HBase通常安装在Hadoop HDFS上,但也能够安装在其它实现了Hadoop文件接口的分布式文件系统上。如KFS。

glusterfs是一个集群文件系统可扩展到几peta-bytes。

它集合了各种存储在infiniband rdma或互连成一个大型并行网络文件系统。存储能够由不论什么商品等硬件x86_64server和sata-ii和infiniband HBA。

GlusterFS比Hadoop HDFS能够提供更高的性能,HBase也因此能够获得更高的性能。将HBase安装在GlusterFS上。是可行的。该方案经实际验证通过,以此文以记之。

GlusterFS是Scale-Out存储解决方式Gluster的核心,它是一个开源的分布式文件系统,具有强大的横向扩展能力,通过扩展可以支持数PB存储容量和处理数千client。GlusterFS借助TCP/IP或InfiniBand RDMA网络将物理分布的存储资源聚集在一起。使用单一全局命名空间来管理数据。GlusterFS基于可堆叠的用户空间设计,可为各种不同的数据负载提供优异的性能。

一、前提条件

安装环境为Virtual BOX虚拟机,操作系统为Ubuntu Server 64 14.04。安装用户为bigdata.

1、server列表

192.168.8.108 bigdata1

192.168.8.110 bigdata2

2、改动Hosts

sudo vi /etc/hosts

192.168.8.108 bigdata1

192.168.8.110 bigdata2

3、SSH配置

sudo su - root

passwd

输入 admin

同意root使用SSH口令登录:

sudo vi /etc/ssh/sshd_config


# Authentication:

LoginGraceTime 120

#PermitRootLogin without-password    #找到这里。把它凝视

PermitRootLogin yes                  #改为yes  然后重新启动ssh

StrictModes yes




#service ssh restart

      #Tips:这里注意/etc/init.d/ssh restart 用这个方式重新启动是不成功的。

SSH配置:

bigdata1:

     #ssh-keygen -t rsa -P ""

     #cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

     #chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys



     #scp ~/.ssh/authorized_keys root@bigdata2:~/.ssh/

4、Java安装配置

下载最新版 jdk64-bit版 (jdk-7u45-linux-x64.tar.gz)

下载 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html

tar -zxvf jdk-7u51-linux-x64.tar.gz

sudo mv jdk1.7.0_51 /usr/share

环境变量设置

sudo vi /etc/profile

在文件的最后面添加:

export JAVA_HOME=/usr/share/jdk1.7.0_51

export JRE_HOME=/usr/share/jdk1.7.0_51/jre

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH

export CLASSPATH=$CLASSPATH:.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib

保存,source /etc/profile

5、防火墙卸载

sudoapt-get remove iptables

二、GlusterFS安装

1、安装GlusterFS

sudo apt-get install glusterfs-server

sudo  glusterfsd –version

2、创建文件夹

sudo mkdir -p /data/gluster

3、创建卷

sudo gluster volume create gluster_vol replica 2 transport tcp bigdata1:/data/gluster bigdata2:/data/gluster

注:

删除卷:sudo gluster volume delete gluster_vol

强制创建:加 force

4、停止/启动卷

sudo gluster volume stop gluster_vol

sudo
gluster volume start gluster_vol

5、查看卷信息

gluster volume info

6、挂载卷

sudo mount.glusterfs bigdata1:/gluster_vol /mnt/hbase

mount.glusterfs bigdata1:/gluster_vol /mnt/hbase

6、測试卷

df -h

bigdata1:

echo test > test1.txt

bigdata2:

cat test1.txt

至此,GlusterFS在Ubuntu Server上成功安装。

以下開始安装配置HBase。

三、HBase安装

通过測试时证明:在分布式模式下GlusterFs能够取代hadoop的HDFS,作为Hbase的底层数据存储。

       配置步骤例如以下:

               首先,介绍下搭建的集群模型:

       共2台server,hostname分别为:bigdata1 bigdata2(各个server之间能够ssh 无password登陆)

       Hmaseter为:bigdata1

       Hregionserver为:bigdata1

       zookeeper为:bigdata1(Hbase内置zookeeper)

               在bigdata1、bigdata2 server的/mnt文件夹下创建hbase文件夹作为GlusterFs的mount点(即GlusterFs 的client),就是每台server都有一个/mnt/hbae/文件夹作为

GLusterFs的client,然后让Hbase把数据写到这个文件夹以下。

然后改动Hbase的配置文件:hbase-env.sh    hbase- site.xml    regionservers。这3个配置文件都在/usr/local/hbase/conf/文件夹下

1、下载/安装

wget http://apache.fayea.com/apache-mirror/hbase/stable/hbase-0.98.7-hadoop2-bin.tar.gz

tar xvzf
hbase-0.98.7-hadoop2-bin.tar.gz

sudo mv

hbase-0.98.7-hadoop2
/usr/local

sudo
ln -s
hbase-0.98.7-hadoop2
hbase

2、配置

配置文件:hbase-env.sh(bigdata1、bigdata2配置文件同样)

export JAVA_HOME=/usr/share/jdk1.7.0_51    //JDK路径

export HBASE_MANAGES_ZK=true  //zookeeper是用内置的还是自己搭建zookeeper(true为使用内置的)

配置文件: hbase-site.xml   

     <configuration>

     <property>

    <name>hbase.rootdir</name>

     <value>file:///mnt/hbase/</value> //和GlusterFsclient的路径相相应

     </property>

     <property>

     <name>hbase.cluster.distributed</name>//true为分布式模式,false为单机模式

     <value>true</value>

     </property>

     <property>

      <name>hbase.master</name>

      <value>bigdata1:60000</value>

      </property>

      <property>

      <name>hbase.zookeeper.quorum</name>//zookeeper为221

     <value>bigdata1</value>

     </property>

   </configuration>

配置文件 regionservers                                            //HregionServer服务器

      bigdata1

3、执行

#cd /usr/local/hbase/bin

#./start-hbase.sh  //开启hbase集群

      #./hbase shell//开启Hbase指令

      #hbase(main):001:0> status

     2 servers, 0 dead, 0.7500 average load

      配置成功。

四、測试

#cd /usr/local/hbase/bin

hbase shell

create "test" "cf"

在bigdata2上读取全部表中的数据,假设能读到全部表中的数据,就说明底层的GlusterFs是否共享数据,GlusterFs能够取代HDFS。

五、结论

至此。本方案測试成功!GlusterFS能够取代HDFS,以获得更高的性能。

当然还须要在生产环境中进一步验证。

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