python中的日志,logger用法
python中自带logger模块,实现方法有两种,一般使用第二种,更灵活
方法一:
import logging # 通过logging.basicConfig完成
logging.basicConfig( level=logging.DEBUG, # 显示级别 filename='logger.log', # 放入的文件目录,如果没有会显示在屏幕上 filemode='w', # 采用模式,写入 format='%(asctime)s %(filename)s [%(lineno)d] %(message)s', # 显示时间格式, 文件名,行号, 错误信息
) logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message')
方法二:
# 通过logger来完成
import logging
def logger():
logger = logging.getLogger() fh = logging.FileHandler('test.log') # 可以向文件发送日志 ch = logging.StreamHandler() # 可以向屏幕发送日志 fm = logging.Formatter('%(asctime)s %(message)s') # 打印格式 fh.setFormatter(fm)
ch.setFormatter(fm) logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)
logger.setLevel('DEBUG') # 设置级别 # logger.info('info')
# logger.debug('debug')
# logger.warning('warning')
# logger.error('error')
# logger.critical('critical')
return logger logger = logger()
logger.info('info')
logger的踩坑
import logging logger = logging.getLogger() # 不写名字指的是根用户, 没有设置等级,默认warning
logger1 = logging.getLogger('mylogger') # 创建一个子用户
logger2 = logging.getLogger('mylogger') logger1.setLevel(logging.DEBUG)
logger2.setLevel(logging.INFO) fh = logging.FileHandler('test2.log') # 可以向文件发送日志
ch = logging.StreamHandler() # 可以向屏幕发送日志 logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh) logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message') logger1.addHandler(fh)
logger1.addHandler(ch)
logger2.addHandler(fh)
logger2.addHandler(ch) logger1.debug('logger1 debug message')
logger1.info('logger1 info message')
logger1.warning('logger1 warning message')
logger1.error('logger1 error message')
logger1.critical('logger1 critical message') # logger2.debug('logger2 debug message')
# logger2.info('logger2 info message')
# logger2.warning('logger2 warning message')
# logger2.error('logger2 error message')
# logger2.critical('logger2 critical message') # logger1和logger2实际是一个对象 logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message') # logger1执行的时候,会查看父级有没有输出,如果有输出,logger1会再输出一遍,解决方法是不让父级输出
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