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【题意】

横坐标1..2^n对应着2^n个复仇者的基地,上面有k个复仇者(位置依次给出)。
你是灭霸你要用以下方法消灭这k个复仇者:
一开始你获取整个区间[1..2^n]
假设你当前获取的区间为[l,r]
mid = (l+r)/2
那么你每次有两种选择
1.将整个区间全都毁掉,如果这个区间里没有复仇者,那么花费为A,否则花费为B*复仇者个数*区间长度
2.将区间分为[l,mid]和[mid+1,r]分开毁掉(即分别获取[l,mid]和[mid+1,r]这两个区间,然后累加递归处理后的花费)
问你最小花费是多少

【题解】

如果2^n比较大的话,k个复仇者其实所占据的区间会非常少
也就是说有很多区间都是空着的。。
而空着的区间其实就没有必要用第二种选择了,因为显然直接返回A是最好的
所以我们只需要模拟题目说的方法就好。
只需要用两个二分查找获取当前区间里面有多少个复仇者就好
如果没有复仇者了就直接返回A,否则模拟题目描述就ok
(同一个基地可能有多个复仇者).

【代码】

import java.io.*;
import java.util.*; public class Main { final static int N = (int)1e5;
static InputReader in;
static PrintWriter out;
static int n,k,A,B,a[],r; static int leftmorethan(int x) {
int l = 1,r = k,temp=-1;
while (l<=r) {
int mid = (l+r)>>1;
if (x<=a[mid]) {
temp = mid;
r = mid - 1;
}else {
l = mid + 1;
}
}
return temp;
} static int rightlessthan(int x) {
int l = 1,r = k,temp = -1;
while (l<=r) {
int mid = (l+r)>>1;
if (x>=a[mid]) {
temp = mid;
l = mid + 1;
}else {
r = mid-1;
}
}
return temp;
} static long dfs(int l,int r) {
int L = leftmorethan(l);
int R = rightlessthan(r);
boolean ok = true;
if (L==-1 || R==-1) ok = false;
if (L>R) ok = false;
if (!ok) return 1l*A; if (l==r) return 1l*B*(R-L+1); int mid = (l+r)>>1;
long ans;
//select all
ans = 1l*B*(R-L+1)*(r-l+1); //divede
ans = Math.min(ans, dfs(l,mid)+dfs(mid+1,r));
return ans;
} public static void main(String[] args) throws IOException{
in = new InputReader();
out = new PrintWriter(System.out); //code start from here
a = new int[N+10];
n = in.nextInt();k = in.nextInt();A = in.nextInt();B = in.nextInt();
for (int i = 1; i <= k;i++) a[i] = in.nextInt();
r = 1;
for (int i = 1;i <= n;i++) r = r*2;
Arrays.sort(a, 1,k+1);
out.print(dfs(1,r));
out.close();
} static class InputReader{
public BufferedReader br;
public StringTokenizer tokenizer; public InputReader() {
br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
tokenizer = null;
} public String next(){
while (tokenizer==null || !tokenizer.hasMoreTokens()) {
try {
tokenizer = new StringTokenizer(br.readLine());
}catch(IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
return tokenizer.nextToken();
} public int nextInt() {
return Integer.parseInt(next());
}
}
}

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