1.安装Python环境

建议安装Anconda3 ,4.2.0版本

下载地址:

https://repo.continuum.io/archive/index.html

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=D

安装即可,记得全部勾选

2.Keras 安装

>>> pip install keras -U --pre

3.安装tensorflow

GPU 版本

>>> pip install --upgrade tensorflow-gpu

CPU 版本

>>> pip install --upgrade tensorflow

4.验证keras是否安装成功,在命令行中输入Python命令进入Python变成命令行环境(这是cpu版本)

C:\Users\mmm>python
Python 3.5. |Anaconda 4.2. (-bit)| (default, Jul , ::) [MSC v. bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import keras
Using TensorFlow backend.
>>>

没有报错,那么Keras就已经成功安装了。

5.Keras中mnist数据集测试 下载Keras开发包

>>> conda install git
>>> git clone https://github.com/fchollet/keras.git
>>> cd keras/examples/
>>> python mnist_mlp.py

程序无错进行,至此,keras安装完成。

参考:

https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive

https://repo.continuum.io/archive/index.html

https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823

https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/for_beginners/keras_windows/#keras

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=D

https://developer.nvidia.com/cudnn

https://www.anaconda.com/distribution/

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