训2014】主旋律的更多相关文章
- 【uoj#37/bzoj3812】[清华集训2014]主旋律 状压dp+容斥原理
题目描述 求一张有向图的强连通生成子图的数目对 $10^9+7$ 取模的结果. 题解 状压dp+容斥原理 设 $f[i]$ 表示点集 $i$ 强连通生成子图的数目,容易想到使用总方案数 $2^{sum ...
- 【UOJ#37】 [清华集训2014] 主旋律
题目链接 题目描述 给定一张强联通图,求有多少种边的存在情况满足图依然强联通. \(n\leq15\) Sol 首先正难则反,考虑用总数减去不强联通的. 考虑一张不强联通的图,缩点后一定是一个 DAG ...
- uoj #46[清华集训2014]玄学
uoj 因为询问是关于一段连续区间内的操作的,所以对操作构建线段树,这里每个点维护若干个不交的区间,每个区间\((l,r,a,b)\)表示区间\([l,r]\)内的数要变成\(ax+b\) 每次把新操 ...
- UOJ.41.[清华集训2014]矩阵变换(稳定婚姻)
题目链接 稳定婚姻问题:有n个男生n个女生,每个男/女生对每个女/男生有一个不同的喜爱程度.给每个人选择配偶. 若不存在 x,y未匹配,且x喜欢y胜过喜欢x当前的配偶,y喜欢x也胜过y当前的配偶 的完 ...
- bzoj 3816&&uoj #41. [清华集训2014]矩阵变换
稳定婚姻问题: 有n个男生,n个女生,所有女生在每个男生眼里有个排名,反之一样. 将男生和女生两两配对,保证不会出现婚姻不稳定的问题. 即A-1,B-2 而A更喜欢2,2更喜欢A. 算法流程: 每次男 ...
- BZOJ3812 清华集训2014 主旋律
直接求出强联通生成子图的数量较难,不妨用所有生成子图的数量减去非强联通的. 非强联通生成子图在所点后满足编号最小的点所在的强联通分量不是全集. 由于$n$很小,我们可以考虑状态压缩. 对于点集$S$, ...
- uoj 41 【清华集训2014】矩阵变换 婚姻稳定问题
[清华集训2014]矩阵变换 Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://uoj.ac/problem/41 Description 给出 ...
- AC日记——【清华集训2014】奇数国 uoj 38
#38. [清华集训2014]奇数国 思路: 题目中的number与product不想冲: 即为number与product互素: 所以,求phi(product)即可: 除一个数等同于在模的意义下乘 ...
- [UOJ#274][清华集训2016]温暖会指引我们前行
[UOJ#274][清华集训2016]温暖会指引我们前行 试题描述 寒冬又一次肆虐了北国大地 无情的北风穿透了人们御寒的衣物 可怜虫们在冬夜中发出无助的哀嚎 “冻死宝宝了!” 这时 远处的天边出现了一 ...
- UOJ#46. 【清华集训2014】玄学
传送门 分析 清华集训真的不是人做的啊嘤嘤嘤 我们可以考虑按操作时间把每个操作存进线段树里 如果现在点x正好使一个整块区间的右端点则更新代表这个区间的点 我们不难发现一个区间会因为不同的操作被分成若干 ...
随机推荐
- vue组件间的通信
组件的定义: 组件(Component)是 Vue.js 最强大的功能之一.组件可以扩展 HTML 元素,封装可重用的代码.在较高层面上,组件是自定义元素, Vue.js 的编译器为它添加特殊功能.v ...
- Android 动态添加Spinner(.java文件内实现) 实现 改变spinner 内文字属性
动态添加spinner 控件 Spinner s = new Spinner(this); String []items={"自己定义的要显示的数组"}; my_SpinnerAd ...
- 20145202马超 2016-2017-2 《Java程序设计》第5周学习总结
20145202马超 2016-2017-2 <Java程序设计>第5周学习总结 教材学习内容总结 异常:程序在运行的时候出现不正正常的情况 由来:问题也是可以通过java对不正常情况进行 ...
- 反卷积Deconvolution
反卷积(转置卷积.空洞卷积(微步卷积))近几年用得较多,本篇博客主要是介绍一下反卷积,尤其是怎么计算反卷积(选择反卷积的相关参数) 图1 空洞卷积(微步卷积)的例子,其中下面的图是输入,上面的图是输出 ...
- 【leetcode 简单】 第九十四题 左叶子之和
计算给定二叉树的所有左叶子之和. 示例: 3 / \ 9 20 / \ 15 7 在这个二叉树中,有两个左叶子,分别是 9 和 15,所以返回 24 # Definition for a binary ...
- JavaScript辅助响应式
js响应式 rem辅助响应式布局:其实就是指在HTML页面的大小不断变化的时候,里面的宽.高.字体等等也随之变化,主要是通过获取window.innerwidth的值来进行判断,7.5rem===10 ...
- php实现异步请求
PHP开启异步多线程执行脚本 装载自:http://www.cnblogs.com/clphp/p/4913214.html 场景要求 客户端调用服务器a.php接口,需要执行一个长达5s-20s不 ...
- windbg分析net程序内存泄漏问题
1 问题简介 有客户反馈,打了最新补丁后,服务器的内存暴涨,一直降不下来,程序非常卡.在客户的服务器上抓了一个dump文件,开始分析. 分析问题的思路: 1.找到是那些资源占用了大量内存? ...
- Java编程思想 4th 第2章 一切都是对象
Java是基于C++的,但Java是一种更纯粹的面向对象程序设计语言,和C++不同的是,Java只支持面向对象编程,因此Java的编程风格也是纯OOP风格的,即一切都是类,所有事情通过类对象协作来完成 ...
- Memcache 内存分配策略和性能(使用)状态检查【转】
前言: 一直在使用Memcache,但是对其内部的问题,如它内存是怎么样被使用的,使用一段时间后想看看一些状态怎么样?一直都不清楚,查了又忘记,现在整理出该篇文章,方便自己查阅.本文不涉及安装.操作. ...