莫烦tensorflow(4)-placeholder
import tensorflow as tf
input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)
output = tf.multiply(input1,input2)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(output,feed_dict={input1:[7.],input2:[2.0]}))
莫烦tensorflow(4)-placeholder的更多相关文章
- 莫烦tensorflow(8)-CNN
import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#number 1 to 10 dat ...
- 莫烦tensorflow(7)-mnist
import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#number 1 to 10 dat ...
- 莫烦tensorflow(6)-tensorboard
import tensorflow as tfimport numpy as np def add_layer(inputs,in_size,out_size,n_layer,activation_f ...
- 莫烦tensorflow(5)-训练二次函数模型并用matplotlib可视化
import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt def add_layer(inputs,in_siz ...
- 莫烦tensorflow(9)-Save&Restore
import tensorflow as tfimport numpy as np ##save to file#rember to define the same dtype and shape w ...
- 莫烦tensorflow(3)-Variable
import tensorflow as tf state = tf.Variable(0,name='counter') one = tf.constant(1) new_value = tf.ad ...
- 莫烦tensorflow(2)-Session
import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' import tensorflow as tfmatrix1 = tf.constant([[3,3] ...
- 莫烦tensorflow(1)-训练线性函数模型
import tensorflow as tfimport numpy as np #create datax_data = np.random.rand(100).astype(np.float32 ...
- tensorflow学习笔记-bili莫烦
bilibili莫烦tensorflow视频教程学习笔记 1.初次使用Tensorflow实现一元线性回归 # 屏蔽警告 import os os.environ[' import numpy as ...
随机推荐
- JDBC MVC框架实现用户登录
MVC全名是Model View Controller,是模型(model)-视图(view)-控制器(controller)的缩写 1.实体entity package com.uplooking. ...
- 稳定获取Android设备唯一码(UUID)的解决方案
最近做的一个项目中需要用到Android设备唯一码(UUID)来标识一台设备, Android中设备唯一码有很多,如:MAC地址.IMEI号(DeviceId).IMSI号.ANDROID_ID.序列 ...
- Vue 使用 vuelidate 实现表单验证
表单验证的应用场景十分广泛,因为网站对用户输入内容的限制是非常必要的. 在vue中,我们使用vuelidate方便地实现表单验证. 官方文档在这里https://monterail.github.io ...
- BFPRT 算法 (TOP-K 问题)——本质就是在利用分组中位数的中位数来找到较快排更合适的pivot元素
先说快排最坏情况下的时间复杂度为n^2. 正常情况: 最坏的情况下,待排序的记录序列正序或逆序,每次划分只能得到一个比上一次划分少一个记录的子序列,(另一个子序列为空).此时,必须经过n-1次递归 ...
- 自签名证书说明——自签名证书的Issuer和Subject是一样的。不安全的原因是:没有得到专业SSL证书颁发的机构的技术支持?比如使用不安全的1024位非对称密钥对,有效期设置很长等
一般的数字证书产品的主题通常含有如下字段:公用名称 (Common Name) 简称:CN 字段,对于 SSL 证书,一般为网站域名:而对于代码签名证书则为申请单位名称:而对于客户端证书则为证书申请者 ...
- Apache+Tomcat+mod_jk配置教程
0.说明 首先我们要弄明白mod_jk的作用是反向代理,而其实使用httpd.conf中的<VirtualHost>标签就可以实现反向代理,为什么还要多搞个mod_jk那么麻烦做反向代理. ...
- 逆袭之旅DAY10.东软实训.
- python 自然语言处理(三)____条件频率分布
条件频率分布就是频率分布的集合,每个频率分布有一个不同的“条件”,这个条件通常是文本的类别.当语料文本分为几类(文体,主题,作者等)时,可以计算每个类别独立的频率分布,这样,就可以通过条件频率分布研究 ...
- learning at command AT+CEREG
AT command AT+CEREG [Purpose] Learning how to query the network registration status [Eeviro ...
- LeetCode刷题 Flood Fill 洪水填充问题
An image is represented by a 2-D array of integers,each integers,each integer respresenting the sta ...